Արհեստական ​​բանականության գործիքների կիրառումը ձեր բիզնեսում. Հոլանդական օրենսդրության համապատասխանության ուղեցույց

Նիդեռլանդների բիզնեսները ավելի ու ավելի հաճախ են օգտագործում արհեստական ​​բանականության գործիքներ՝ իրենց գործունեությունը բարելավելու համար։ Շատերը շփոթության մեջ են ընկնում օրենքի պահանջների վերաբերյալ։

Եթե ​​դուք մշակում, գնում կամ օգտագործում եք արհեստական ​​բանականության համակարգեր Նիդեռլանդներում, ապա պետք է համապատասխանեք Եվրոպական արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին, որը սահմանում է խիստ կանոններ բիզնեսում արհեստական ​​բանականության օգտագործման վերաբերյալ։ 2024 թվականին ուժի մեջ մտած կանոնակարգերը վերաբերում են արհեստական ​​բանականություն օգտագործող գրեթե բոլոր ընկերություններին՝ չաթբոտներ տեղադրող փոքր բիզնեսներից մինչև անհատական ​​համակարգեր կառուցող խոշոր կազմակերպություններ։

Հասկանալով ձեր իրավական պարտավորություններ Նիդեռլանդների և եվրոպական օրենսդրության համաձայն՝ արհեստական ​​բանականությունը ձեր բիզնեսում ինտեգրելուց առաջ անհրաժեշտ է։ Կանոնները տարբերվում են՝ կախված նրանից, թե ինչ տեսակի արհեստական ​​բանականություն եք օգտագործում և ինչպես եք այն օգտագործում։

Որոշ արհեստական ​​ինտելեկտի ծրագրեր լիովին արգելված են, մինչդեռ մյուսները պահանջում են ուշադիր փաստաթղթավորում և վերահսկողություն: Ձեր համապատասխանության պարտականությունները կախված են նաև նրանից, թե դուք մշակում եք արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգեր, թե պարզապես օգտագործում եք դրանք:

Այս ուղեցույցը բացատրում է ձեր բիզնեսում արհեստական ​​բանականության գործիքների օգտագործման իրավական պահանջները՝ համաձայն հոլանդական օրենսդրության։ օրենքԴուք կսովորեք, թե ինչպես որոշել ձեր պարտավորությունները, հասկանալ ռիսկի կատեգորիաները, պաշտպանել տվյալներ և գաղտնիություն, վերլուծել մտավոր սեփականության հետ կապված հարցերը և մշակել համապատասխանության գործնական ռազմավարություններ։

Արհեստական ​​բանականության գործիքների և Նիդեռլանդների իրավական դաշտի ըմբռնումը

Նիդեռլանդները Եվրոպայում առաջատար դիրք է գրավել արհեստական ​​բանականության կարգավորման ոլորտում՝ ունենալով բազմաթիվ վերահսկողական մարմիններ, որոնք վերահսկում են ամեն ինչ՝ տվյալների պաշտպանությունից մինչև ֆինանսական ծառայություններ: Ձեր բիզնեսը կհանդիպի արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաների՝ պարզ չաթբոտերից մինչև բարդ մեքենայական ուսուցման համակարգեր, որոնցից յուրաքանչյուրը ենթակա է տարբեր կարգավորիչ պահանջների՝ կախված իրենց ռիսկի մակարդակից և կիրառությունից:

Արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաների սահմանումը և տեսակները

Արհեստական ​​բանականությունը վերաբերում է համակարգչային համակարգերին, որոնք կատարում են մարդկային բանականություն պահանջող առաջադրանքներ: Գործարար համատեքստերում դուք կհանդիպեք մի քանի տարբեր տեսակների:

Գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը ստեղծում է նոր բովանդակություն, ինչպիսիք են տեքստը, պատկերները կամ կոդը: OpenAI-ի ChatGPT-ի նման գործիքները դասվում են այս կատեգորիայի մեջ և լայնորեն օգտագործվում են հաճախորդների սպասարկման, բովանդակության ստեղծման և փաստաթղթերի նախագծման համար:

Մեքենայական ուսուցման համակարգերը վերլուծում են տվյալների օրինաչափությունները՝ կանխատեսումներ կամ որոշումներ կայացնելու համար: Այս համակարգերը հզորացնում են խարդախության հայտնաբերումը, պաշարների կառավարումը և հաճախորդների վարքագծի վերլուծությունը:

Կանխատեսող արհեստական ​​բանականությունը օգտագործում է պատմական տվյալներ՝ կանխատեսելու համար արդյունքները, ինչպիսիք են վաճառքի միտումները կամ սպասարկման կարիքները: Չաթբոտները կարգավորում են հաճախորդների հետ փոխազդեցությունները ավտոմատացված զրույցների միջոցով:

Այս գործիքները տատանվում են պարզ կանոնների վրա հիմնված համակարգերից մինչև բարդ արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող օգնականներ: Դուք կարող եք նաև օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը փաստաթղթերի վերլուծության, ռիսկերի գնահատման կամ անհատականացված մարքեթինգային արշավների համար:

Յուրաքանչյուր տեսակ կրում է տարբեր համապատասխանության պարտավորություններ՝ համաձայն Հոլանդական օրենք.

Արհեստական ​​բանականության ներդրման միտումները հոլանդական բիզնեսում

Հոլանդական բիզնեսները արագորեն ինտեգրում են արհեստական ​​բանականությունը տարբեր ոլորտներում: Կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը առաջատարն է աշխարհում, որտեղ ընկերությունները մշակում են առաջատար տեխնոլոգիաներ, որոնք հզորացնում են... AI համակարգեր աշխարհում.

Ֆինանսական ծառայություններում արհեստական ​​բանականությունը նպաստում է խարդախության հայտնաբերմանը և հաճախորդների սպասարկման բարելավմանը: Առողջապահական կազմակերպությունները արհեստական ​​բանականությունն օգտագործում են ախտորոշիչ աջակցության և բուժման պլանավորման համար:

Մանրածախ առևտրի բիզնեսները կիրառում են արհեստական ​​բանականություն՝ պաշարների օպտիմալացման և անհատականացված գնումների փորձի համար: Արտադրական օբյեկտները ներդնում են կանխատեսողական սպասարկման համակարգեր՝ պարապուրդները կրճատելու համար:

Նիդեռլանդների կառավարությունը ակտիվորեն աջակցում է արհեստական ​​բանականության ներդրմանը՝ տարբեր նախաձեռնությունների միջոցով: Հոլանդական արհեստական ​​բանականության կոալիցիան միավորում է բիզնեսներին, հետազոտական ​​հաստատություններին և պետական ​​մարմիններին՝ արհեստական ​​բանականության պատասխանատու զարգացումը խթանելու համար:

Կառավարական կառույցները տրամադրում են նորարարական կենտրոններ և կարգավորող «փորձարկման հարթակներ», մասնավորապես՝ ֆինանսական տեխնոլոգիաների համար: Այս աջակցությունը արտացոլում է արհեստական ​​բանականության տնտեսական ներուժի վերաբերյալ ընդհանուր առմամբ դրական հեռանկարը՝ հավասարակշռված թափանցիկության և հաշվետվողականության հետ կապված ռիսկերի նկատմամբ ուշադիր ուշադրությամբ:

Նիդեռլանդների հիմնական կարգավորող մարմինները

Ձեր Արհեստական ​​բանականության համապատասխանության պարտավորություններ ներառում են մի քանի հոլանդական իշխանություններ: Հոլանդական տվյալների պաշտպանության մարմինը (Անձնական տվյալների մարմին) ծառայում է որպես ազգային համակարգող մարմին Արհեստական ​​​​ինտելեկտի վերահսկողություն.

Այն ստեղծեց Ալգորիթմների համակարգման վարչություն՝ հատուկ արհեստական ​​բանականության համակարգերը վերահսկելու և դրանք կիրառելու համար։ ԵՄ AI ակտԱյս մարմինը կենտրոնանում է թափանցիկ ալգորիթմների, աուդիտի, կառավարման և ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համապատասխանության վրա ամբողջ 2025 թվականի ընթացքում։

Եթե ​​դուք գործունեություն եք ծավալում ֆինանսական ծառայությունների ոլորտում, ապա գործ կունենաք երկու լրացուցիչ կարգավորող մարմինների հետ։ Ֆինանսական շուկաների մարմինը (AFM) զբաղվում է վարքագծի վերահսկողությունով՝ կենտրոնանալով սպառողների պաշտպանության վրա մանիպուլյատիվ թվային մարքեթինգի և մութ միտումների դեմ։

Նիդեռլանդների կենտրոնական բանկը (De Nederlandsche Bank) վերահսկում է զգուշավորության հարցերը, ներառյալ արհեստական ​​բանականության համակարգի կայունությունը, հաշվետվողականությունը և արդարությունը: Սպառողների և շուկայի հարցերով զբաղվող մարմինը (Շուկայում սպառողների հեղինակություն) կիրառում է արդար մրցակցության կանոնները և սպառողների պաշտպանության օրենքները։

Այն կարգավորում է «Թվային ծառայությունների մասին» օրենքի, «Տվյալների կառավարման մասին» օրենքի և «Տվյալների մասին» օրենքի համապատասխանությունը: Յուրաքանչյուր կարգավորող մարմին ուժեղացրել է արհեստական ​​բանականությանը վերաբերող վերահսկողությունը և հրապարակել է ուղեցույցներ իրենց համապատասխան ոլորտներում գործող բիզնեսների համար:

Արհեստական ​​բանականության համապատասխանության հիմնական կարգավորող շրջանակ

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը սահմանում է արհեստական ​​բանականության Եվրոպայի հիմնական իրավական շրջանակը, որը հիմնված է տվյալների պաշտպանության գործող օրենքների, ինչպիսին է GDPR-ը, և ավելի նոր կանոնակարգերի, այդ թվում՝ «Տվյալների մասին» և «Տվյալների կառավարման մասին» օրենքների վրա: Կիրառումը կատարվում է փուլային ժամանակացույցով՝ կոնկրետ վերջնաժամկետներով, որոնք որոշում են, թե երբ են ուժի մեջ մտնում տարբեր պահանջները:

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի և Նիդեռլանդներում դրա իրականացման ամփոփ նկարագրություն

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը, որը պաշտոնապես հայտնի է որպես «Արհեստական ​​բանականության մասին օրենք», ստեղծում է ռիսկերի վրա հիմնված կարգավորող համակարգ Եվրոպական Միության տարածքում արհեստական ​​բանականության համակարգերի համար: Այն արհեստական ​​բանականության կիրառությունները դասակարգում է չորս ռիսկի մակարդակների՝ անընդունելի, բարձր, սահմանափակ և նվազագույն ռիսկ:

Նիդեռլանդների կառավարությունը թողարկել է իր «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի ուղեցույցը (տարբերակ 1.1)՝ կազմակերպություններին օգնելու հասկանալ, թե ինչպես են այս կանոնները կիրառվում գործնականում: Այս ուղեցույցը ներկայացնում է չորս քայլից բաղկացած մոտեցում՝ նույնականացնել ձեր համակարգի կողմից ներկայացվող ռիսկը, հաստատել, որ այն համապատասխանում է ԵՄ-ի կողմից սահմանված արհեստական ​​բանականության սահմանմանը, որոշել, թե արդյոք դուք մատակարար եք, թե տեղակայող, և քարտեզագրել ձեր կոնկրետ պարտավորությունները:

Արհեստական ​​բանականության արգելված օգտագործումը ներառում են սոցիալական գնահատման համակարգեր, կանխատեսող ոստիկանության գործիքներ և ծրագրեր, որոնք վնասակար ձևերով մանիպուլացնում են մարդկային վարքագիծը: Բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերը գործում են կարևորագույն ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունը, կրթությունը, զբաղվածությունը և իրավապահ մարմինները:

Ընդհանուր նշանակության և գեներատիվ արհեստական ​​բանականության մոդելներն ունեն առանձին պարտավորություններ թափանցիկության և ռիսկերի մեղմացման վերաբերյալ: Կանոնակարգերը ներառում են բացառություններ որոշակի բաց կոդով մոդելների համար, որոնք համապատասխանում են որոշակի չափանիշների:

Գործող կանոնակարգերի հետ կապը (GDPR, Տվյալների մասին օրենք, Տվյալների կառավարման մասին օրենք)

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը գործում է Տվյալների պաշտպանության ընդհանուր կանոնակարգի հետ զուգահեռ, այլ ոչ թե փոխարինում է այն։ Եթե ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը մշակում է անձնական տվյալներ, դուք պետք է միաժամանակ համապատասխանեք երկու շրջանակներին էլ։

GDPR-ի պահանջները դեռևս կիրառվում են տվյալների հավաքագրման, մշակման և անհատական ​​իրավունքների նկատմամբ։ Ձեզ անհրաժեշտ են օրինական հիմքեր։ տվյալների մշակման, պետք է անցկացնի տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատումներ բարձր ռիսկի մշակման դեպքում և պահպանի մշակման գործունեության գրառումները։

  Տվյալների մասին ակտ կարգավորում է տվյալների փոխանակման և մուտքի իրավունքները բիզնեսների և օգտատերերի միջև։ Այն ազդում է արհեստական ​​բանականության համակարգերի վրա, որոնք ստեղծում կամ օգտագործում են արդյունաբերական կամ առևտրային տվյալներ։

  Տվյալների կառավարման ակտ սահմանում է տվյալների միջնորդների կանոններ և խթանում է տվյալների փոխանակումը հանրային շահերի նպատակներով: Կիբերդիմակայունության մասին օրենքը անվտանգության պահանջներ է ավելացնում թվային տարրեր պարունակող արհեստական ​​բանականության արտադրանքի համար:

Սա ստեղծում է համընկնող պարտավորություններ, որտեղ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը պետք է համապատասխանի կիբերանվտանգության չափանիշներին՝ արհեստական ​​բանականությանը հատուկ կանոններին զուգահեռ։

Փուլային իրականացում և համապատասխանության հիմնական ժամկետներ

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը հետևում է աստիճանական կիրառման ժամանակացույցի։ Տարբեր պահանջներ պարտադիր են դառնում տարբեր ամսաթվերին։

Արգելված արհեստական ​​բանականության գործելակերպեր ուժի մեջ է մտել 2025 թվականի փետրվարի 2-ին։ Դուք պետք է անմիջապես դադարեցնեք այս կատեգորիայի մեջ մտնող ցանկացած արհեստական ​​բանականության համակարգի օգտագործումը։

Ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների պահանջները ուժի մեջ են մտնում 2025 թվականի օգոստոսի 2-ից: Բարձր ռիսկի ենթարկված արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը պետք է համապատասխանեն մինչև 2027 թվականի օգոստոսի 2-ը, ինչը մատակարարներին և տեղակայողներին ավելի շատ ժամանակ կտա անհրաժեշտ վերահսկողությունը իրականացնելու համար:

Բարձր ռիսկի համակարգերի տեղակայողների պարտավորությունները հետևում են նույն՝ 2027 թվականի օգոստոսի 2-ի վերջնաժամկետին։ Կառավարական կառույցները բախվում են լրացուցիչ պահանջների, այդ թվում՝ հիմնարար իրավունքների ազդեցության գնահատումների և համակարգի ԵՄ տվյալների բազաներում գրանցումից առաջ։

Ռիսկերի գնահատումները, փաստաթղթավորումը և վերահսկողության ներդրումը պահանջում են զգալի ժամանակ և ռեսուրսներ՝ պատշաճ կերպով ավարտելու համար։

Տվյալների պաշտպանության և գաղտնիության իրավական պարտավորություններ

Արհեստական ​​բանականության գործիքներ օգտագործող հոլանդական բիզնեսները պետք է համապատասխանեն տվյալների պաշտպանության խիստ պահանջներին՝ համաձայն… GDPR, որը անհատներին տալիս է իրենց անձնական տվյալների նկատմամբ գաղտնիության ամուր իրավունքներ: Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը ակտիվորեն կիրառում է այս կանոնները և ակնկալում է, որ ընկերությունները կցուցադրեն օրինական մշակում, անցկացնել ռիսկերի պատշաճ գնահատումներ և արագ արձագանքել անվտանգության միջադեպերին։

Անձնական տվյալների մշակում և համաձայնություն

Արհեստական ​​բանականության համակարգերի միջոցով որևէ անձնական տվյալ մշակելուց առաջ անհրաժեշտ է GDPR-ի համաձայն իրավական հիմք։ Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը (DPA) հստակեցրել է, որ ինտերնետային տվյալների վրա արհեստական ​​բանականության մոդելների վերապատրաստումը հաճախ չի համապատասխանում իրավական պահանջներին, հատկապես, երբ խոսքը անձնական տվյալների հատուկ կատեգորիաների մասին է։

Հատուկ կատեգորիայի տվյալները ներառում են ռասայական ծագման, քաղաքական հայացքների, կրոնական համոզմունքների, առողջական գրառումների և կենսաչափական տեղեկատվությունԴուք պետք է համապատասխանեք ավելի խիստ պայմանների՝ այս զգայուն տվյալները մշակելու համար։

Համաձայնությունը մշակման իրավական հիմքերից մեկն է, սակայն այն պահանջում է որոշակի պայմաններ: Ձեր համաձայնության հարցումը պետք է լինի հստակ, առանձին այլ պայմաններից և ազատորեն տրված:

Օգտատերերը պետք է կարողանան հետ վերցնել իրենց համաձայնությունը նույնքան հեշտությամբ, որքան տվել են այն։ Այլ իրավական հիմքերից են պայմանագրի կատարումը, իրավական պարտավորությունները, կենսական շահերը, հանրային խնդիրները կամ օրինական շահերը։

Դուք պետք է փաստաթղթավորեք, թե որ իրավական հիմքն է կիրառվում յուրաքանչյուր մշակման գործունեության համար: Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մասին օրենքը պահանջում է, որ ուսուցման տվյալները ձեռք բերվեն օրինական ճանապարհով և պատշաճ կերպով մշակվեն՝ անցանկալի անձնական տեղեկությունները հեռացնելու համար:

Դուք չեք կարող հիմնվել այն փաստարկի վրա, որ տվյալներն արդեն հրապարակային են եղել առցանց։

Տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատումներ և գաղտնիություն ըստ նախագծի

Դուք պետք է անցկացնեք տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատում (ՏՊԳ), երբ ձեր կողմից արհեստական ​​ինտելեկտի մշակումը, հավանաբար, կհանգեցնի անհատների իրավունքների համար բարձր ռիսկի: Նիդեռլանդների ՏՊԳ-ն ակնկալում է ՏՊԳ-ներ անձնական տվյալներ մշակող գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառությունների մեծ մասի համար:

Ձեր DPIA-ն պետք է որոշի, թե ինչ անձնական տվյալներ եք մշակում, նկարագրի մշակման գործողությունները, գնահատի անհրաժեշտությունը և համաչափությունը, ինչպես նաև գնահատի անհատների համար ռիսկերը: Դուք պետք է նաև ուրվագծեք այդ ռիսկերը հաղթահարելու միջոցառումները:

Գաղտնիությունը նախագծմամբ նշանակում է, որ դուք սկզբից ներկառուցում եք տվյալների պաշտպանություն ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերում։ Դուք պետք է ներդնեք տվյալների նվազագույնի հասցնելը՝ սահմանափակելով հավաքագրումը ձեր նշված նպատակի համար խիստ անհրաժեշտ չափով։

Տեխնիկական միջոցառումները մեծ նշանակություն ունեն: Վերականգնման միջոցով լրացված գեներացիայի (RAG) նման տեխնոլոգիաները կարող են օգնել նվազեցնել արհեստական ​​բանականության արդյունքներում սխալ կամ անցանկալի անձնական տվյալների վերարտադրությունը:

Ձեզ անհրաժեշտ են արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման բոլոր գործողությունների հստակ նպատակների նկարագրություններ: GDPR-ը արգելում է անձնական տվյալների օգտագործումը այնպիսի նպատակներով, որոնք անհամատեղելի են ձեր սկզբնական հավաքագրման նպատակի հետ:

Եթե ​​ձեր մշակումը ներառում է լայնածավալ համակարգված մոնիթորինգ կամ հատուկ կատեգորիայի տվյալներ, դուք պետք է նշանակեք տվյալների պաշտպանության պատասխանատու: Այս անձը վերահսկում է համապատասխանությունը և ծառայում է որպես Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության գործակալության (DPA) կապի կետ:

Տվյալների արտահոսքի և կիբերանվտանգության ռիսկերի կառավարում

Դուք պետք է տեղեկացնեք Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնին անձնական տվյալների արտահոսքի մասին տեղեկանալուց հետո 72 ժամվա ընթացքում: Սա ներառում է չարտոնված մուտքը, պատահական կորուստը կամ արհեստական ​​բանականության համակարգերի միջոցով անպատշաճ բացահայտումը:

Երբ խախտումը մեծ ռիսկ է ներկայացնում անհատների իրավունքների և ազատությունների համար, դուք պետք է նաև անհապաղ տեղեկացնեք տուժած անձանց: Ձեր ծանուցումը պետք է հստակ բացատրի խախտումը և նկարագրի այն քայլերը, որոնք մարդիկ կարող են ձեռնարկել իրենց պաշտպանելու համար:

Արհեստական ​​բանականության համակարգերին ուղղված կիբեռհարձակումները ստեղծում են եզակի ռիսկեր: Արհեստական ​​բանականության մոդելները կարող են մանիպուլացվել ուսումնական տվյալների կամ վնասակար արդյունքներ ստանալու համար նախատեսված հակառակորդական մուտքային տվյալների վրա հարձակումների միջոցով:

ԵՄ-ում ուժի մեջ մտնող «Կիբերդիմակայունության մասին» օրենքը կավելացնի անվտանգության պահանջներ արհեստական ​​բանականության արտադրանքի համար։ Դուք պետք է պատրաստվեք հիմա՝ ներդնելով մուտքի վերահսկողության և կառավարման ուժեղ շրջանակներ։

Փաստաթղթավորեք ձեր անվտանգության միջոցառումները և միջադեպերին արձագանքման ընթացակարգերը: Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության դեպարտամենտը ակնկալում է, որ դուք կցուցադրեք անձնական տվյալների պաշտպանության համար համապատասխան տեխնիկական և կազմակերպչական միջոցառումներ:

Դուք պետք է ստեղծեք համակարգեր, որոնք թույլ կտան անհատներին իրականացնել իրենց գաղտնիության իրավունքները, ներառյալ մուտքը, ուղղումը, ջնջումը և առարկությունը: Արհեստական ​​բանականության մոդելների տեխնիկական ճարտարապետությունը սա դարձնում է դժվար, բայց Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը (DPA) այն համարում է պարտադիր՝ անկախ տեխնիկական դժվարությունից:

Ռիսկի կատեգորիաներ և պարտավորություններ արհեստական ​​բանականության օգտագործման համար

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը սահմանում է առանձին ռիսկի մակարդակներ, որոնք որոշում են ձեր համապատասխանության պարտավորություններորոշակի գործելակերպերի նկատմամբ բացահայտ արգելքներից մինչև ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​բանականության թափանցիկության կանոններ: Հասկանալով, թե ձեր համակարգը որտեղ է ընկնում այս կատեգորիաների մեջ, ձևավորվում է ամեն ինչ՝ փաստաթղթավորման պահանջներից մինչև մարդկային վերահսկողություն արձանագրությունները:

Արգելված արհեստական ​​բանականության գործելակերպերի բացահայտում

Արհեստական ​​բանականության որոշ կիրառություններ ամբողջությամբ արգելված են ԵՄ Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքով, քանի որ դրանք սպառնում են հիմնարար իրավունքներին: Դուք չեք կարող տեղակայել համակարգեր, որոնք մանիպուլյացիաներ են անում մարդկային վարքագծի վրա ենթագիտակցական տեխնիկայի միջոցով կամ շահագործում են տարիքի, հաշմանդամության կամ սոցիալ-տնտեսական կարգավիճակի վրա հիմնված խոցելիությունները:

Կառավարությունների կողմից կամ նրանց անունից սոցիալական գնահատականների հաշվարկն արգելված է։ Սա ներառում է այնպիսի համակարգեր, ինչպիսին է հոլանդական SySteem Risico Indicatie (SyRI) համակարգը, որը 2020 թվականին չեղարկվեց գաղտնիության իրավունքները խախտելու համար։

Հանրային վայրերում իրական ժամանակում կենսաչափական նույնականացումը նույնպես արգելված է, որոշակի հանգամանքներում՝ իրավապահ մարմինների համար նախատեսված փոքր բացառություններով։ Աշխատավայրերում և կրթական հաստատություններում հույզերի ճանաչումը բախվում է սահմանափակումների։

Եթե ​​ձեր արհեստական ​​բանականության ալգորիթմները փորձում են ենթադրել զգացմունքներ կամ դասակարգել մարդկանց՝ հիմնվելով կենսաչափական տվյալների վրա այս համատեքստերում, դուք, հավանաբար, խախտում եք կանոնակարգը: Այս արգելքները ուժի մեջ են մտնում օրենքի ուժի մեջ մտնելուց անմիջապես հետո՝ չթողնելով որևէ արտոնյալ ժամկետ ճշգրտման համար:

Բարձր ռիսկի և սահմանափակ ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգեր

Բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերը բախվում են ամենախիստ կարգավորիչ պահանջներին։ Դրանք ներառում են կիրառություններ կարևորագույն ենթակառուցվածքներում, զբաղվածության վերաբերյալ որոշումներ կայացնելը, կրթության հասանելիությունը, իրավապահ մարմինները, սահմանային վերահսկողությունը և արդարադատության իրականացումը։

Եթե ​​ձեր համակարգը ազդում է վարկունակության, արտակարգ իրավիճակներին արձագանքման կամ աշխատողների կառավարման վրա, այն, հավանաբար, որակվում է որպես բարձր ռիսկային։

Դուք պետք է պահպանեք մանրամասն տեխնիկական փաստաթղթեր բարձր ռիսկի արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառությունների համար: Սա ներառում է ուսուցման տվյալների աղբյուրները, մոդելի ճարտարապետությունը, փորձարկման արդյունքները և նախատեսված օգտագործման դեպքերը:

Կանոնավոր համապատասխանության գնահատումները դառնում են պարտադիր՝ ԵՄ տվյալների բազայում գրանցման հետ մեկտեղ։

Սահմանափակ ռիսկի համակարգերի ակտիվացուցիչ թափանցիկության պարտավորություններըՉաթբոտերը և բովանդակության գեներատորները պետք է բացահայտեն իրենց արհեստական ​​բանականության բնույթը օգտատերերին։

Եթե ​​ձեր համակարգը արտադրում է խորը կեղծիքներ կամ սինթետիկ բովանդակություն, դուք պետք է այն հստակորեն նշեք։ Ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելները պահանջում են թափանցիկություն մարզման տվյալների, էներգիայի սպառման և հեղինակային իրավունքի համապատասխանության վերաբերյալ։

Փուլային ներդրումը նշանակում է, որ կիրառվում են տարբեր վերջնաժամկետներ՝ կախված ձեր համակարգի ռիսկի մակարդակից։

Թափանցիկության և մարդկային վերահսկողության պահանջները

Մարդկային վերահսկողությունը կանոնակարգի համաձայն հուսալի արհեստական ​​բանականության հիմնական սկզբունքն է։ Բարձր ռիսկի համակարգերի համար դուք պետք է ապահովեք, որ մարդիկ կարողանան միջամտել, չեղյալ համարել որոշումները կամ անհրաժեշտության դեպքում դադարեցնել գործողությունները։

Սա հիմնարար իրավունքների պաշտպանության հետ կապված իրավական պահանջ է: Ձեր վերահսկողության մեխանիզմները պետք է լինեն արդյունավետ, այլ ոչ թե խորհրդանշական:

Նախագծեք ինտերֆեյսներ, որոնք թույլ կտան օպերատորներին հասկանալ արհեստական ​​բանականության արդյունքները և իմաստալից միջամտել։ Փաստաթղթավորեք, թե ով է պատասխանատու վերջնական որոշումներ և սահմանել հստակ սրման ուղիներ, երբ համակարգը կասկածելի արդյունքներ է տալիս։

Թափանցիկությունը տարածվում է բացահայտման պիտակներից այն կողմ։ Դուք պետք է տրամադրեք հստակ տեղեկատվություն ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգի հնարավորությունների, սահմանափակումների և ճշգրտության մակարդակների մասին։

Անհատներին անմիջականորեն ազդող համակարգերի համար ավտոմատացված որոշումների բացատրությունները դառնում են անհրաժեշտ։ Սա համապատասխանում է տվյալների պաշտպանության գործող կանոններին՝ միաժամանակ ավելացնելով արհեստական ​​բանականությանը հատուկ պարտավորություններ՝ մեկնաբանելիության և հաշվետվողականության վերաբերյալ։

Մտավոր սեփականություն, հեղինակային իրավունք և տվյալների իրավունքներ

Արհեստական ​​բանականության գործիքները բարդ հարցեր են առաջացնում Նիդեռլանդների և ԵՄ օրենսդրության համաձայն, մասնավորապես՝ կապված այն բանի հետ, թե ով է պատկանում արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված բովանդակությանը և արդյոք ձեր բիզնեսը կարող է օրինականորեն օգտագործել հեղինակային իրավունքով պաշտպանված նյութերը մոդելներին մարզելու համար։

Հոլանդական հեղինակային իրավունքի մասին օրենքը պահանջում է մարդկային ստեղծագործականություն պաշտպանության համար, մինչդեռ տվյալների բազայի իրավունքները և արտոնագրային կանոնները լրացուցիչ շերտեր են ավելացնում, որոնք պետք է հաշվի առնել։

Արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված աշխատանքների հեղինակային իրավունքի պաշտպանություն

Հոլանդիայի հեղինակային իրավունքի մասին օրենքը (Auteurswet) միայն շնորհում է հեղինակային իրավունքի պաշտպանություն մարդկային մտավոր ջանքերով ստեղծված ստեղծագործություններին։

Միայն արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի կողմից ստեղծված բովանդակությունը՝ առանց նշանակալի մարդկային միջամտության, չի կարող հեղինակային իրավունքի պաշտպանություն ստանալ Նիդեռլանդներում: Սա համապատասխանում է ԵՄ հեղինակային իրավունքի մասին օրենքին և ԱՄՆ հեղինակային իրավունքի գրասենյակի նման մարմինների վերջին ուղեցույցներին:

Ձեր բիզնեսը կարող է պահանջել հեղինակային իրավունք, եթե դուք էական ստեղծագործական ընտրություններ եք կատարում արհեստական ​​բանականության գործիքներ օգտագործելիս: Օրինակներ են՝ կոնկրետ հուշումների ընտրությունը, արդյունքների համադրումը կամ արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված տարրերի համադրումը ձեր սեփական բնօրինակ աշխատանքի հետ:

Նիդեռլանդների քաղաքացիական օրենսգիրքը աջակցում է այս մոտեցմանը, երբ մարդկային ստեղծագործականությունը մնում է գերիշխող գործոնը: Փաստաթղթավորեք ձեր ստեղծագործական գործընթացը՝ արհեստական ​​բանականության գործիքների հետ աշխատելիս:

Գրանցեք ձեր կայացրած հուշումները, խմբագրումները և որոշումները: Այս ապացույցը ամրապնդում է ձեր դիրքը, եթե սեփականության վեճեր առաջանալ:

Առանց մարդկային ազդեցության ապացույցի, ձեր արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված բովանդակությունը մտնում է հանրային տիրույթ, որտեղ յուրաքանչյուրը կարող է ազատորեն օգտագործել այն։

Արտոնագրային իրավունք և տվյալների բազայի իրավունքներ

Եվրոպական արտոնագրային գրասենյակը (EPO) չի ճանաչում արհեստական ​​բանականության համակարգերը որպես գյուտարարներ՝ համաձայն արտոնագրային իրավունքի։ Ձեր արտոնագրային հայտերը պետք է նշեն մարդ գյուտարարներին, ովքեր նշանակալի ներդրում են ունեցել արհեստական ​​բանականության օգնությամբ ստեղծված գյուտերում։

Հոլանդական արտոնագրային օրենսդրությունը խստորեն հետևում է այս պահանջին: Հոլանդական օրենսդրությամբ տվյալների բազայի իրավունքները պաշտպանում են տվյալների հավաքածուներ ձեռք բերելու, ստուգելու կամ ներկայացնելու գործում էական ներդրումները:

Ձեր բիզնեսը կարող է պահանջել ձեր կազմած տվյալների բազայի sui generis իրավունքներ, նույնիսկ եթե մշակման համար օգտագործում եք արհեստական ​​բանականության գործիքներ: Պաշտպանությունը տևում է 15 տարի՝ ավարտից հետո և պահանջում է զգալի ներդրումներ կատարել տվյալների բազայի ստեղծման կամ պահպանման մեջ:

Այս սեփականության իրավունքները գոյություն ունեն հեղինակային իրավունքից առանձին: Դուք կարող եք պաշտպանել ձեր ուսումնական տվյալների հավաքածուները տվյալների բազայի իրավունքների միջոցով, մինչդեռ արհեստական ​​բանականության արդյունքները կարող են չունենալ հեղինակային իրավունքի պաշտպանություն:

Տեքստի և տվյալների հանքարդյունաբերության նկատառումներ

ԵՄ հեղինակային իրավունքի մասին օրենքը թույլ է տալիս տեքստային և տվյալների հանքարդյունաբերություն (TDM) որոշակի նպատակներով՝ համաձայն «Թվային միասնական շուկայի մասին» դիրեկտիվի 3-րդ և 4-րդ հոդվածների։

Հոդված 3-ը թույլ է տալիս TDM-ը գիտական ​​հետազոտությունների համար՝ հետազոտական ​​կազմակերպությունների և մշակութային ժառանգության հաստատությունների կողմից: Հոդված 4-ը նախատեսում է TDM-ի ավելի լայն իրավունքներ ցանկացած նպատակով, սակայն հեղինակային իրավունքի տերերը կարող են հրաժարվել դրանից՝ պահպանելով իրենց իրավունքները:

Ստուգեք, թե արդյոք ձեր արհեստական ​​բանականության գործիքների մատակարարները հարգում են հրաժարման մեխանիզմները: Շատ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության համակարգեր հավաքում են հանրությանը հասանելի բովանդակությունը՝ առանց լիցենզավորման պայմանները ստուգելու:

Սա իրավական ռիսկեր է ստեղծում ձեր բիզնեսի համար, եթե վերապատրաստման տվյալները ներառում են հեղինակային իրավունքով պաշտպանված աշխատանքներ, որոնց իրավունքների տերերը դեմ են եղել TDM-ի օգտագործմանը: Այս TDM բացառությունների Նիդեռլանդներում կիրառումը ձեզ սահմանափակ ազատություն է տալիս հեղինակային իրավունքով պաշտպանված նյութերը վերլուծելու համար:

Հեղինակային իրավունքով պաշտպանված բովանդակության վրա մարզված արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների առևտրային օգտագործումը դեռևս իրավականորեն անորոշ է։ Խախտման ռիսկերը նվազեցնելու համար դիտարկեք լիցենզավորված տվյալների հավաքածուների կամ արհեստական ​​ինտելեկտի ուսուցման համար բացահայտորեն թողարկված բովանդակության օգտագործումը։

Արհեստական ​​բանականությունը զգայուն բիզնես համատեքստերում

Հոլանդական կարգավորող մարմինները ակնկալում են, որ ֆինանսական հաստատությունները կհավասարակշռեն նորարարությունը հիմնարար իրավունքների պաշտպանության հետ։ Կառավարական համակարգերում ալգորիթմական խափանումներից հետո զբաղվածության և պետական ​​հատվածի կիրառությունները ենթարկվում են խիստ վերահսկողության։

Այս զգայուն համատեքստերը պահանջում են հատուկ պաշտպանիչ միջոցներ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի համապատասխանության ընդհանուր միջոցառումներից զատ։

Փողերի լվացման և խարդախության հայտնաբերման դեմ պայքար

Նիդեռլանդների ֆինանսական հաստատությունները կարող են օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը և տվյալների վերլուծությունը փողերի լվացման դեմ (ՓՄԼ) ստուգումներ և խարդախության հայտնաբերում.

Առևտրի և արդյունաբերության վերաքննիչ դատարանի 2022 թվականի կարևոր որոշումը հաստատեց, որ Bunq առցանց բանկն իր «Ճանաչիր քո հաճախորդին» ընթացակարգերի շրջանակներում իրավունք ուներ ստուգելու արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաներ օգտագործող հաճախորդներին։

Այս որոշումը լուծեց 2018 թվականից ի վեր գոյություն ունեցող վեճը, երբ Նիդեռլանդների բանկը (DNB) սկզբում կասկածի տակ դրեց, թե արդյոք Bunq-ի արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված մոտեցումը համապատասխանում է փողերի լվացման դեմ պայքարի համապատասխանության կարգավորիչ պահանջներին։

Դատարանի որոշումը սահմանեց, որ տվյալների վերլուծությունը և արհեստական ​​բանականությունը, ինչպիսիք են նոր տեխնոլոգիաները, ընդունելի գործիքներ են փողերի լվացման դեմ պայքարի ընթացակարգերում դարպասապահի գործառույթները կատարելու համար։

Ձեր ներդրումը պետք է համապատասխանի փողերի լվացման դեմ պայքարի հիմնական կարգավորող չափանիշներին: Դատարանի որոշումը չի վերացնում վերահսկողության պահանջները, բայց հաստատում է, որ տեխնոլոգիական մեթոդները կարող են բավարարել դրանք, եթե ճիշտ մշակվեն:

2021 թվականին DNB-ի կողմից հարցազրույց վերցրած ապահովագրական ընկերությունները հայտնել են, որ իրենց խարդախության հայտնաբերման համակարգերում պահպանվում է մարդկային վերահսկողությունը: Ոչ մի ապահովագրող չի օգտագործել լիովին ավտոմատացված արհեստական ​​բանականության որոշումներ՝ առանց մարդկային միջամտության:

Այս մոտեցումը արտացոլում է Նիդեռլանդների մանկական խնամքի նպաստների սկանդալի դասերը, որտեղ ավտոմատացված համակարգերը սխալ որոշումներ են կայացրել խարդախության վերաբերյալ: Ապահովագրողները մշտապես նշել են, որ մարդիկ վերանայում են ալգորիթմների կողմից որպես պոտենցիալ խարդախ նշագրված բոլոր պահանջները:

Աշխատանքի և մարդկային ռեսուրսների դիմումներ

Աշխատանքային որոշումների կայացման գործընթացում օգտագործվող արհեստական ​​բանականության համակարգերը, ըստ Նիդեռլանդների օրենսդրության, զգալի իրավական ռիսկեր են պարունակում: Արհեստական ​​բանականության նկատմամբ կառավարության մարդակենտրոն մոտեցումը շեշտում է, որ հասարակական արժեքների և մարդու իրավունքների նկատմամբ հարգանքը պետք է առաջնորդի արհեստական ​​բանականության նախագծումն ու տեղակայումը:

Այս սկզբունքը անմիջականորեն ազդում է այն բանի վրա, թե ինչպես կարող եք օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը վարձման, կատարողականի գնահատման և զբաղվածության կառավարման գործընթացներում։

Ձեր HR դիմումները պետք է խուսափեն խտրականությունից և ապահովեն իրավական հավասարություն: Նիդեռլանդների կառավարությունը հատկապես ընդգծում է ինքնավարությունը և գաղտնիությունը որպես հանրային արժեքներ, որոնց վրա արհեստական ​​բանականության համակարգերը կարող են ազդել:

Այս մտահոգությունները հատկապես սուր են զբաղվածության համատեքստում, որտեղ ալգորիթմական որոշումները ազդում են մարդկանց կենսապահովման վրա: Դուք պետք է ներդնեք մարդկային վերանայման գործընթացներ արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված զբաղվածության առաջարկությունների համար:

Այս պահանջը համապատասխանում է զգայուն ավտոմատացված որոշումների կայացման գործընթացում մարդկային վերահսկողության վրա Նիդեռլանդներում ավելի լայն շեշտադրմանը: Փաստաթղթավորեք ձեր որոշումների կայացման գործընթացը և պահպանեք թափանցիկություն այն մասին, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը ազդում զբաղվածության արդյունքների վրա:

Ներքին գործերի նախարարության և Թագավորության հետ կապերի նախարարության կողմից մշակված «Էթիկապես պատասխանատու նորարարության գործիքակազմը» տրամադրում է գործնական ուղեցույց: Դրա յոթ հիմնական սկզբունքներն են՝ տվյալների որակի ապահովումը, թափանցիկության և հաշվետվողականության պահպանումը, ինչպես նաև անհրաժեշտ ճշգրտումների մոնիթորինգի համակարգերը:

Արհեստական ​​բանականությունը կրթության և պետական ​​հատվածում

Նիդեռլանդներում պետական ​​հատվածի արհեստական ​​բանականության կիրառությունները խիստ ուսումնասիրության են ենթարկվում մանկական խնամքի նպաստների սկանդալից հետո: Այդ դեպքում հազարավոր ծնողներ Նիդեռլանդների հարկային մարմինների կողմից կեղծ մեղադրանքներ են առաջադրվել խարդախության մեջ՝ մանկական խնամքի նպաստների բաշխումը կարգավորելու համար օգտագործվող խտրական ինքնուսուցման ալգորիթմների պատճառով:

Այս սկանդալը հիմնարար կերպով փոխեց Նիդեռլանդների արհեստական ​​բանականության քաղաքականությունը։ Կառավարությունն այժմ պահանջում է մարդակենտրոն մոտեցում, որը կամրապնդի, այլ ոչ թե կթուլացնի հանրային արժեքներն ու մարդու իրավունքները։

Եթե ​​դուք արհեստական ​​բանականության ծառայություններ եք մատուցում պետական ​​հատվածի կազմակերպություններին, ձեր համակարգերը պետք է համապատասխանեն այս բարձրացված չափանիշներին: Ֆինանսների նախարարությունը 2023 թվականի հուլիսին ստեղծել է ալգորիթմների հետազոտական ​​շրջանակ՝ պետական ​​կազմակերպություններում ալգորիթմական վերահսկողությունը քարտեզագրելու համար:

Այս շրջանակը ներառում է չորս թեմա՝ կառավարում և հաշվետվողականություն, գաղտնիություն, տվյալների և մոդելների որակ և տեղեկատվական անվտանգություն: Հոլանդական ալգորիթմների գրանցամատյանն այժմ ներառում է տարբեր պետական ​​մարմինների, այդ թվում՝ քաղաքապետարանի ավելի քան 700 ալգորիթմ: Amsterdam և Հոլանդիայի սոցիալական ապահովագրության բանկը։

Հանրային հատվածի արհեստական ​​բանականությունը պետք է լինի թափանցիկ և հաշվետու: Էթիկապես պատասխանատու նորարարության գործիքակազմը պահանջում է, որ դուք ներգրավեք քաղաքացիներին և շահագրգիռ կողմերին, հարգեք համապատասխան օրենքները և վերահսկեք համակարգերը՝ անհրաժեշտության դեպքում կատարելով համապատասխան փոփոխություններ:

Կրթական հաստատություններն ու պետական ​​​​մարմինները ակնկալում են, որ մատակարարները ցուցադրեն այս սկզբունքների պահպանումը գնումներից առաջ։

Ֆինանսական հաստատություններ և կարգավորող մարմինների սպասումներ

Նիդեռլանդների ֆինանսական շուկաների վարչությունը (DNB) և Նիդեռլանդների ֆինանսական շուկաների վարչությունը (AFM) 2024 թվականի ապրիլին հրապարակել են համատեղ ուղեցույց՝ ֆինանսական ոլորտում արհեստական ​​բանականության ազդեցության վերաբերյալ: Այս կարգավորող մարմինները ընդունում են, որ արհեստական ​​բանականության պատասխանատու օգտագործումը պարտադրող գործող իրավական դրույթները սահմանափակ են, սակայն նրանք ակնկալում են, որ այս կարգավորող շրջանակը կընդլայնվի՝ արհեստական ​​բանականության ազդեցության աճին զուգընթաց:

Ձեր ֆինանսական հաստատությունը արհեստական ​​բանականություն կիրառելիս պետք է հաշվի առնի վեց հիմնական ասպեկտ՝ հուսալիություն, հաշվետվողականություն, արդարություն, էթիկա, հմտություններ և թափանցիկություն: DNB-ի 2019 թվականի ուղեցույցները սրանք սահմանում են որպես ֆինանսական ծառայություններում արհեստական ​​բանականության պատասխանատու օգտագործման վերաբերյալ նախնական տեսակետներ:

Ֆինանսական հաստատությունները արհեստական ​​բանականությունն օգտագործում են չաթբոտների, ինքնության ստուգման, գործարքների տվյալների վերլուծության, խարդախության հայտնաբերման, իրավական փաստաթղթերի վերլուծության և առևտրային գործառնությունների համար։

Կարգավորող մարմինները հարմարեցնում են իրենց վերահսկողության մեթոդները՝ գնահատելու արհեստական ​​բանականության համակարգերի ռիսկերի կառավարման պրակտիկան, գործառնական մեթոդները և արդյունքները: DNB-ն ընդգծում է, որ դա կարող է պահանջել արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ իրենց սեփական գիտելիքների ամրապնդում և գնահատել, թե ինչպես են հաստատությունները կառավարում ալգորիթմական որոշումների կայացումը:

ԴՆԲ-ի 2024 թվականի հոկտեմբերի «2024. Արհեստական ​​բանականության ոդիսական» ելույթը հաստատեց կարգավորող մարմնի հանձնառությունը՝ Եվրոպական արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համաձայն արհեստական ​​բանականության վերահսկողության շուրջ կարգավորիչ որոշակիություն ստեղծելու հարցում։

Ելույթում հատուկ ընդգծվեց հիմնարար իրավունքները, այդ թվում՝ անձնական կյանքի անձեռնմխելիությունը և խտրականության դեմ պայքարը, որպես ֆինանսների ոլորտում արհեստական ​​բանականության վերահսկողության կենտրոնական կետեր: AFM-ի 2023-2026 թվականների ռազմավարությունը թվայնացումը սահմանում է որպես հիմնական միտում:

Կարգավորող մարմինը խթանում է արհեստական ​​բանականության կիրառությունների համար պատասխանատու որոշումների կայացման շրջանակները և ակնկալում է թափանցիկություն հաճախորդների տվյալների օգտագործման և ալգորիթմական որոշումների կայացման գործընթացներում հաճախորդների ընդունման, ֆինանսական ապրանքների գնագոյացման, ընտրության միջավայրերի և առցանց թիրախավորման գործունեության ընթացքում։

Թվային կարգավորման համագործակցության հարթակը (SDT), որը գործարկվել է 2021 թվականի հոկտեմբերին մի շարք կարգավորող մարմինների, այդ թվում՝ Autoriteit Consumer en Markt (ACM), AFM-ի և Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնի կողմից, համակարգում է թվային ոլորտում կիրարկումը։

Այս հարթակը ստեղծեց հատուկ պալատներ՝ տարբեր ոլորտներում արհեստական ​​բանականության կիրառությունները վերահսկելու համար։

Համապատասխանության և կառավարման գործառնական ռազմավարություններ

Արհեստական ​​բանականության արդյունավետ կառավարումը պահանջում է վերահսկողության կոնկրետ համակարգեր, հստակ փաստաթղթավորման պրակտիկա և աշխատակիցների շարունակական կրթություն՝ համապատասխանելու համար… կարգավորիչ համապատասխանություն Նիդեռլանդների օրենսդրության չափանիշներին համապատասխան։

Արհեստական ​​բանականության կառավարման շրջանակի կառուցում

Ձեր Արհեստական ​​բանականության կառավարման շրջանակ պետք է սահմանվեն արհեստական ​​բանականության տեղակայման և վերահսկողության հստակ դերեր և պարտականություններ։

Սկսեք արհեստական ​​բանականության կառավարման կոմիտե ստեղծելով, որը կներառի իրավաբանական, տեխնիկական և բիզնես շահագրգիռ կողմերի: Այս կոմիտեն վերահսկում է ձեր արհեստական ​​բանականության ռազմավարությունը և ապահովում է համապատասխանությունը Նիդեռլանդների թվային ենթակառուցվածքների վարչության պահանջներին:

Փաստաթղթավորեք ձեր ռիսկերի գնահատման գործընթացը յուրաքանչյուր արհեստական ​​բանականության համակարգի համար: Դասակարգեք համակարգերը ռիսկի մակարդակի համաձայն և կիրառեք համապատասխան վերահսկողություն:

Բարձր ռիսկի հավելվածները ավելի խիստ վերահսկողության կարիք ունեն, քան ցածր ռիսկի գործիքները։ Մշակեք տվյալների փոխանակման և թվային ենթակառուցվածքների օգտագործման հստակ քաղաքականություն։

Ձեր շրջանակը պետք է նշի, թե ով կարող է մուտք գործել արհեստական ​​բանականության համակարգեր, ինչ տվյալներ կարող են օգտագործել և ինչպես են վերանայվում որոշումները: Տեղադրումից առաջ կարգավորեք նոր արհեստական ​​բանականության գործիքների հաստատման գործընթացները:

Ներառեք տեխնիկական պաշտպանության միջոցներ, ինչպիսիք են մուտքի վերահսկողությունը, տվյալների կոդավորումը և անվտանգության պարբերական գնահատումները: Ձեր շրջանակը պետք է անդրադառնա այն բանին, թե ինչպես եք գործ ունենալու արհեստական ​​բանականության խափանումների կամ անսպասելի արդյունքների հետ:

Արհեստական ​​բանականության գրագիտություն և աշխատակիցների վերապատրաստում

Արհեստական ​​բանականության գրագիտության վերապատրաստումը կօգնի ձեր աշխատակիցներին հասկանալ արհեստական ​​բանականության գործիքների ինչպես հնարավորությունները, այնպես էլ սահմանափակումները: Աշխատակիցները պետք է իմանան, թե երբ են արհեստական ​​բանականության արդյունքները պահանջում մարդկային վերանայում և երբ պետք է բարձրացնեն մտահոգությունները:

Ապահովեք դերին հատուկ վերապատրաստում: Իրավաբանական թիմերը կարիք ունեն տարբեր գիտելիքների, քան գործառնական անձնակազմը:

Կենտրոնացեք գործնական սցենարների վրա, որոնց աշխատակիցները կհանդիպեն իրենց առօրյա աշխատանքում: Ներառեք արհեստական ​​բանականության համակարգերի որոշումների կայացման հիմունքները, տարածված կողմնակալությունները և տվյալների որակի հետ կապված խնդիրները:

Վերապատրաստեք անձնակազմին ձեր կազմակերպության արհեստական ​​բանականության քաղաքականության վերաբերյալ, ներառյալ տվյալների մշակման պահանջները և արգելված օգտագործումը: Պլանավորեք պարբերաբար վերապատրաստման դասընթացներ՝ ձեր արհեստական ​​բանականության ռազմավարության զարգացմանը զուգընթաց:

Նոր գործիքներն ու կարգավորող պահանջները նշանակում են, որ վերապատրաստումը չի կարող միանգամյա միջոցառում լինել: Հետևեք ավարտման մակարդակին և գնահատեք գիտելիքները գործնական վարժությունների միջոցով:

Փաստաթղթավորում, մոնիթորինգ և աուդիտի պրակտիկա

Պահպանեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերի մանրամասն գրառումները, ներառյալ դրանց նպատակը, տվյալների աղբյուրները և որոշումների կայացման տրամաբանությունը: Փաստաթղթավորեք մոդելների կամ մարզման տվյալների ցանկացած փոփոխություն:

Այս գրառումները հաստատում են կարգավորող մարմինների համապատասխանությունը ստուգումների ընթացքում: Անընդհատ վերահսկեք արհեստական ​​բանականության աշխատանքը:

Հետևեք ճշգրտության մակարդակներին, սխալների օրինաչափություններին և օգտատիրոջ արձագանքին: Կարգավորեք ծանուցումներ անսովոր վարքագծի կամ արդյունավետության անկման դեպքում:

Հիմնական փաստաթղթերի պահանջները.

• Համակարգի գույքագրումներ՝ ռիսկերի դասակարգումներով
• Տվյալների մշակման գրառումներ և համաձայնության փաստաթղթեր
• Բարձր ռիսկի կիրառությունների ազդեցության գնահատումներ
• Դեպքերի գրանցամատյաններ և ուղղիչ գործողություններ
• Արհեստական ​​բանականության որոշումների աուդիտի հետքեր

Անցկացրեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերի կանոնավոր ներքին աուդիտներ: Ստուգեք, թե արդյոք դրանք դեռևս համապատասխանում են իրենց նպատակին և գործող կանոնակարգերին:

Արտաքին աուդիտները ապահովում են ձեր անկախ ստուգումը համապատասխանության ջանքերըՊլանավորեք դրանք առնվազն տարեկան կամ ձեր արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքում էական փոփոխություններ կատարելիս։

Էթիկական և հիմնարար իրավունքների նկատառումներ

Ձեր բիզնեսում արհեստական ​​բանականության համակարգերը պետք է հարգեն Նիդեռլանդների օրենսդրությամբ և Մարդու իրավունքների եվրոպական կոնվենցիայով պաշտպանված հիմնարար իրավունքները, մասնավորապես՝ խտրականության դեմ պայքարի և արդար վերաբերմունքի վերաբերյալ։

Հասկանալը, թե ինչպես է ալգորիթմական կողմնակալությունը ազդում արդյունքների վրա և ավտոմատացված գործընթացներում մարդկային վերահսկողության պահպանումը համապատասխանության էական պահանջներ են։

Հիմնարար իրավունքների և խտրականության դեմ պայքարի ապահովում

Ձեր արհեստական ​​բանականության գործիքները պետք է համապատասխանեն Նիդեռլանդների սահմանադրական օրենսդրությամբ և Մարդու իրավունքների եվրոպական կոնվենցիայով ամրագրված հիմնարար իրավունքների պաշտպանությանը։

Այս իրավունքները ներառում են անձնական կյանքի անձեռնմխելիությունը, հավասարությունը և խտրականությունից ազատությունը՝ հիմնված պաշտպանված բնութագրերի վրա, ինչպիսիք են ռասան, սեռը, տարիքը կամ հաշմանդամությունը։

Հոլանդական դատարանները ավելի ու ավելի են ուսումնասիրում արհեստական ​​բանականության համակարգերը, որոնք ազդում են... անհատական ​​իրավունքներԴուք պետք է գնահատեք, թե արդյոք ձեր արհեստական ​​բանականության կիրառությունները ազդում են զբաղվածության, բնակարանային պայմանների, վարկավորման կամ հանրային ծառայությունների վերաբերյալ որոշումների վրա։

Այս ոլորտները ստանում են ավելի բարձր իրավական պաշտպանություն: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը պահանջում է, որ դուք փաստաթղթավորեք, թե ինչպես են ձեր համակարգերը պաշտպանում հիմնարար իրավունքները:

Սա ներառում է բարձր ռիսկային արհեստական ​​բանականության կիրառությունների տեղակայումից առաջ ազդեցության գնահատման անցկացում: Դուք պետք է նաև սահմանեք հստակ ընթացակարգեր անհատների համար՝ արհեստական ​​բանականության ազդեցության տակ գտնվող և իրենց իրավունքներին ազդող որոշումները բողոքարկելու համար:

Ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​բանականության մոդելները ներկայացնում են եզակի մարտահրավերներ, քանի որ դրանց լայն հնարավորությունները կարող են կիրառվել այնպես, որ անկանխատեսելիորեն ազդեն հիմնարար իրավունքների վրա։

Դուք պետք է գնահատեք, թե ինչպես են այս մոդելները գործում ձեր կոնկրետ օգտագործման դեպքում, այլ ոչ թե հույսը դնեք միայն մատակարարի ընդհանուր գնահատականների վրա։

Ալգորիթմական կողմնակալություն և մարդկային որոշումների կայացում

Ալգորիթմական կողմնակալություն է առաջանում, երբ արհեստական ​​բանականության համակարգերը որոշակի խմբերի համար համակարգված անարդար արդյունքներ են ստեղծում: Ձեր մարզման տվյալները, մոդելի դիզայնը և տեղակայման համատեքստը կարող են առաջացնել կողմնակալություն, որը խախտում է հոլանդական օրենսդրության համաձայն խտրականության դեմ պայքարի սկզբունքները:

Դուք պետք է պարբերաբար ստուգեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը՝ պաշտպանված բնութագրերի միջև կողմնակալության առկայության համար։ Սա նշանակում է ուսումնասիրել, թե արդյոք արդյունքները զգալիորեն տարբերվում են ժողովրդագրական խմբերի միջև՝ առանց օրինական հիմնավորման։

Կողմնակալության տարածված աղբյուրներից են անցյալում խտրականությունը արտացոլող պատմական տվյալները և ոչ ներկայացուցչական վերապատրաստման տվյալների հավաքածուները: Հատկանիշների սխալ ընտրությունը նույնպես կարող է կողմնակալություն առաջացնել:

Մարդկային վերահսկողությունը շարունակում է օրենսդրորեն պարտադիր լինել բազմաթիվ համատեքստերում: Դուք չեք կարող վերջնական որոշումների կայացման լիազորությունն ամբողջությամբ վստահել արհեստական ​​բանականության համակարգերին, երբ խոսքը հիմնարար իրավունքների մասին է:

Ձեր անձնակազմը պետք է ունենա անհրաժեշտ վերապատրաստումը, տեղեկատվությունը և լիազորությունները՝ արհեստական ​​բանականության առաջարկությունները իմաստալից կերպով վերանայելու և անտեսելու համար: Հոլանդական դատարանները ակնկալում են, որ դուք ցույց տաք, որ մարդ-գնահատողները ակտիվորեն ներգրավված են արհեստական ​​բանականության արդյունքների մեջ, այլ ոչ թե ավտոմատացված առաջարկությունները հաստատում են:

Փաստաթղթավորեք ձեր վերանայման գործընթացները և համոզվեք, որ որոշում կայացնողները հասկանում են արհեստական ​​բանականության համակարգի սահմանափակումները և հնարավոր կողմնակալությունները։

Ավտոմատացված որոշումների կայացման պատասխանատու կառավարում

Ավտոմատացված որոշումների կայացումը (ADM) վերաբերում է արհեստական ​​բանականության համակարգերի կողմից կայացվող որոշումներին՝ սահմանափակ կամ առանց մարդկային մասնակցության: GDPR-ի համաձայն, անհատներն ունեն իրավունքներ ADM-ի վերաբերյալ, որն առաջացնում է իրավական հետևանքներ կամ նմանատիպ նշանակալի ազդեցություն իրենց վրա:

Դուք պետք է տեղեկացնեք մարդկանց, երբ ADM-ը ազդում է նրանց վրա և տրամադրեք իմաստալից տեղեկատվություն ներգրավված տրամաբանության մասին: Սա չի պահանջում առևտրային գաղտնիքների բացահայտում, բայց անհատներին անհրաժեշտ են բավարար մանրամասներ՝ որոշումները հասկանալու և դրանք վիճարկելու համար:

Դուք պետք է նաև առաջարկեք մարդկային վերանայման պահանջի հստակ գործընթաց: Հոլանդական օրենսդրության համաձայն՝ որոշակի որոշումներ չեն կարող միայն հիմնվել ADM-ի վրա:

Դրանք ներառում են որոշումներ, որոնք էական հետևանքներ ունեն զբաղվածության, վարկունակության կամ կարևոր ծառայություններին հասանելիության համար: Ձեզ անհրաժեշտ է մարդկային ներգրավվածություն, որը չի սահմանափակվում պարզապես ավտոմատացված արդյունքի կիրառմամբ:

Պահպանեք ձեր կառավարման կառավարման գործընթացների գրառումները, ներառյալ այն, թե ինչպես եք որոշել մարդկային վերահսկողության համապատասխան մակարդակը: Հոլանդիայի կարգավորող մարմիններն ու դատարանները կուսումնասիրեն, թե արդյոք ձեր կառավարման կառուցվածքները բավարար կերպով պաշտպանում են անհատական ​​իրավունքները:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Արհեստական ​​բանականության գործիքներ օգտագործող հոլանդական բիզնեսները պետք է կողմնորոշվեն որոշումների կայացման թափանցիկության և տվյալների պաշտպանության շուրջ GDPR-ի պահանջներին համապատասխան։ Խտրականության դեմ պայքարի ստանդարտներ, մտավոր սեփականության նկատառումներ, եւ պատասխանատվության շրջանակներ սահմանվում են ինչպես արհեստական ​​բանականության մասին օրենքով, այնպես էլ Նիդեռլանդների գործող օրենսդրությամբ։

Որո՞նք են արհեստական ​​բանականության կիրառման իրավական հետևանքները հոլանդական բիզնեսներում որոշումների կայացման գործընթացներում։

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը դասակարգում է որոշումների կայացման մեջ օգտագործվող արհեստական ​​բանականության համակարգերը՝ հիմնվելով դրանց ռիսկի մակարդակի վրա: Աշխատանքի, մարդկային ռեսուրսների կառավարման կամ կարևոր ծառայություններին հասանելիության ոլորտներում տեղակայված բարձր ռիսկի համակարգերը 2026 թվականի օգոստոսից ի վեր կենթարկվեն խիստ պահանջների:

Դուք պետք է իրականացնեք մարդկային վերահսկողություն բարձր ռիսկային արհեստական ​​բանականության որոշումների կայացման համակարգերի համար։ Սա նշանակում է, որ անձը պետք է կարողանա վերանայել և չեղյալ հայտարարել արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված որոշումները։

Ձեր բիզնեսը չի կարող օգտագործել արհեստական ​​բանականության համակարգեր, որոնք որոշումներ են կայացնում սոցիալական գնահատման միջոցով: Սա ներառում է մարդկանց պարգևատրելը կամ պատժելը վարքագծի կամ անձնական բնութագրերի հիման վրա:

Երբ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը ազդում է վարձման, պաշտոնի բարձրացման կամ ազատման վերաբերյալ որոշումների վրա, դուք պետք է տեղեկացնեք աշխատակիցներին և աշխատանքի դիմորդներին: Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությունը պահանջում է ավտոմատացված որոշումների կայացման թափանցիկություն գործընթացները.

Ինչպե՞ս պետք է Նիդեռլանդների ընկերությունները մշակեն անձնական տվյալները՝ արհեստական ​​բանականության գործիքներ օգտագործելիս՝ համաձայն GDPR-ի։

Դուք պետք է որոշեք անձնական տվյալների մշակման իրավական հիմքը արհեստական ​​բանականության համակարգերի միջոցով՝ նախքան դրանց տեղակայումը։ Ընդհանուր իրավական հիմքերից են համաձայնությունը, պայմանագրային անհրաժեշտությունը կամ օրինական շահերը։

GDPR-ի 22-րդ հոդվածը անհատներին իրավունք է տալիս չենթարկվել բացառապես ավտոմատացված որոշումների կայացմանը՝ իրավական կամ նշանակալի հետևանքներով։ Դուք պետք է տրամադրեք իմաստալից տեղեկատվություն մշակման տրամաբանության և նշանակության մասին։

Ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը պետք է ներդրի տվյալների նվազագույնի հասցնելու սկզբունքներ։ Հավաքեք միայն այն անձնական տվյալները, որոնք անհրաժեշտ են կոնկրետ նպատակի համար։

Դուք պետք է անցկացնեք տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատում (ՏՊԳ), երբ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը մշակում է անձնական տվյալներ այնպիսի եղանակներով, որոնք բարձր ռիսկեր են ներկայացնում անհատների իրավունքների համար: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համաձայն՝ բարձր ռիսկի ենթարկված արհեստական ​​բանականության համակարգերը սովորաբար պահանջում են ՏՊԳ:

Պահպանման սահմանափակման կանոնները կիրառվում են մարզումների տվյալների նկատմամբ: Դուք չեք կարող պահպանել անձնական տվյալները արհեստական ​​բանականության համակարգի նպատակների համար անհրաժեշտից ավելի երկար ժամանակով:

Ի՞նչ քայլեր են անհրաժեշտ՝ ապահովելու համար, որ արհեստական ​​բանականության համակարգերը խտրականությունից զերծ լինեն և համապատասխանեն Նիդեռլանդների հավասարության օրենքներին։

Դուք պետք է ստուգեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը կողմնակալության համար նախքան տեղակայումը: Սա ներառում է խտրականության ստուգում՝ հիմնված պաշտպանված բնութագրերի վրա, ինչպիսիք են ռասան, սեռը, տարիքը, հաշմանդամությունը և սեռական կողմնորոշումը:

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքն արգելում է այն համակարգերը, որոնք անհատներին դասակարգում են զգայուն կատեգորիաների՝ օգտագործելով կենսաչափական տվյալներ: Դուք չեք կարող օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ դեմքի ճանաչման կամ նմանատիպ տեխնոլոգիաների միջոցով մարդկանց դասակարգելու համար՝ ըստ ծագման, առողջության կամ սեռական կողմնորոշման:

Ձեր վերապատրաստման տվյալները պետք է լինեն ներկայացուցչական և բազմազան: Կողմնակալ կամ ոչ ներկայացուցչական տվյալների հավաքածուները կարող են հանգեցնել խտրական արդյունքների, որոնք խախտում են Նիդեռլանդների հավասարության օրենքները:

Ձեզ անհրաժեշտ է փաստաթղթեր, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես եք գնահատել և մեղմացրել խտրականության ռիսկերը: Սա դառնում է ձեր բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերի տեխնիկական փաստաթղթերի մի մասը:

Տեղակայումից հետո կանոնավոր մոնիթորինգը օգնում է բացահայտել ժամանակի ընթացքում ի հայտ եկող խտրական օրինաչափությունները: Դուք պետք է անհապաղ լուծեք խտրականության ցանկացած խնդիր:

Կարո՞ղ եք ուրվագծել հոլանդական բիզնեսների պատասխանատվությունը արհեստական ​​բանականության գործողությունների թափանցիկության և բացատրելիության վերաբերյալ։

Դուք պետք է տեղեկացնեք օգտատերերին, երբ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության համակարգերի, ինչպիսիք են չաթբոտները, հետ։ Մարդիկ իրավունք ունեն իմանալ, որ շփվում են արհեստական ​​բանականության, այլ ոչ թե մարդու հետ։

Բարձր ռիսկի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը պահանջում են համապարփակ տեխնիկական փաստաթղթավորում: Սա ներառում է տեղեկատվություն համակարգի հնարավորությունների, սահմանափակումների և նախատեսված օգտագործման մասին:

Երբ դուք օգտագործում եք արհեստական ​​բանականություն՝ կենսաչափական տվյալները դասակարգելու համար, դուք պետք է անհատներին բացատրեք, թե ինչպես է համակարգը գործում: Այս թափանցիկության պարտավորությունը վերաբերում է նույնիսկ ոչ բարձր ռիսկային համակարգերին:

Արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված կամ խմբագրված բովանդակությունը պետք է ունենա հստակ պիտակներ: Ավտոմատ հայտնաբերումը միացնելու համար դուք պետք է նշեք արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված տեքստը, պատկերները և այլ բովանդակությունը:

Ձեր աշխատակիցներին անհրաժեշտ է բավարար արհեստական ​​բանականության գրագիտություն՝ իրենց հետ աշխատող արհեստական ​​բանականության համակարգերը հասկանալու և վերահսկելու համար: Ուսումնական ծրագրերը օգնում են բավարարել այս թափանցիկության պահանջը:

Դուք պետք է ձեր արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի տեղակայողներին տրամադրեք հրահանգներ՝ պատշաճ օգտագործման համար: Այս հրահանգները պետք է ներառեն համակարգի նպատակը, հնարավորությունները և սահմանափակումները:

Որո՞նք են մտավոր սեփականության իրավունքների վերաբերյալ կարևոր նկատառումները՝ արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված բովանդակությունը կամ տվյալները բիզնես միջավայրում ներառելիս։

Հոլանդիայի հեղինակային իրավունքի մասին օրենքը ներկայումս արհեստական ​​բանականության համակարգերը չի ճանաչում որպես հեղինակներ: Գործող օրենսդրության համաձայն՝ միայն մարդ-ստեղծողները կարող են հեղինակային իրավունք ունենալ:

Դուք պետք է պարզաբանեք արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված բովանդակության սեփականության իրավունքները աշխատանքային պայմանագրերում և կապալառուների հետ կնքված համաձայնագրերում: Մտավոր սեփականության ստանդարտ կետերը կարող են բավարար չափով չանդրադառնալ արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված աշխատանքներին:

Արհեստական ​​բանականության համակարգերի հեղինակային իրավունքով պաշտպանված նյութի վրա ուսուցումը իրավական հարցեր է առաջացնում: Դուք պետք է գնահատեք, թե արդյոք ձեր օգտագործումը համարվում է օրինական բացառություն՝ համաձայն Նիդեռլանդների հեղինակային իրավունքի մասին օրենքի:

Տվյալների բազայի իրավունքները պաշտպանում են տվյալների հավաքածուները Նիդեռլանդներում: Արհեստական ​​բանականության համակարգերը մարզելու համար տվյալների բազաների օգտագործումը կարող է պահանջել տվյալների բազայի իրավունքների տիրոջ լիցենզիաներ:

Արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված գյուտերը ներկայացնում են արտոնագրային մարտահրավերներ: Նիդեռլանդների արտոնագրային օրենսդրությունը պահանջում է մարդ գյուտարարներ, չնայած այս ոլորտը շարունակում է զարգանալ:

Արհեստական ​​​​բանականության գործիքներ տեղակայելիս դուք պետք է հարգեք երրորդ կողմի մտավոր սեփականության իրավունքները: Սա ներառում է նաև ձեր արհեստական ​​​​բանականության համակարգի կողմից պաշտպանված աշխատանքները առանց թույլտվության չվերարտադրելու ապահովումը:

Ինչպե՞ս են հոլանդական կանոնակարգերը լուծում բիզնես գործունեության մեջ արհեստական ​​բանականության կիրառումից բխող պատասխանատվության հարցերը։

Դուք պատասխանատու եք ձեր կողմից տեղակայվող արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի պատճառած վնասի համար: Նիդեռլանդների քաղաքացիական իրավախախտումների մասին օրենքը բիզնեսներին պատասխանատու է համարում իրենց գործունեության հետևանքով առաջացած վնասի համար, ներառյալ արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ղեկավարվող գործընթացները:

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը տուգանքներ է սահմանում չկատարման համար: Արգելված արհեստական ​​բանականության համակարգերի շուկայում թողարկումը կարող է հանգեցնել տուգանքների և տուժած կողմերի կողմից իրավական գործողությունների:

Արտադրանքի պատասխանատվության կանոնները վերաբերում են ֆիզիկական արտադրանքներում ներդրված արհեստական ​​բանականության համակարգերին: Եթե ձեր արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած արտադրանքը վնաս է պատճառում, ձեր պատասխանատվությունը սահմանվում է գործող ապրանքի պատասխանատվության օրենսդրությամբ:

Դուք պետք է պահպանեք ձեր արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի կողմից առաջացող ռիսկերին համապատասխանող ապահովագրական ծածկույթ։ Սա հատկապես կարևոր է բարձր ռիսկայնության արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառությունների համար։

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի մատակարարների հետ պայմանագրային կարգավորումները պետք է հստակորեն բաշխեն պատասխանատվությունը։ Պայմանագրերը պետք է նշեն, թե ով է կրում պատասխանատվություն, երբ արհեստական ​​​​ինտելեկտի համակարգերը խափանվում են կամ վնաս են պատճառում։

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի փաստաթղթային պահանջները նպաստում են հաշվետվողականության հաստատմանը: Պատշաճ գրառումները ցույց են տալիս ձեր համապատասխանության ջանքերը և պատասխանատվության վեճերի վերաբերյալ ձեր պատշաճ ջանասիրությունը: