Արհեստական ​​բանականության կիրառումը ձեր հոլանդական բիզնեսում. GDPR և համապատասխանության ռիսկեր

Հոլանդական բիզնեսում արհեստական ​​բանականության օգտագործումը միաժամանակ ակտիվացնում է երկու ռեժիմ։ Անձնական տվյալներ մշակող ցանկացած արհեստական ​​բանականության համակարգ ընկնում է GDPR-ի տակ , որը կիրառվում է Autoriteit Persoonsgegevens- ի կողմից , և դրանից բացի, ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը սահմանում է պարտականություններ, որոնք կախված են համակարգի ռիսկի կատեգորիայից։ 2025 թվականի փետրվարի 2-ից արգելված գործելակերպը և արհեստական ​​բանականության գրագիտության պարտավորությունը կիրառվում են անմիջականորեն. 2025 թվականի օգոստոսի 2-ից կիրառվում են ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​բանականության մոդելների կանոնները. կիրառվում է նաև 50-րդ հոդվածում նշված թափանցիկության պարտականությունը։ Բարձր ռիսկի ռեժիմի մեծ մասը հետաձգվել է, բայց այդ հետաձգման հետ կապված ոչինչ չի կասեցնում GDPR-ը։

Հենց այս համադրությունն է, որում կազմակերպությունների մեծ մասը սխալվում է. նրանք «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքը դիտարկում են որպես ապագայի խնդիր և անտեսում, որ տվյալների պաշտպանության պարտավորությունները կարևոր են այսօր։

Ձեր բիզնեսը արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաներ ներդնելիս բախվում է բազմաթիվ համապատասխանության մարտահրավերների : GDPR-ը խիստ սահմանափակումներ է սահմանում այն ​​​​բանի վերաբերյալ, թե ինչպես եք դուք հավաքում և օգտագործում անձնական տվյալները արհեստական ​​​​բանականության ուսուցման և տեղակայման համար:

Միևնույն ժամանակ, ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը ներմուծում է լրացուցիչ պահանջներ՝ հիմնված տարբեր արհեստական ​​բանականության համակարգերի ռիսկի մակարդակների վրա: Իրավական խնդիրներից խուսափելու համար կարևոր է հասկանալ, թե որտեղ են այս կանոնակարգերը համընկնում և ինչ են պահանջում ձեր կազմակերպությունից:

Այս ուղեցույցը բացատրում է համապատասխանության ռիսկերը, որոնց մասին դուք պետք է իմանաք, և ներկայացնում է գործնական քայլեր Նիդեռլանդներում արհեստական ​​բանականության օրինական օգտագործման համար: Դուք կսովորեք, թե որ արհեստական ​​բանականության համակարգերն են պահանջում լրացուցիչ ստուգում, ինչ պարտավորություններ պետք է կատարեք և ինչպես կառուցել կառավարման պատշաճ վերահսկողություն:

Հոլանդական բիզնեսների համար GDPR-ի և արհեստական ​​բանականության համապատասխանության հիմնական ռիսկերը

Արհեստական ​​բանականության համակարգեր օգտագործող հոլանդական բիզնեսները GDPR կանոնակարգերի համաձայն բախվում են համապատասխանության երեք հիմնական մարտահրավերի։ Դուք պետք է հասկանաք, թե ինչպես է անձնական տվյալների մշակումը գործում արհեստական ​​բանականության գործիքներում, պատշաճ կերպով կառավարեք զգայուն տեղեկատվությունը և համապատասխանեք թափանցիկության պահանջներին ։

Անձնական տվյալների մշակում արհեստական ​​բանականության համակարգերի միջոցով

Երբ ձեր բիզնեսում օգտագործում եք արհեստական ​​բանականության համակարգեր, պետք է հետևեք GDPR-ի խիստ կանոններին՝ անձնական տվյալների հավաքագրման և մշակման վերաբերյալ: Տվյալների պաշտպանության ընդհանուր կանոնակարգը պահանջում է, որ դուք ունենաք վավեր իրավական հիմք՝ ցանկացած անձնական տեղեկատվություն մշակելուց առաջ:

Տվյալների նվազագույնի հասցնելը նշանակում է, որ դուք կարող եք հավաքել միայն այն անձնական տվյալները, որոնք ձեզ իրականում անհրաժեշտ են: Շատ արհեստական ​​բանականության համակարգեր ցանկանում են մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ, բայց դուք պետք է սահմանափակեք դա միայն ձեր կոնկրետ բիզնես նպատակին ծառայելով:

Նպատակի սահմանափակումը թույլ չի տալիս ձեզ օգտագործել տվյալները այն պատճառներով, որոնցով դրանք հավաքագրել եք։ Եթե դուք հավաքում եք հաճախորդների տեղեկություններ չաթբոտների համար, ապա չեք կարող օգտագործել նույն տվյալները այլ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելներ մարզելու համար՝ առանց համապատասխան իրավական հիմքերի։

Դուք պետք է նաև ցույց տաք, որ ձեր արհեստական ​​ինտելեկտի վերաբերյալ ուսուցման տվյալները ստացվել են օրինական ճանապարհով: Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը նշում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների մեծ մասը ներկայումս լեգիտիմ չէ, քանի որ նրանք հավաքում են հանրությանը հասանելի ինտերնետային տվյալները առանց համապատասխան համաձայնության:

Հիմնական պահանջները ներառում են.

• Բոլոր տվյալների մշակման համար վավեր իրավական հիմք
• Տվյալների աղբյուրների հստակ փաստաթղթավորում
• Անհրաժեշտության դեպքում պատշաճ համաձայնության մեխանիզմներ
• Կառավարման համակարգեր տվյալների սուբյեկտի իրավունքները հարցումներ

Անձնական տվյալների հատուկ կատեգորիաներ և զգայուն տվյալների կառավարում

Անձնական տվյալների հատուկ կատեգորիաները պահանջում են լրացուցիչ պաշտպանություն GDPR-ի համաձայն։ Դրանք ներառում են ռասայական կամ էթնիկական ծագման, քաղաքական հայացքների, կրոնական համոզմունքների, առողջական տվյալների և կենսաչափական տեղեկատվության վերաբերյալ տեղեկություններ։

Դուք լուրջ ռիսկերի եք բախվում, եթե ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը մշակում են այս զգայուն տվյալների տեսակները : Նիդեռլանդների մարմինը պարզել է, որ արհեստական ​​բանականության մոդելները հաճախ ներառում են անձնական տվյալների հատուկ կատեգորիաներ, որոնք անհատների կողմից հրապարակային չեն դարձել:

Եթե ​​դուք օգտագործում եք արհեստական ​​բանականություն հավաքագրման, հաճախորդների պրոֆիլավորման կամ առողջապահական ծառայությունների համար, ապա, հավանաբար, մշակում եք տվյալների հատուկ կատեգորիաներ: Այս աշխատանքի համար ձեզ անհրաժեշտ են ավելի խիստ պայմաններ և լրացուցիչ երաշխիքներ:

Ձեր բիզնեսը պետք է.

• Պարզեք, թե որ արհեստական ​​բանականության համակարգերն են մշակում զգայուն տվյալներ
• Կիրառել ավելի խիստ անվտանգության միջոցառումներ
• Հեռացրեք անցանկալի անձնական տեղեկությունները տվյալների պատշաճ մշակման միջոցով
• Հստակ փաստաթղթավորեք ձեր համապատասխանության միջոցառումները

Գաղտնիության խախտումները, որոնք վերաբերում են զգայուն տվյալներին, հանգեցնում են ավելի բարձր տուգանքների և ավելի լուրջ իրավակիրառ գործողությունների: Դուք չեք կարող հույսը դնել արհեստական ​​բանականության մատակարարների վրա՝ այս պատասխանատվությունը ձեզ համար կատարելու համար:

Թափանցիկության պարտավորություններ և արհեստական ​​բանականության համակարգի բացատրելիություն

Դուք պետք է մարդկանց տեղեկացնեք, երբ արհեստական ​​բանականության համակարգերը որոշումներ են կայացնում նրանց վերաբերյալ: GDPR-ը պահանջում է հստակ տեղեկատվություն ավտոմատացված որոշումների կայացման և այդ համակարգերի աշխատանքի վերաբերյալ:

Արհեստական ​​բանականության տեխնիկական բարդությունը ստեղծում է թափանցիկության խնդիրներ: Արհեստական ​​բանականության մոդելային օրինաչափությունները ներդրված են կշիռների և թվերի մեջ, ինչը դժվարացնում է բացատրել, թե ինչպես են որոշումներ կայացվում:

Երբ դուք օգտագործում եք չաթբոտներ կամ այլ արհեստական ​​բանականության գործիքներ, որոնք փոխազդում են հաճախորդների հետ, դուք պետք է.

• Տեղեկացրեք օգտատերերին, որ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության հետ
• Բացատրեք ավտոմատացված որոշումների տրամաբանությունը
• Նկարագրեք արհեստական ​​բանականության մշակման նշանակությունը և հետևանքները
• Տրամադրեք տեղեկատվություն տվյալների սուբյեկտի իրավունքների մասին

Ձեր թափանցիկության պարտավորությունները տարածվում են նաև աշխատակիցների վրա, եթե դուք օգտագործում եք արհեստական ​​բանականություն աշխատանքային որոշումներ կայացնելու համար: Դուք պետք է բացատրեք, թե ինչպես են արհեստական ​​բանականության համակարգերը գնահատում աշխատանքի արդյունավետությունը, նշանակում առաջադրանքներ կամ կայացնում վարձման որոշումներ:

Նոր տեխնոլոգիաները, ինչպիսին է վերականգնման միջոցով լրացված գեներացումը, կարող են օգնել նվազեցնել անձնական տվյալների սխալ վերարտադրությունը: Դուք պետք է ներդնեք տեխնիկական լուծումներ, որոնք կհամապատասխանեն ձեր թափանցիկության պահանջներին՝ միաժամանակ պահպանելով տվյալների պաշտպանության ստանդարտները:

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի և համընկնող կանոնակարգերի ուսումնասիրություն

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը ներկայացնում է ռիսկերի վրա հիմնված շրջանակ, որը դասակարգում է արհեստական ​​բանականության համակարգերը դրանց հնարավոր վնասի հիման վրա, մինչդեռ Նիդեռլանդների իշխանությունները աշխատում են տվյալների պաշտպանության գործող օրենքների հետ մեկտեղ՝ համապատասխանությունն ապահովելու համար: Ձեր բիզնեսը պետք է հասկանա, թե ինչպես է այս կարգավորումը հատվում NIS2-ի, «Տվյալների մասին» օրենքի և ԵՄ այլ շրջանակների հետ, որոնք ձևավորում են արհեստական ​​բանականության տեղակայումը:

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը. շրջանակը, ռիսկի վրա հիմնված մոտեցումը և հիմնական արգելքները

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը հետևում է ռիսկերի վրա հիմնված մոտեցմանը, որը արհեստական ​​բանականության համակարգերը դասակարգում է չորս մակարդակի՝ անընդունելի ռիսկ, բարձր ռիսկ, սահմանափակ ռիսկ և նվազագույն ռիսկ: Այս շրջանակը վերաբերում է ԵՄ շուկայում գործող մատակարարներին, տեղակայողներին, ներմուծողներին և դիստրիբյուտորներին՝ անկախ նրանից, թե որտեղ է գտնվում ձեր ընկերությունը:

Արգելված արհեստական ​​բանականության գործելակերպը ներառում է համակարգեր, որոնք մանիպուլացնում են օգտատերերի վարքագիծը, շահագործում են խոցելի խմբերին կամ իրական ժամանակում կենսաչափական նույնականացում են իրականացնում հանրային վայրերում: Այս գործելակերպը հակասում է հիմնարար իրավունքներին և Միության արժեքներին:

Բարձր ռիսկի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը բախվում են ամենախիստ պահանջներին։ Դրանք ներառում են զբաղվածության վերաբերյալ որոշումների կայացման, վարկային գնահատման, իրավապահ մարմինների և կարևորագույն ենթակառուցվածքների կառավարման մեջ օգտագործվող արհեստական ​​ինտելեկտը։ Դուք պետք է անցկացնեք համապատասխանության գնահատում, պահպանեք տեխնիկական փաստաթղթերը և ներդնեք մարդկային վերահսկողության միջոցառումներ։

Օրենքի տարածքային շրջանակը լայն է։ Եթե դուք արհեստական ​​բանականության համակարգեր կամ ծառայություններ եք առաջարկում հոլանդացի հաճախորդներին, կամ եթե ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգի արդյունքն օգտագործվում է Նիդեռլանդներում, ապա դուք, հավանաբար, ընկնում եք դրա իրավասության տակ։

Չհամապատասխանելը ենթադրում է էական տույժեր: Արգելված գործունեության համար Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը սահմանում է ամենաբարձր սահմանաչափը, որը արտահայտվում է որպես ֆիքսված առավելագույն գումար կամ համաշխարհային տարեկան շրջանառության տոկոս, որն ավելի բարձր է. ավելի ցածր սահմանաչափեր են կիրառվում մյուս պարտավորությունների խախտումների և իշխանություններին սխալ տեղեկատվություն տրամադրելու դեպքում: Ճշգրիտ գումարները նշված են Կանոնակարգի 99-րդ հոդվածում:

Երբ է կիրառվում արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի յուրաքանչյուր մասը

Կանոնակարգը ուժի մեջ է մտել 2024 թվականի օգոստոսի 1-ին և կիրառվում է փուլ առ փուլ։ 2025 թվականի փետրվարի 2-ից կիրառվում են 5-րդ հոդվածում նշված արգելքները և 4-րդ հոդվածում նշված արհեստական ​​բանականության գրագիտության պարտականությունը։ 2025 թվականի օգոստոսի 2-ից կիրառվում են ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​բանականության մոդելների մատակարարների պարտավորությունները, կառավարման կառուցվածքը և տուգանքների դրույթները։ Կիրառման ընդհանուր ամսաթիվը 2026 թվականի օգոստոսի 2-ն է։

Բարձր ռիսկի ռեժիմը բացառություն է կազմում: Թվային համալիր փաթեթի համաձայն՝ III հավելվածի բարձր ռիսկի կանոնների կիրառումը հետաձգվել է մինչև 2027 թվականի դեկտեմբերի 2-ը, իսկ I հավելվածի կանոնների կիրառումը, որոնք վերաբերում են արդեն իսկ ԵՄ արտադրանքի օրենսդրությանը ենթակա արտադրանքներում ներդրված արհեստական ​​բանականությանը, մինչև 2028 թվականի օգոստոսի 2-ը: Այդ հետաձգումը սահմանափակվում է բարձր ռիսկի ռեժիմով. արգելքները, ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​բանականության կանոնները և 50-րդ հոդվածում նշված թափանցիկության պարտականությունը չեն ազդվել և արդեն կիրառվում են: Առանձին, արհեստական ​​բանականության պատասխանատվության մասին առաջարկվող հրահանգը հետ է կանչվել, ուստի արհեստական ​​բանականության պատճառած վնասի համար պատասխանատվությունը կարգավորվում է հոլանդական սովորական օրենսդրությամբ և վերանայված «Արտադրանքի պատասխանատվության մասին» հրահանգով, այլ ոչ թե արհեստական ​​բանականության պատասխանատվության նվիրված գործիքով:

Հոլանդական կարգավորող դաշտ. հիմնական մարմիններ և տեղական իրականացում

Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության Autoriteit Persoonsgegevens-ը (Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմին կամ Նիդեռլանդների DPA) ծառայում է որպես Նիդեռլանդներում արհեստական ​​բանականության համակարգերի տվյալների պաշտպանության ասպեկտների հիմնական իրավապահպան մարմին: Այս մարմինն արդեն իսկ ձեռնարկել է իրավապահպան միջոցներ արհեստական ​​բանականության հետ կապված GDPR խախտումների դեմ՝ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի պաշտոնական կիրառումից առաջ:

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի շրջանակներում վերահսկողությունը կազմակերպվում է տարբեր կերպ, քան մեկ ազգային կարգավորող մարմնի կողմից։ Հոլանդական մոտեցումն այն է, որ գործող ոլորտային վերահսկիչները վերահսկեն արհեստական ​​բանականությունը իրենց սեփական տիրույթներում, որպեսզի բանկը գործ ունենա իր ֆինանսական վերահսկիչի, իսկ հիվանդանոցը՝ իր առողջապահական վերահսկիչի հետ։ Բացի այդ, Autoriteit Persoonsgegevens-ը նշանակվում է որպես վերահսկիչ այն ոլորտների համար, որտեղ ոլորտային վերահսկիչ գոյություն չունի, իսկ Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI)-ն համակարգող դեր ունի ամբողջ համակարգում։

Այս կառուցվածքը հոլանդական օրենսդրության մեջ ամրագրող օրենքը՝ «Uitvoeringswet AI-verordening»-ը, հանրային քննարկման է դրվել 2026 թվականի ապրիլին և դեռևս օրինագիծ է։ Մինչև դրա ուժի մեջ մտնելը, արհեստական ​​բանականության հետ կապված խախտումների կիրառումը գործնականում հիմնականում իրականացվում է GDPR-ի և Autoriteit Persoonsgegevens-ի միջոցով, որը կիրառող օրենք կարիք չունի անօրինական մշակման դեմ պայքարելու համար։

Նիդեռլանդների իշխանությունների հիմնական պարտականությունները.

• Արհեստական ​​բանականության համակարգի համապատասխանության մոնիթորինգ ԵՄ կանոնակարգերին
• Արհեստական ​​բանականության կիրառման վերաբերյալ բողոքների հետաքննություն
• Տուգանքներ կիրառել տվյալների պաշտպանության և արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի խախտումների համար
• Կարգավորող մարմինների մեկնաբանության վերաբերյալ ուղեցույցի տրամադրում
• Համակարգում Եվրոպական տվյալների պաշտպանության խորհրդի և ԵՄ արհեստական ​​բանականության գրասենյակի հետ

Նիդեռլանդների կառավարությունը նշել է, որ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի կիրառումը կմիավորի գործող կարգավորող շրջանակների հետ։ Ձեր բիզնեսը պետք է ակնկալի ավելի մանրակրկիտ ստուգում Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնից, հատկապես, եթե դուք անձնական տվյալներ եք մշակում արհեստական ​​բանականության համակարգերի միջոցով։

Ինտեգրում NIS2-ի և ԵՄ տվյալների մասին օրենքների հետ

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը չի գործում մեկուսացված։ Այն գործում է մի շարք ԵՄ կանոնակարգերի հետ մեկտեղ, որոնք ազդում են ձեր հոլանդական բիզնեսում արհեստական ​​բանականության համակարգերի օգտագործման վրա։

NIS2-ը Նիդեռլանդներում ներդրվել է Կիբերբևեյլիգինգսվետով (Cyberbeveiligingswet), որն ուժի մեջ է մտել 2026 թվականի օգոստոսի 15-ից: Եթե դուք որակավորվում եք որպես էական կամ կարևոր կազմակերպություն, ապա պետք է գրանցվեք NCSC-ում և հաղորդեք էական միջադեպերի մասին 24 ժամվա ընթացքում՝ վաղ նախազգուշացման և 72 ժամվա ընթացքում՝ ավելի լիարժեք ծանուցման համար: Հետևաբար, էական ծառայությունը սատարող արհեստական ​​բանականության համակարգը միաժամանակ գտնվում է արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի և այս օրենքի ներքո:

«Տվյալների մասին» օրենքը կարգավորում է կապակցված ապրանքների և ծառայությունների կողմից ստեղծված տվյալներին մուտք գործելը և դրանց օգտագործումը: Երբ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը հիմնված են իրերի ինտերնետի կամ արդյունաբերական տվյալների վրա, դուք պետք է համապատասխանեք տվյալների փոխանակման պահանջներին և պայմանագրային արդարության դրույթներին:

«Տվյալների կառավարման մասին» օրենքը սահմանում է տվյալների փոխանակման և վերօգտագործման շրջանակներ: Եթե դուք օգտագործում եք պետական ​​հատվածի տվյալներ կամ անձնական տվյալների ալտրուիզմով զբաղվող կազմակերպությունների տվյալներ՝ արհեստական ​​բանականության մոդելներ մարզելու համար, ապա պետք է հետևեք կառավարման որոշակի կառուցվածքների և թափանցիկության պահանջներին:

«Թվային ծառայությունների մասին» օրենքը կիրառվում է, երբ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը կազմում են առցանց հարթակների կամ ծառայությունների մաս: Դուք պետք է գնահատեք համակարգային ռիսկերը, ապահովեք թափանցիկություն առաջարկությունների համակարգերի վերաբերյալ և թույլ տաք օգտատերերին հրաժարվել պրոֆիլավորման վրա հիմնված առաջարկություններից:

Ձեր համապատասխանության ռազմավարությունը պետք է միաժամանակ անդրադառնա այս համընկնող կանոնակարգերին: Եվրոպական տվյալների պաշտպանության խորհուրդը համակարգում է ուղեցույցները անդամ պետություններում՝ հետևողական մեկնաբանություն ապահովելու համար:

Արհեստական ​​բանականության համակարգի ռիսկի կատեգորիաներ և բարձր ռիսկի օգտագործման դեպքեր

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը արհեստական ​​բանականությունը բաժանում է չորս ռիսկի մակարդակի, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի համապատասխանության տարբեր պահանջներ : Արգելված համակարգերը բախվում են լիակատար արգելքի, բարձր ռիսկի կիրառությունները պահանջում են խիստ վերահսկողություն, մինչդեռ սահմանափակ և նվազագույն ռիսկի համակարգերն ունեն ավելի թեթև պարտավորություններ:

Արգելված արհեստական ​​բանականության գործելակերպեր և անընդունելի ռիսկեր

Արհեստական ​​բանականության որոշակի կիրառություններ լիովին արգելված են ԵՄ Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքով, քանի որ դրանք անընդունելի ռիսկեր են ներկայացնում հիմնարար իրավունքների համար: Դուք չեք կարող տեղակայել համակարգեր, որոնք մանիպուլյացիաներ են անում մարդկանց վարքագծի վրա ենթագիտակցական մեթոդների միջոցով կամ շահագործում են խոցելի խմբերին՝ հիմնվելով տարիքի կամ հաշմանդամության վրա:

Կառավարությունների կողմից սոցիալական գնահատականների սահմանումն արգելված է։ Սա նշանակում է, որ պետական ​​մարմինները չեն կարող դասակարգել քաղաքացիներին՝ հիմնվելով նրանց սոցիալական վարքագծի կամ անձնական բնութագրերի վրա։

Հանրային վայրերում իրական ժամանակում կենսաչափական նույնականացումը մեծ մասամբ արգելված է իրավապահ մարմինների համար: Սահմանափակ բացառություններ կան միայն լուրջ հանցագործությունների համար, ինչպիսիք են ահաբեկչությունը կամ առևանգումը, և դրանք պահանջում են նախնական դատական ​​​​հաստատում:

Դուք նաև չեք կարող օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ հանցավոր վարքագիծը կանխատեսելու համար ՝ հիմնվելով միայն պրոֆիլավորման կամ անհատականության գծերի վրա: Համակարգերը, որոնք դեմքի պատկերներ են հավաքում ինտերնետից կամ տեսախցիկներից՝ ճանաչման տվյալների բազաներ կառուցելու համար, նույնպես բախվում են սահմանափակումների:

Ի՞նչն է համարվում բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգ

Բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերը օգտագործվում են ութ կոնկրետ ոլորտներում, որտեղ սխալները կարող են լուրջ վնաս հասցնել մարդկանց անվտանգությանը կամ հիմնարար իրավունքներին: Այս համակարգերը արգելված չեն, բայց պետք է համապատասխանեն խիստ պահանջների, նախքան դրանք տեղակայելը:

Ութ բարձր ռիսկի կատեգորիաները ներառում են՝

• Կենսաչափական նույնականացում և հույզերի ճանաչում
• Կարևորագույն ենթակառուցվածքներ (էներգիա, տրանսպորտ, ջուր)
• Կրթություն և մասնագիտական ​​ուսուցում
• Աշխատանքի և մարդկային ռեսուրսների կառավարում
• Անհրաժեշտ պետական ​​և մասնավոր ծառայություններ
• Իրավապահ մարմիններ
• Միգրացիա և սահմանային վերահսկողություն
• Արդարադատություն և ժողովրդավարական գործընթացներ

Աշխատանքի ընդունման, վարկային գնահատման կամ նպաստների բաշխման ավտոմատացված որոշումների կայացումը ընկնում է բարձր ռիսկի կանոնների տակ: Եթե դուք օգտագործում եք ալգորիթմներ աշխատանքի դիմորդներին զտելու կամ վարկի իրավասությունը որոշելու համար, ապա պետք է փաստաթղթավորեք, թե ինչպես են որոշումները կայացվում և թույլատրեք մարդկային վերանայում:

Ֆինանսական ոլորտի վարկունակությունը կամ ապահովագրական ռիսկը գնահատող ծրագրերը կարիք ունեն կանոնավոր կողմնակալության ստուգման: Ձեր վերապատրաստման տվյալները պետք է ներկայացնեն բազմազան բնակչությանը՝ խտրական արդյունքներից խուսափելու համար:

Բարձր ռիսկային համակարգերի համար անհրաժեշտ են տեխնիկական փաստաթղթեր, ռիսկերի կառավարման գործընթացներ և տվյալների կառավարման ընթացակարգեր: Համակարգերը պետք է պահպանեն աուդիտի հետքեր , որոնք գրանցում են վերահսկողության նպատակներով բոլոր որոշումները:

Տեղադրումից առաջ դուք պետք է նաև անցկացնեք հիմնարար իրավունքների վրա ազդեցության գնահատումներ: ChatGPT-ի , Gemini-ի կամ LLaMA-ի նման ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է բարձր ռիսկային դառնալ որոշակի ծրագրերում ինտեգրվելիս:

Մարդկային ռեսուրսների սկրինինգի համար օգտագործվող մեծ լեզվական մոդելը մտնում է բարձր ռիսկի կատեգորիայի մեջ, նույնիսկ եթե հիմքում ընկած հիմնարար մոդելն ինքնին չի մտնում դրա մեջ: Կիբերանվտանգության պարտավորությունները պահանջում են, որ դուք պաշտպանեք բարձր ռիսկի համակարգերը կեղծումից և չարտոնված մուտքից:

Կանոնավոր փորձարկումները և շուկայական վաճառքից հետո մոնիթորինգը օգնում են բացահայտել խնդիրները թողարկումից հետո։

Սահմանափակ և նվազագույն ռիսկի արհեստական ​​բանականության կիրառություններ

Արհեստական ​​բանականության համակարգերի մեծ մասը դասակարգվում է սահմանափակ կամ նվազագույն ռիսկի կատեգորիաների՝ ավելի թեթև համապատասխանության բեռով։ Սահմանափակ ռիսկը կիրառվում է այն դեպքում, երբ թափանցիկության պարտավորությունները իմաստ ունեն, մինչդեռ նվազագույն ռիսկի համակարգերը գրեթե որևէ պահանջի չեն ենթարկվում։

Չաթբոտերը և գեներատիվ արհեստական ​​բանականության գործիքները գործարկում են թափանցիկության կանոններ։ Դուք պետք է տեղեկացնեք օգտատերերին, որ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության հետ, այլ ոչ թե մարդու։

Սա ներառում է հաճախորդների սպասարկման բոտերին և ձեր կայքում արհեստական ​​ինտելեկտի օգնականներին: Ապատեղեկատվության հետ կապված մտահոգությունները նշանակում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված բովանդակությունը պետք է պիտակավորվի:

Եթե ​​դուք ստեղծում եք սինթետիկ պատկերներ, աուդիո կամ տեսանյութ, ապա պետք է դա հստակորեն բացահայտեք։ Դիփֆեյքերը պահանջում են հատկապես ակնհայտ նախազգուշացումներ իրենց արհեստական ​​բնույթի մասին։

RAG (վերականգնման-ընդլայնված սերնդի) համակարգերը, որոնք տեղեկատվություն են տրամադրում հաճախորդներին, սովորաբար որակվում են որպես սահմանափակ ռիսկի համակարգեր: Դուք պետք է փաստաթղթավորեք տվյալների աղբյուրները և ճշգրտության մակարդակները նույնիսկ առանց բարձր ռիսկի լիարժեք համապատասխանության:

Հիմնական առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են էլեկտրոնային նամակների կազմումը կամ փաստաթղթերի ամփոփումը, օգտագործվող հիմնադրամի մոդելները և իրավունքի կառավարման ծրագրերը սովորաբար նվազագույն ռիսկ են պահպանում: Դուք կարող եք դրանք կիրառել թափանցիկության հիմնական չափանիշներով, այլ ոչ թե ծավալուն փաստաթղթավորմամբ:

Սփամի ֆիլտրերը, արհեստական ​​ինտելեկտով հագեցած տեսախաղերը և գույքագրման կառավարման ալգորիթմները, որպես կանոն, նվազագույն ռիսկ են ներկայացնում: Այս ծրագրերի համար համապատասխանության գնահատում կամ գրանցում անհրաժեշտ չէ:

Այնուամենայնիվ, դուք պետք է պահպանեք համակարգերի աշխատանքի վերաբերյալ հիմնական գրառումները, եթե հետագայում հարցեր առաջանան։

Արհեստական ​​բանականության պատասխանատու կառավարման և ներքին վերահսկողության իրականացում

Ձեր կազմակերպությանը անհրաժեշտ են հստակ կառավարման կառուցվածքներ և համակարգված վերահսկողություն՝ արհեստական ​​բանականության ռիսկերը արդյունավետ կառավարելու համար: Հաշվետվողականության սահմանումը, մարդկային վերահսկողության պահպանումը և ամուր աուդիտի գործընթացների ստեղծումը ձեր հոլանդական բիզնեսում արհեստական ​​բանականության պատասխանատու ներդրման հիմքն են կազմում:

Արհեստական ​​բանականության կառավարման կառուցվածքներ և հաշվետվողականություն

Դուք պետք է նշանակեք որոշակի անհատների կամ թիմերի, որոնք պատասխանատու կլինեն ձեր կազմակերպության ներսում արհեստական ​​բանականության վերահսկողության համար: Արհեստական ​​բանականության համակարգերի բազմամասնագիտական ​​բնույթի պատճառով, մեկ անձ կամ նվիրված թիմ պետք է վերահսկի բոլոր արհեստական ​​բանականության կիրառությունների մշակումը, ներդրումը և մոնիթորինգը:

Ձեր կառավարման կառուցվածքը պետք է հստակորեն ուրվագծի, թե ինչպես կարելի է օգտագործել արհեստական ​​բանականության համակարգերը և ինչ հաստատման գործընթացներ պետք է հետևել: Սահմանեք, թե որտեղ են բաշխվում պարտականությունները բաժինների միջև, ներառյալ իրավաբանական, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, գործառնությունների և համապատասխանության թիմերի դերերը:

Հաշվետվողականության հիմնական միջոցառումները ներառում են.

• Արհեստական ​​բանականության գնումների և տեղակայման վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու լիազորությունների փաստաթղթավորում
• Նոր արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառությունների համար հաստատման աշխատանքային հոսքերի սահմանում
• Ստեղծելով էսկալացիայի ընթացակարգեր, երբ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը անսպասելի արդյունքներ են տալիս
• GDPR-ի և այլ կանոնակարգերի պահպանման մոնիթորինգի ենթարկողի սահմանումը

Խթանեք այնպիսի մշակույթ, որտեղ աշխատակիցները կզգան իրենց պատասխանատվությունը արհեստական ​​բանականության կառավարման նկատմամբ։ Խրախուսեք աշխատակիցներին հայտնել արհեստական ​​բանականության համակարգերի վերաբերյալ մտահոգությունների մասին և ակտիվորեն նպաստել բարելավման գործընթացներին։

Այս համատեղ պատասխանատվության մոտեցումը օգնում է վաղ փուլում հայտնաբերել ռիսկերը և ամրապնդում է արհեստական ​​բանականության նկատմամբ վստահությունը ձեր կազմակերպությունում։

Մարդկային վերահսկողություն և արհեստական ​​բանականության էթիկական կիրառում

Դուք պետք է պահպանեք մարդկային վերահսկողությունը արհեստական ​​բանականության ողջ կյանքի ցիկլի ընթացքում՝ էթիկական տեղակայումն ապահովելու համար: Ձեր անձնակազմը պետք է հասկանա, թե ինչպես են արհեստական ​​բանականության համակարգերը որոշումներ կայացնում և ունենա անհրաժեշտության դեպքում միջամտելու լիազորություն:

Կիրառեք հստակ չափանիշներ, թե երբ են արհեստական ​​բանականության որոշումները պահանջում մարդկային վերանայում: Անհատների իրավունքներին ազդող բարձր ռիսկային որոշումները, ինչպիսիք են զբաղվածության որոշումները կամ վարկային գնահատումները, սովորաբար պահանջում են մարդկային վավերացում:

Փաստաթղթավորեք այս չափանիշները և վերապատրաստեք համապատասխան անձնակազմին միջամտության ընթացակարգերի վերաբերյալ: Արհեստական ​​բանականության համակարգերում արդարության և կողմնակալության հարցերը լուծեք՝ օգտագործելով բազմազան և ներկայացուցչական տվյալների հավաքածուներ, որոնք արտացոլում են հոլանդական հասարակության բազմազանությունը:

Կանոնավոր կերպով վերահսկել արհեստական ​​բանականության արդյունքները՝ GDPR-ի և Նիդեռլանդների օրենսդրության համաձայն պաշտպանված բնութագրերի հիման վրա հնարավոր խտրականությունը հայտնաբերելու համար: Ապահովել ուսուցողական ծրագրեր, որոնք կօգնեն աշխատակիցներին հասկանալ արհեստական ​​բանականության հնարավորությունները, սահմանափակումները և էթիկական նկատառումները:

Ձեր անձնակազմը պետք է իմանա, թե երբ կասկածի տակ դնել արհեստական ​​բանականության առաջարկությունները և ինչպես բարձրացնել համակարգի վարքագծի վերաբերյալ մտահոգությունները։

Տվյալների կառավարման և աուդիտի գործընթացներ

Ձեզ անհրաժեշտ է տվյալների կայուն կառավարում՝ ապահովելու համար, որ արհեստական ​​բանականության համակարգերը համապատասխանեն GDPR պահանջներին: Կատարեք պարբերաբար ռիսկերի վերլուծություններ՝ պարզելու համար, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականության մշակումը ազդում անձնական տվյալների և անհատական ​​գաղտնիության իրավունքների վրա:

Ձեր տվյալների կառավարման շրջանակը պետք է նվազագույնի հասցնի անձնական տեղեկատվության հավաքագրումը։ Հավաքեք միայն այն տվյալները, որոնք խիստ անհրաժեշտ են ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգի նպատակի համար։

Փաստաթղթավորեք ձեր անձնական տվյալների մշակման իրավական հիմքը և պահպանեք թափանցիկություն ձեր կողմից անձնական տվյալների օգտագործման վերաբերյալ։

Աուդիտի հիմնական վերահսկողական գործողությունները ներառում են.

• Արհեստական ​​բանականության համակարգի ճարտարապետության կանոնավոր անվտանգության գնահատումներ
• Մուտքի սահմանափակումներ, որոնք սահմանափակում են, թե ով կարող է փոփոխել արհեստական ​​բանականության համակարգերը
• Արհեստական ​​բանականության մոդելների տարբերակների վերահսկում և փոփոխությունների գրանցամատյաններ
• Արհեստական ​​բանականության որոշումների կայացման ճշգրտության պարբերական վերանայումներ

Իրականացրեք ձեր արհեստական ​​բանականության վերահսկողության անկախ աուդիտներ: Ձեր ներքին աուդիտի թիմը կարող է գնահատել կառավարման արդյունավետությունը, վերանայել վերահսկողության դիզայնը և գնահատել համապատասխանությունը GDPR-ին և այլ կանոնակարգերին:

Պահպանեք փաստաթղթեր, որոնք ցույց են տալիս, որ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերի որոշումների կայացման գործընթացները կարող են բացատրվել և վավերացվել: Այս թափանցիկությունը աջակցում է GDPR-ի հաշվետվողականության սկզբունքին և օգնում է ձեզ արձագանքել տվյալների սուբյեկտների կողմից ավտոմատացված որոշումների կայացման վերաբերյալ հարցումներին:

Տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատումներ և իրավական պարտավորություններ

Արհեստական ​​բանականության համակարգեր օգտագործող հոլանդական բիզնեսները պետք է անցնեն հատուկ գնահատումներ՝ անձնական տվյալները մշակելուց առաջ: Այս գնահատումները օգնում են բացահայտել գաղտնիության ռիսկերը և ապահովել GDPR պահանջների համապատասխանությունը, միաժամանակ պաշտպանելով անհատական ​​իրավունքները արհեստական ​​բանականության ներդրման ողջ գործընթացի ընթացքում:

Տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատումների (DPIA) անցկացում

Դուք պետք է իրականացնեք DPIA, երբ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը մշակում է անձնական տվյալները այնպիսի եղանակներով, որոնք ստեղծում են գաղտնիության բարձր ռիսկեր: Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը պահանջում է այս գնահատումը, նախքան դուք սկսեք հավաքել, օգտագործել կամ կիսվել անձնական տեղեկություններով արհեստական ​​բանականության գործիքների միջոցով:

DPIA-ն պարտադիր է դառնում, երբ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգի նկատմամբ կիրառվում են երկու կամ ավելի կոնկրետ չափանիշներ։ Դրանք ներառում են նշանակալի ազդեցություն ունեցող ավտոմատացված որոշումների կայացում, հանրային տարածքների լայնածավալ մոնիթորինգ, բժշկական կամ ֆինանսական գրառումների նման զգայուն տվյալների մշակում և անհայտ սոցիալական հետևանքներ ունեցող նոր տեխնոլոգիաների օգտագործում։

Անհատների պրոֆիլ կազմող կամ բազմաթիվ տվյալների հավաքածուներ համատեղող արհեստական ​​բանականության համակարգերը սովորաբար ակտիվացնում են DPIA պահանջները: Ձեր DPIA-ն պետք է նկարագրի, թե ինչ անձնական տվյալներ եք մշակելու, ինչու եք դրանք անհրաժեշտ և ինչպես եք դրանք օգտագործելու:

Նշեք գաղտնիության բոլոր ռիսկերը և բացատրեք դրանք կանխելու կամ նվազեցնելու համար ձեռնարկվելիք միջոցառումները: Եթե ձեր գնահատումը բացահայտում է բարձր ռիսկեր , որոնք դուք չեք կարող մեղմել, նախքան շարունակելը պետք է խորհրդակցեք Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնի հետ:

Անցկացրեք նոր DPIA, երբ փոխում եք ձեր արհեստական ​​բանականության կողմից տվյալների մշակման եղանակը կամ ներդնում նոր տեխնոլոգիաներ։

Հիմնարար իրավունքների ազդեցության գնահատումներ

Հիմնարար իրավունքների ազդեցության գնահատումները ուսումնասիրում են, թե ինչպես է ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը ազդում մարդու ավելի լայն իրավունքների վրա՝ գաղտնիությունից այն կողմ: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը պահանջում է այս գնահատումները բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության կիրառությունների համար, որոնք կարող են ազդել զբաղվածության, կրթության, ծառայությունների հասանելիության կամ իրավապահ մարմինների վրա:

Ձեր գնահատումը պետք է գնահատի, թե արդյոք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը կարող է հանգեցնել խտրականության, անարդար վերաբերմունքի կամ մարդկանց հիմնարար ազատությունների սահմանափակումների: Ուսումնասիրեք, թե ինչպես է համակարգը որոշումներ կայացնում և արդյոք որոշակի խմբեր բախվում են անբարենպաստ պայմանների:

Փաստաթղթավորեք հավասարության, մարդկային արժանապատվության և խտրականության դեմ պայքարի իրավունքների վրա հնարավոր ազդեցությունը: Այս գնահատումները գործում են Տվյալների պաշտպանության գնահատմանը զուգահեռ, բայց կենտրոնանում են ավելի լայն հասարակական հետևանքների վրա, քան միայն տվյալների պաշտպանության հետ կապված մտահոգությունների վրա:

Անհատական ​​տվյալների սուբյեկտների իրավունքների անդրադառնալը

Ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը պետք է հարգի այն իրավունքները, որոնք GDPR-ը տրամադրում է այն անձանց, որոնց տվյալները դուք մշակում եք: Մարդիկ իրավունք ունեն մուտք գործել իրենց անձնական տեղեկատվությանը, ուղղել անճշտ տվյալները և որոշակի հանգամանքներում խնդրել ջնջում:

Սահմանեք այս հարցումները մշակելու հստակ ընթացակարգեր, երբ դրանք ներառում են արհեստական ​​բանականության կողմից մշակված տվյալներ: Սա ներառում է բացատրել, թե ինչպես է ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը օգտագործում մեկի տեղեկատվությունը և տրամադրել իմաստալից մանրամասներ ավտոմատացված որոշումների կայացման վերաբերյալ:

Անհատները կարող են առարկել ավտոմատացված որոշումների դեմ, որոնք էականորեն ազդում են իրենց վրա և խնդրել մարդկային վերանայում: Ձեր բիզնեսը պետք է պատասխանի տվյալների սուբյեկտի հարցումներին մեկ ամսվա ընթացքում:

Դուք չեք կարող վճարներ գանձել, եթե հարցումները չափազանցված կամ անհիմն չեն: Պահպանեք բոլոր հարցումների և ձեր պատասխանների գրառումները՝ ցույց տալու համար, որ դուք համապատասխանում եք Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնի պահանջներին:

Արհեստական ​​բանականության գրագիտության զարգացում և կազմակերպչական պատրաստվածության խթանում

Արհեստական ​​բանականության գրագիտությունը միայն լավ պրակտիկայի հարց չէ: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի 4-րդ հոդվածը պարտավորեցնում է մատակարարներին և տեղակայողներին միջոցներ ձեռնարկել՝ ապահովելու համար իրենց համակարգերը շահագործող և օգտագործող անձնակազմի շրջանում արհեստական ​​բանականության գրագիտության բավարար մակարդակ, և այդ պարտավորությունը գործում է 2025 թվականի փետրվարի 2-ից: Այն ձեր աշխատուժին հագեցնում է արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գործիքները անվտանգ և արդյունավետ օգտագործելու հմտություններով՝ միաժամանակ ապահովելով կանոնակարգերի պահպանումը: Սա պահանջում է կառուցվածքային ուսումնական ծրագրեր, արհեստական ​​բանականության կանոնակարգերի վերաբերյալ միջֆունկցիոնալ կրթություն և շարունակական ուսուցում՝ կազմակերպության պատրաստվածությունը պահպանելու համար:

Կառուցվածքային արհեստական ​​բանականության գրագիտության ծրագրերի մշակում

Ձեր արհեստական ​​բանականության գրագիտության ծրագիրը պետք է սկսվի հիմնարար հասկացություններից, որոնք բոլոր աշխատակիցները կարող են հասկանալ: Սովորեցրեք ձեր թիմին, թե ինչ է արհեստական ​​բանականությունը, ինչպես է այն գործում և որոնք են դրա սահմանափակումները:

Կենտրոնացեք գործնական հմտությունների վրա, այլ ոչ թե տեխնիկական տերմինաբանության վրա: Կառուցեք ձեր ծրագիրը դերին հատուկ ուսուցման ուղիների շուրջ:

Ձեր մարքեթինգային թիմին արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ տարբեր գիտելիքներ են անհրաժեշտ, քան ձեր ֆինանսական բաժնինը։ Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գործիքներն ամեն օր օգտագործող աշխատակիցները կարիք ունեն արագ գրելու, արդյունքների ստուգման և ռիսկերի նույնականացման վերաբերյալ վերապատրաստման։

Կառավարումը պետք է հասկանա արհեստական ​​բանականության հնարավորությունները , բիզնես կիրառությունները և էթիկական նկատառումները։

Ստեղծեք շրջանակ, որը կներառի երեք հիմնական ոլորտ.

• ԻրազեկումՁեր կոնկրետ բիզնես համատեքստում արհեստական ​​բանականության ներուժի և սահմանափակումների ըմբռնումը
• դիմումՍովորելով օգտագործել հաստատված արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գործիքներ ամենօրյա առաջադրանքների համար
• ՊատասխանատվությունԳաղտնիության ռիսկերի, կողմնակալության և GDPR-ի համապատասխանության պահանջների ճանաչում

Ներառեք գործնական պարապմունքներ, որտեղ աշխատակիցները կաշխատեն իրենց աշխատանքային իրական առաջադրանքների հետ։ Սահմանեք «Արհեստական ​​բանականության գրասենյակային ժամեր», որտեղ աշխատակիցները կարող են ներկայացնել իրական աշխատանքային մարտահրավերներ և սովորել համապատասխանաբար օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը ձեր համապատասխանության ուղեցույցների շրջանակներում։

Արհեստական ​​բանականության համապատասխանության վերապատրաստում բիզնես գործառույթներում

Ձեր համապատասխանության վերաբերյալ վերապատրաստումը պետք է անդրադառնա Հոլանդիայի բիզնես գործունեության մեջ արհեստական ​​բանականության օգտագործմանը վերաբերող GDPR պահանջներին: Անձնական տվյալներ մշակող յուրաքանչյուր բաժին պետք է հասկանա, թե ինչպես են արհեստական ​​բանականության նորարարությունները համընկնում տվյալների պաշտպանության օրենսդրության հետ:

Սովորեցրեք ձեր աշխատակիցներին ճանաչել, թե երբ է արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով մշակումը ներառում անձնական տվյալներ: Սա ներառում է տվյալների նվազագույնի հասցնելու սկզբունքների, մշակման օրինական հիմքերի և տվյալների պաշտպանության վրա ազդեցության գնահատումներ անցկացնելու ժամանակի ըմբռնումը:

Ձեր թիմը պետք է իմանա, որ արհեստական ​​բանականության մշակողները և մատակարարները նույնպես պետք է համապատասխանեն GDPR-ին՝ ձեր կազմակերպությանը ծառայություններ մատուցելիս։

Տարբեր գործառույթներ պահանջում են նպատակային վերապատրաստում.

Սահմանեք օգտագործման հստակ քաղաքականություններ , որոնք կսահմանեն, թե որ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գործիքներն են հաստատվում և ինչ պայմաններում: Ձեր աշխատակիցներին անհրաժեշտ են գրավոր ուղեցույցներ այն մասին, թե ինչ տվյալներ կարող են մուտքագրել արհեստական ​​բանականության համակարգեր և ինչ արդյունքներ են պահանջում մարդկային վերանայում ներդրումից առաջ:

Շարունակական կրթություն և լավագույն փորձի կիրառում

Արհեստական ​​բանականության կանոնակարգերը արագ զարգանում են, և ձեր ուսուցումը չի կարող միանվագ միջոցառում լինել: Ստեղծեք շարունակական ուսուցման հնարավորություններ, որոնք ձեր աշխատուժին կտեղեկացնեն նոր համապատասխանության պահանջների և ի հայտ եկող լավագույն փորձի մասին:

Կազմակերպեք 15-20 րոպե տևողությամբ և որոշակի թեմաների վրա կենտրոնացած միկրոուսուցման կանոնավոր դասընթացներ: Դրանք կարող են ներառել արհեստական ​​բանականության կանոնակարգերի վերջին փոփոխությունները, ձեր ոլորտի նոր ուսումնասիրությունները կամ այլ կազմակերպություններում տեղի ունեցած միջադեպերից քաղված դասերը:

Կարճ, հաճախակի վերապատրաստման դասընթացները ավելի լավ են պահպանում ներգրավվածությունը, քան երկարատև տարեկան դասընթացները: Ստեղծեք համատեղ գիտելիքների բազա, որտեղ աշխատակիցները փաստաթղթավորում են արհեստական ​​բանականության հաջող կիրառությունները և համապատասխանության հետ կապված իրենց հանդիպած մարտահրավերները:

Ներառեք լավ հուշումների, արդյունքների ստուգման մեթոդների և ռիսկերի մեղմացման ռազմավարությունների գործնական օրինակներ: Նշանակեք արհեստական ​​բանականության առաջատարներ յուրաքանչյուր բաժնում:

Այս անհատները ստանում են առաջադեմ վերապատրաստում և ծառայում են որպես առաջին կապի կետեր՝ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գործիքների և համապատասխանության վերաբերյալ հարցերի դեպքում։ Նրանք կամուրջ են ստեղծում ձեր համապատասխանության թիմի և առօրյա գործունեության միջև։

Վերահսկեք արհեստական ​​բանականության գրագիտությունը ձեր կազմակերպությունում գործնական գնահատումների միջոցով, այլ ոչ թե տեսական թեստերի միջոցով: Գնահատեք, թե արդյոք աշխատակիցները կարող են իրական իրավիճակներում նույնականացնել համապատասխանության ռիսկերը, համապատասխանաբար ստուգել արհեստական ​​բանականության արդյունքները և կիրառել մարդկային դատողություն ավտոմատացված առաջարկությունների համար:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Արհեստական ​​բանականություն օգտագործող հոլանդական բիզնեսները պետք է հասկանան GDPR-ի պահանջները անձնական տվյալների մշակման, թափանցիկության պարտավորությունների և Autoriteit Persoonsgegevens- ի կողմից վերահսկողության վերաբերյալ: ԵՄ Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը ավելացնում է համապատասխանության ևս մեկ շերտ, որը գործում է գործող տվյալների պաշտպանության կանոնների հետ մեկտեղ:

Ինչ անել հետո

Սկսեք ցանկից. ձեր կազմակերպությունը իրականում որ արհեստական ​​բանականության համակարգերն է օգտագործում, ով է դրանք մատակարարել, ինչ անձնական տվյալներ են մուտքագրվում և ինչ են դուրս գալիս: Այդ ցանկը որոշում է մնացած ամեն ինչ, քանի որ այն ձեզ ասում է, թե որ համակարգերն են արգելված, որոնք կարող են դառնալ բարձր ռիսկային հետաձգված ամսաթվերին, և որոնք պարզապես թափանցիկության ծանուցման կարիք ունեն: Գրանցեք յուրաքանչյուր մշակման գործողության իրավական հիմքը, անցկացրեք DPIA, որտեղ մշակումը բարձր ռիսկային է, և արհեստական ​​բանականության գրագիտության պարտավորությունը դրեք ձեր ուսումնական ծրագիրը իրականացնողի օրակարգում:

Law & More խորհրդատվություն է տրամադրում Նիդեռլանդների բիզնեսներին GDPR-ի և արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի փոխազդեցության վերաբերյալ՝ համեմատելով արհեստական ​​բանականության համակարգերը ռիսկի կատեգորիաների հետ, մշակելով ներքին արհեստական ​​բանականության քաղաքականություն և մշակման համաձայնագրեր, իրականացնելով DPIA-ներ և պատասխանելով Autoriteit Persoonsgegevens-ի կողմից հարցումներին կամ հետաքննություններին: Եթե ցանկանում եք, որ ձեր արհեստական ​​բանականության օգտագործումը վերանայվի, նախքան կարգավորող մարմինը դա կանի ձեզ համար, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ: