Ձեր չաթբոտը պատրա՞ստ է ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին։ Հոլանդական բիզնեսի համապատասխանության ուղեցույց

Եվրոպական Միության արհեստական ​​բանականության մասին օրենքն այժմ ուժի մեջ է, և արհեստական ​​բանականության չաթբոտներ օգտագործող հոլանդական բիզնեսները պետք է պատրաստվեն նոր համապատասխանության պարտավորություններին։ Եթե ​​ձեր բիզնեսը շահագործում է արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված հաճախորդների սպասարկման գործիքներ, վիրտուալ օգնականներ կամ ավտոմատացված չաթ համակարգեր, որոնք սպասարկում են ԵՄ հաճախորդներին, ապա դուք պետք է համապատասխանեք թափանցիկության, վերահսկողության և փաստաթղթավորման որոշակի պահանջներին՝ համաձայն… ԵՄ AI ակտ.

Կանոնակարգը վերաբերում է ձեր բիզնեսին՝ անկախ նրանից, թե որտեղ եք գտնվում, քանի դեռ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերն օգտագործվում են ԵՄ-ի մարդկանց կողմից կամ արտադրում են Միության ներսում օգտագործվող արդյունքներ։

Հաճախորդների հետ աշխատող չաթբոտների մեծ մասը ընկնում է արհեստական ​​բանականության կարգավորման սահմանափակ ռիսկի կատեգորիայի մեջ, ինչը նշանակում է, որ դուք կարող եք շարունակել դրանք օգտագործել առանց բարդ հաստատումների: Այնուամենայնիվ, դուք պետք է հետևեք թափանցիկության, մարդկային վերահսկողության և գրառումների պահպանման վերաբերյալ հստակ կանոններին:

Որոշ չաթբոտներ, որոնք օգտագործվում են ֆինանսների, առողջապահության կամ իրավաբանական ծառայությունների նման ոլորտներում, կարող են բախվել ավելի խիստ պահանջների, եթե դրանք ազդում են մարդկանց իրավունքներին կամ ծառայություններին հասանելիությանը զգալիորեն ազդող որոշումների վրա։

Այս ուղեցույցը ձեզ կուղեկցի ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի պահանջները չաթբոտների համար: Այն բացատրում է, թե ինչպես դասակարգել ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը ռիսկի մակարդակի համաձայն և տրամադրում է համապատասխանության գործնական ստուգաթերթիկ հոլանդական բիզնեսների համար:

Դուք կսովորեք, թե ինչ քայլեր պետք է ձեռնարկել հիմա, որ վերջնաժամկետներն են ամենակարևորը և ինչպես կառուցել համապատասխան արհեստական ​​բանականության հաճախորդների սպասարկման համակարգեր, որոնք կպաշտպանեն և՛ ձեր բիզնեսը, և՛ ձեր հաճախորդներին։

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի և դրա շրջանակի ըմբռնումը

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը սահմանում է աշխարհում առաջին համապարփակ իրավական հիմք արհեստական ​​բանականության համար՝ օգտագործելով ռիսկի վրա հիմնված մոտեցում՝ Եվրոպական Միության տարածքում արհեստական ​​բանականության համակարգերը կարգավորելու համար: Այն ազդում է ԵՄ շուկայում գործող կամ այն ​​սպասարկող բիզնեսների վրա, որի կիրառումը սկսվում է փուլերով 2025-ից մինչև 2027 թվականը:

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի հիմնական նպատակները

Եվրոպական հանձնաժողովը մշակել է «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքը՝ ապահովելու համար, որ արհեստական ​​բանականության համակարգերը լինեն անվտանգ, թափանցիկ և հարգեն հիմնարար իրավունքները: Կանոնակարգի նպատակն է պաշտպանել քաղաքացիներին վնասակար արհեստական ​​բանականության կիրառություններից՝ միաժամանակ աջակցելով նորարարությանը և տնտեսական աճին:

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը կիրառում է չորս մակարդակի ռիսկերի դասակարգման համակարգ։ Այն արգելում է այն արհեստական ​​բանականության համակարգերը, որոնք ներկայացնում են անընդունելի ռիսկեր, ինչպիսիք են սոցիալական գնահատման կամ մանիպուլյատիվ տեխնիկաները։

Բարձր ռիսկի համակարգերը բախվում են խիստ պահանջների։ Սահմանափակ ռիսկի կիրառությունները պահանջում են թափանցիկության միջոցառումներ։

Նվազագույն ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերը որևէ հատուկ պարտավորություն չունեն։ Ձեր բիզնեսը պետք է հասկանա, թե ձեր չաթբոտը որ կատեգորիայի մեջ է ընկնում։

Հաճախորդների սպասարկման չաթբոտների մեծ մասը որակվում է որպես սահմանափակ կամ նվազագույն ռիսկի համակարգեր: Այնուամենայնիվ, աշխատակիցների հավաքագրման, վարկային գնահատման կամ կարևոր ծառայությունների համար օգտագործվող չաթբոտները կարող են դասակարգվել որպես բարձր ռիսկային:

Կանոնակարգը նաև սահմանում է կառավարման կառուցվածքներ և կիրառման մեխանիզմներ: Ազգային իշխանությունները կհետևեն համապատասխանությանը և կարող են տուգանքներ կիրառել խախտումների համար:

Տարածքային և ոլորտային կիրառելիություն

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը վերաբերում է ձեզ, եթե դուք մատակարարում կամ օգտագործում եք արհեստական ​​բանականության համակարգեր ԵՄ-ում, անկախ նրանից, թե որտեղ է գտնվում ձեր բիզնեսը: ԵՄ այլ երկրներում հաճախորդներին սպասարկող հոլանդական բիզնեսները պետք է համապատասխանեն ամբողջական կարգավորմանը:

Դուք նաև ապահովագրված եք, եթե գտնվում եք ԵՄ-ից դուրս, բայց ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգի արդյունքն օգտագործվում է Եվրոպական Միության ներսում: Այս արտատարածքային հասանելիությունը նշանակում է, որ չաթբոտերը, որոնք տեղակայված են ամբողջ աշխարհում, բայց որոնց հասանելիություն ունեն ԵՄ օգտատերերը, ընկնում են այս շրջանակի մեջ:

Կանոնակարգը վերաբերում է բոլոր ոլորտներին, որտեղ գործում են արհեստական ​​բանականության համակարգեր, ներառյալ էլեկտրոնային առևտուրը, առողջապահությունը, ֆինանսները և հաճախորդների սպասարկումը: Ոչ մի ոլորտ չի ստանում համընդհանուր բացառություններ:

Ձեր չաթբոտի ռիսկի դասակարգումը կախված է դրա կոնկրետ օգտագործման դեպքից, այլ ոչ թե ձեր բիզնես ոլորտից։

Կիրառման ժամանակացույց և փուլային կիրառում

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը հետևում է փուլային իրականացման ժամանակացույցի: Անընդունելի ռիսկի ենթարկված արհեստական ​​բանականության համակարգերի արգելքները ուժի մեջ են մտել 2025 թվականի փետրվարի 2-ին:

Դուք պետք է համոզվեք, որ ձեր չաթբոտը չի օգտագործում որևէ արգելված գործելակերպ։ Բարձր ռիսկի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի պահանջները ուժի մեջ են մտնում 2027 թվականի օգոստոսի 2-ին։

Այս օրվանից կիրառվում են նաև սահմանափակ ռիսկի համակարգերի, այդ թվում՝ չաթբոտների մեծ մասի թափանցիկության պարտավորությունները։ Դուք ժամանակ ունեք նախապատրաստվելու, բայց վաղ գործողությունները կնվազեցնեն վերջին րոպեի համապատասխանության ճնշումները։

Ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների նկատմամբ պահանջները ուժի մեջ են մտնում 2025 թվականի օգոստոսի 2-ից։ Եթե ձեր չաթբոտը օգտագործում է GPT-ի նման հիմնական մոդելներ, ապա ձեր մատակարարը պետք է կատարի իր պարտավորությունները։

Դուք մնում եք պատասխանատու ձեր չաթբոտի տեղակայման և օգտագործման համար։

Արհեստական ​​բանականության չաթբոտների սահմանումը և դասակարգումը օրենքի համաձայն

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը արհեստական ​​բանականության համակարգերը դասակարգում է ռիսկի մակարդակի համաձայն, և ձեր չաթբոտի տեղը որոշում է ձեր... համապատասխանության պարտականություններՕրենքում արհեստական ​​բանականության չաթբոտների սահմանման և ձեր կոնկրետ օգտագործման դեպքերի գնահատման ըմբռնումը կօգնի ձեզ պատրաստել ճիշտ փաստաթղթերը և պաշտպանիչ միջոցները։

Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության չաթբոտը՝ ըստ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի։

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը արհեստական ​​բանականության համակարգերը սահմանում է որպես ծրագրային ապահովում, որը կարող է ստեղծել արդյունքներ, ինչպիսիք են կանխատեսումները, առաջարկությունները կամ որոշումները, որոնք ազդում են իրական կամ վիրտուալ միջավայրերի վրա: Ձեր չաթբոտը համարվում է արհեստական ​​բանականության համակարգ, եթե այն մշակում է օգտատիրոջ մուտքային տվյալները և ստեղծում է պատասխաններ՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցում, բնական լեզվի մշակում կամ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության մոդելներ:

Հաճախորդների սպասարկման ոլորտում արհեստական ​​բանականության չաթբոտների մեծ մասը ընկնում է հետևյալ կատեգորիաների մեջ. սահմանափակ ռիսկի կատեգորիաԱյս համակարգերը պետք է համապատասխանեն թափանցիկության պահանջներին, բայց չեն պահանջում լայնածավալ հաստատումներ։

Ձեր չաթբոտը տեղափոխվում է բարձր ռիսկային եթե դա ազդում է հետևյալ որոշումների վրա՝

• Վարկի հաստատում կամ ապահովագրության իրավունք
• Զբաղվածության կամ աշխատողների կառավարման
• Անհրաժեշտ ծառայություններին հասանելիություն
• Օրենք իրավապահ գործողություններ

Գեներացնող արհեստական ​​բանականության չաթբոտները, որոնք օգտագործում են մեծ լեզվական մոդելներ, 2025 թվականի օգոստոսից կենթարկվեն լրացուցիչ կանոնների։ Դրանք ներառում են ուսուցման տվյալների փաստաթղթավորում և հեղինակային իրավունքի համապատասխանություն.

Ձեր գիտելիքների բազայից տվյալներ քաղող վերականգնման-ընդլայնված գեներացիայի (RAG) օգտագործող համակարգերը դեռևս համարվում են արհեստական ​​բանականության համակարգեր՝ համաձայն Օրենքի։

Չաթբոտի օգտագործման դեպքերը հոլանդական բիզնես համատեքստում

Հոլանդական բիզնեսները արհեստական ​​բանականության չաթբոտներ են օգտագործում տարբեր ոլորտներում, և ձեր ռիսկի դասակարգումը կախված է նրանից, թե ինչ է անում ձեր համակարգը։ Էլեկտրոնային առևտրի չաթբոտը, որը պատասխանում է ապրանքի վերաբերյալ հարցերին, մնում է սահմանափակ ռիսկի։

Աշխատանքի դիմորդներին զտող կամ վարկային հայտերը գնահատող չաթբոտը դառնում է բարձր ռիսկային։

Սահմանափակ ռիսկի դեպքում տարածված կիրառությունները ներառում են՝

• Հաճախորդների աջակցություն և հաճախակի տրվող հարցեր
• Պատվերի հետևում և ամրագրում
• Արտադրանքի առաջարկություններ
• Ընդհանուր տեղեկատվության տրամադրում

Հնարավոր բարձր ռիսկի կիրառությունները ներառում են.

• Ֆինանսական արտադրանքի համապատասխանության ստուգումներ
• Առողջապահական տեսակավորում կամ խորհրդատվություն
• Զբաղվածության ստուգման գործիքներ
• Ապահովագրական պահանջների գնահատում

Եթե ​​ձեր չաթբոտը ավտոմատացված որոշումներ է կայացնում, որոնք ազդում են որևէ մեկի ծառայությունների, իրավունքների կամ հնարավորությունների հասանելիության վրա, ապա ձեզ անհրաժեշտ է ավելի խիստ համապատասխանության միջոցառումներՍա ներառում է ռիսկերի գնահատումներ, մարդկային վերահսկողության արձանագրություններ և մանրամասն տեխնիկական փաստաթղթեր։

Վերանայեք յուրաքանչյուր տեղակայումը առանձին, քանի որ նույն արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիան կարող է փոխել ռիսկի մակարդակները՝ կախված դրա կիրառումից։

Արհեստական ​​բանականության համակարգերի ռիսկի վրա հիմնված դասակարգում

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը կիրառում է ռիսկի վրա հիմնված մոտեցում՝ ձեր չաթբոտի համապատասխանության պարտավորությունները որոշելու համար: Ձեր պահանջները կախված են նրանից, թե չորս ռիսկային կատեգորիաներից որին է պատկանում ձեր համակարգը, իսկ չկատարման դեպքում տուգանքները հասնում են մինչև 35 միլիոն եվրոյի կամ համաշխարհային շրջանառության 7%-ի:

Ռիսկի կատեգորիաներ՝ անընդունելի, բարձր, սահմանափակ և նվազագույն

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը բոլոր արհեստական ​​բանականության համակարգերը բաժանում է չորս առանձին կատեգորիաների: Յուրաքանչյուր կատեգորիա կրում է տարբեր պարտավորություններ և սահմանափակումներ:

Արգելված արհեստական ​​բանականություն ներկայացնում է անընդունելի ռիսկ և ամբողջությամբ արգելված է ԵՄ-ում: Սա ներառում է կառավարությունների կողմից իրականացվող սոցիալական գնահատման համակարգերը, խոցելի խմբերին շահագործող արհեստական ​​բանականությունը և հանրային վայրերում իրական ժամանակում կենսաչափական նույնականացումը (սահմանափակ բացառություններով):

Եթե ​​ձեր չաթբոտը ընկնում է այս կատեգորիայի մեջ, դուք չեք կարող այն տեղակայել։

Բարձր ռիսկային AI համակարգեր բախվում են համապատասխանության ամենախիստ պահանջներին: Այս համակարգերը պետք է համապատասխանեն պարտադիր պահանջներին, ներառյալ համապատասխանության գնահատումը, տեխնիկական փաստաթղթավորումը, մարդկային վերահսկողությունը և ճշգրտության ստանդարտները:

Բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերը ներառում են զբաղվածության վերաբերյալ որոշումների կայացման, վարկային գնահատման, իրավապահ մարմինների և կարևորագույն ենթակառուցվածքների հարցերում օգտագործվող համակարգերը։

Սահմանափակ ռիսկի արհեստական ​​բանականություն Համակարգերը պետք է համապատասխանեն թափանցիկության պարտավորություններին: Ձեր չաթբոտը պետք է տեղեկացնի օգտատերերին, որ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության հետ, եթե դա ակնհայտ չէ համատեքստից:

Հաճախորդների սպասարկման չաթբոտների մեծ մասը ընկնում է այս կատեգորիայի մեջ։

Նվազագույն ռիսկի արհեստական ​​բանականություն Օրենքով որևէ հատուկ պարտավորություն չի կրում: Այս համակարգերը քիչ կամ ընդհանրապես որևէ ռիսկ չեն ներկայացնում հիմնարար իրավունքների կամ անվտանգության համար:

Պարզ կանոնների վրա հիմնված չաթբոտները հաճախ համարվում են նվազագույն ռիսկի։

Ձեր չաթբոտի ռիսկի մակարդակի գնահատում

Սկսեք ստեղծելով Արհեստական ​​բանականության գույքագրում Ձեր բիզնեսի կողմից շահագործվող բոլոր չաթբոտներից: Փաստաթղթավորեք յուրաքանչյուր համակարգի նպատակը, տվյալների աղբյուրները և որոշումների կայացման հնարավորությունները:

Ստուգեք, թե արդյոք ձեր չաթբոտը Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի III հավելվածում ներառված է որպես բարձր ռիսկի համակարգ։ Ձեր չաթբոտը համապատասխանում է բարձր ռիսկի արհեստական ​​ինտելեկտ եթե այն կայացնում է կամ էականորեն ազդում է զբաղվածության, աշխատողների կառավարման, կարևոր ծառայություններին հասանելիության, վարկային պատմության գնահատման կամ կրթական հնարավորությունների վերաբերյալ որոշումների կայացման կամ դրանց վրա։

Էլեկտրոնային առևտրի և հաճախորդների սպասարկման չաթբոտների մեծ մասը դասվում է սահմանափակ ռիսկի կատեգորիային։ Սակայն, եթե ձեր չաթբոտը ստուգում է աշխատանքի դիմորդներին կամ կատարում է վարկունակության գնահատում, այն դառնում է բարձր ռիսկային։

Տարբերությունը կարևոր է, քանի որ բարձր ռիսկի համակարգերը պահանջում են համապարփակ ռիսկերի կառավարման համակարգ, համապատասխանության գնահատումներ և շարունակական մոնիթորինգ։

Համակարգերը, որոնք պատասխանում են միայն հիմնական հարցերին՝ օգտագործելով նախապես ծրագրավորված պատասխաններ, սովորաբար համարվում են նվազագույն ռիսկի ենթարկված։ Որքան ավելի շատ ինքնուրույն որոշումներ կայացնելու կարողություն ունի ձեր չաթբոտը, այնքան ավելի բարձր է դրա ռիսկի դասակարգումը։

Հոլանդական բիզնեսների համար համապատասխան օրինակներ

Վաճառքի չաթբոտ, որը խորհուրդ է տալիս ապրանքներ կամ պատասխանում է առաքման հարցերին, սահմանափակ ռիսկի արհեստական ​​բանականությունԴուք պետք է համոզվեք, որ հաճախորդները գիտեն, որ խոսում են արհեստական ​​բանականության հետ և պահպանեք ձեր համակարգի նախագծման գրառումները։

Եթե ​​դուք գործարկում եք հավաքագրման չաթբոտ, որը զտում է ինքնակենսագրությունները կամ դասակարգում թեկնածուներին, սա դառնում է բարձր ռիսկի արհեստական ​​ինտելեկտՁեզ անհրաժեշտ է լիարժեք տեխնիկական փաստաթղթավորում, մարդկային վերահսկողության ընթացակարգեր և կանոնավոր աուդիտներ։

Նույնը վերաբերում է նաև չաթբոտներին, որոնք գնահատում են աշխատակիցների աշխատանքը կամ որոշումներ են կայացնում պաշտոնի բարձրացման վերաբերյալ։

Վարկային գնահատման համար չաթբոտներ օգտագործող հոլանդական ֆինանսական ծառայություններ մատուցող ընկերությունները բախվում են բարձր ռիսկային պարտավորությունների: Ձեր համակարգը կարիք ունի ճշգրտության ստուգման, կողմնակալության մոնիթորինգի և բոլոր որոշումների մանրամասն գրանցման:

Չաթբոտը, որը պարզապես նշանակում է հանդիպումներ մարդ խորհրդատուների հետ, մնում է սահմանափակ ռիսկի տակ։

Առողջապահության ոլորտում հաճախորդների սպասարկման չաթբոտները, որոնք տեսակավորում են հիվանդներին կամ խորհուրդ են տալիս բուժում, կարող են որակվել որպես բարձր ռիսկի խմբեր։ Պարզ հանդիպումների ամրագրման համակարգերը՝ ոչ։

Հիմնական գործոնն այն է, թե արդյոք ձեր չաթբոտը ազդում է մարդկանց իրավունքներին կամ անվտանգությանը վերաբերող որոշումների վրա։

Համապատասխանության ստուգաթերթիկ հոլանդական չաթբոտ օպերատորների համար

Արհեստական ​​բանականության չաթբոտներ օգտագործող հոլանդական բիզնեսները պետք է հետևեն ԵՄ Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի պահանջներին համապատասխանելու կոնկրետ քայլերի: Պատշաճ փաստաթղթավորում, թափանցիկության հստակ պարտավորություններ, մարդկային վերահսկողություն համակարգերը և շարունակական մոնիթորինգը կազմում են չաթբոտի համապատասխանության հիմքը։

Արհեստական ​​բանականության գույքագրում և փաստաթղթավորում

Դուք պետք է ստեղծեք ձեր բիզնեսում գործող բոլոր արհեստական ​​բանականության չաթբոտների ամբողջական ցանկ։ Նշեք յուրաքանչյուր չաթբոտի նպատակը, ռիսկերի դասակարգումը և տեխնիկական բնութագրերը։

Այս գույքագրումը ծառայում է որպես ձեր պաշտպանության առաջին գիծ կարգավորող աուդիտների ժամանակ։ Ձեր տեխնիկական փաստաթղթեր պետք է ներառի չաթբոտի մարզման տվյալների աղբյուրները, օգտագործված ալգորիթմները և որոշումների կայացման տրամաբանությունը։

Գրանցեք համակարգում առկա ցանկացած սահմանափակում կամ հայտնի շեղում: Vanta-ի նման գործիքները կարող են օգնել ավտոմատացնել այս փաստաթղթավորման գործընթացի որոշ մասեր, չնայած ճշգրտությունը պահպանելու համար դեռևս անհրաժեշտ կլինի մարդկային ստուգում:

Պահպանեք ձեր չաթբոտի մշակման և փորձարկման գրառումները: Ներառեք տարբերակների պատմությունը և տեղակայումից հետո կատարված բոլոր թարմացումները:

Եթե ​​ձեր չաթբոտը մշակում է հաճախորդի տվյալները, փաստաթղթավորեք, թե ինչ տեղեկություններ է այն հավաքում և որքան ժամանակ եք դրանք պահպանում: Պահեք բոլոր փաստաթղթերը թարմացված և հասանելի համապատասխան թիմի անդամների և իշխանությունների համար:

Չաթբոտների թափանցիկության պարտավորություններ

Ձեր չաթբոտը պետք է բոլոր օգտատերերի համար հստակ ներկայանա որպես արհեստական ​​բանականություն։ Այս հայտարարությունը տեղադրեք յուրաքանչյուր զրույցի սկզբում, այլ ոչ թե թաքնված լինի օգտագործման կանոններում և պայմաններում։

Օգտագործեք պարզ լեզու, օրինակ՝ «Դուք զրուցում եք արհեստական ​​ինտելեկտի օգնականի հետ», այլ ոչ թե անորոշ արտահայտություններ: Տեղեկացրեք օգտատերերին չաթբոտի հնարավորությունների և սահմանափակումների մասին:

Եթե ​​այն չի կարող մշակել որոշակի հարցումներ կամ թեմաներ, նախապես հստակեցրեք դա։ Ցուցադրել տեղեկատվություն տվյալների հավաքագրման պրակտիկա նախքան օգտատերերը կկիսվեն անձնական տվյալներով։

Ստեղծեք տեսանելի միջոց, որպեսզի օգտատերերը կարողանան մուտք գործել չաթբոտի աշխատանքի մասին տեղեկատվությանը։ Սա կարող է լինել օգնության բաժին կամ տեղեկատվության պատկերակ չաթի ինտերֆեյսում։

Ձեր թափանցիկության պահանջները տարածվում են ոչ միայն պիտակավորման վրա. դուք պետք է բացատրեք արհեստական ​​բանականության դերը դրա կողմից տրված ցանկացած որոշման կամ առաջարկության մեջ։

Մարդկային վերահսկողության և միջամտության մեխանիզմներ

Կառուցեք խնդրի լուծման ուղիներ, որոնք թույլ կտան օգտատերերին անհրաժեշտության դեպքում կապ հաստատել մարդկային անձնակազմի հետ։ Ձեր չաթբոտը պետք է ճանաչի, երբ չի կարողանում լուծել խնդիրը և առաջարկի անհապաղ մարդկային կապ։

Մի՛ ստիպեք օգտատերերին մի քանի անգամ անհաջող փոխազդեցությունների ենթարկվել, նախքան այս տարբերակը տրամադրելը: Ուսուցանեք անձնակազմի անդամներին վերահսկել չաթբոտի գործողությունները և վերանայել դրոշակավորված զրույցները:

Հանձնարարեք թիմի կոնկրետ անդամներին պատասխանատվություն արհեստական ​​բանականության արդյունքների մոնիթորինգի և սխալների լուծման համար: Այս վերահսկող անձնակազմին անհրաժեշտ է լիազորություն դադարեցնելու կամ փոփոխելու չաթբոտը, եթե խնդիրներ առաջանան:

Կարգավորեք ծանուցումներ, որոնք կտեղեկացնեն ձեր թիմին, երբ չաթբոտը բախվում է անսովոր իրավիճակների կամ անում է պոտենցիալ վնասակար առաջարկություններ: Չաթբոտի զրույցների կանոնավոր մարդկային վերանայումը օգնում է բացահայտել այն օրինաչափությունները, որոնք արհեստական ​​բանականությունը կարող է բաց թողնել:

Փաստաթղթավորեք բոլոր մարդկային միջամտությունները և օգտագործեք դրանք ձեր պատասխանատու արհեստական ​​բանականության կառավարումը բարելավելու համար։

Անընդհատ մոնիթորինգ և գրառումների պահպանում

Ներդրեք համակարգեր, որոնք ամեն օր հետևում են ձեր չաթբոտի աշխատանքին: Հետևեք այնպիսի չափանիշների, ինչպիսիք են պատասխանների ճշգրտությունը, օգտատերերի գոհունակությունը և սխալների մակարդակը:

Սահմանեք շեմեր, որոնք կակտիվացնեն վերանայումները, երբ կատարողականը իջնում ​​է ընդունելի մակարդակից ցածր։ Պահպանեք չաթբոտների բոլոր փոխազդեցությունների գրանցամատյանները՝ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքով սահմանված ժամանակահատվածի համար։

Այս գրառումները պետք է ներառեն օգտատերերի հարցումները, չաթբոտների պատասխանները և մարդկային անձնակազմին ուղղված ցանկացած ծանուցում: Պաշտպանեք այս գրանցամատյանները համապատասխան անվտանգության միջոցառումներով՝ միաժամանակ ապահովելով, որ դրանք հասանելի մնան համապատասխանության գնահատման նպատակներով:

Անցկացրեք ձեր չաթբոտի արդյունքների եռամսյակային վերանայումներ՝ կողմնակալության, սխալների կամ նախատեսված վարքագծից շեղումների առկայության ստուգման համար: Համեմատեք ներկայիս կատարողականը ձեր սկզբնական ռիսկի գնահատման հետ՝ ստուգելու համար, որ ձեր ռիսկի դասակարգումը մնում է ճշգրիտ:

Թարմացրեք ձեր տեխնիկական փաստաթղթերը, երբ էական փոփոխություններ եք կատարում չաթբոտի ուսուցման կամ ֆունկցիոնալության մեջ։

Տվյալների պաշտպանություն, գաղտնիություն և անվտանգություն

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը գործում է GDPR-ի հետ մեկտեղ՝ չաթբոտների համապատասխանության կրկնակի շրջանակ ստեղծելու համար: Հոլանդական բիզնեսները պետք է հասկանան, թե ինչպես են այս կանոնակարգերը համընկնում, պատշաճ կերպով ներդնեն դրանք: տվյալների կառավարում կառուցվածքներ և պաշտպանել օգտատերերի իրավունքները՝ միաժամանակ կառավարելով անվտանգության ռիսկերը:

GDPR և արհեստական ​​բանականության մասին օրենք. հատման կետեր և հիմնական տարբերություններ

GDPR-ը կենտրոնանում է պաշտպանության վրա անձնական տվյալներ, մինչդեռ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը կարգավորում է արհեստական ​​բանականության համակարգերը՝ հիմնվելով ռիսկի մակարդակների վրա: Ձեր չաթբոտը պետք է միաժամանակ համապատասխանի երկու շրջանակներին էլ:

GDPR-ի համաձայն, ձեր չաթբոտի միջոցով անձնական տվյալները մշակելու համար ձեզ անհրաժեշտ են օրինական հիմքեր: Սա նշանակում է պատշաճ համաձայնություն ստանալ, փաստաթղթավորել տվյալների մշակման գործունեությունը և տվյալների նվազագույնի հասցնելու ապահովումը։

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը ավելացնում է պահանջներ՝ հիմնված ձեր չաթբոտի ռիսկի դասակարգման վրա։

Հիմնական համընկնման պահանջները՝

• Տվյալների պաշտպանություն ըստ դիզայնի և լռելյայնության
• Տվյալների մշակման թափանցիկություն
• Մարդկային վերահսկողության մեխանիզմներ
• Գրանցամատյանի պահպանման պարտավորություններ

Հիմնական տարբերությունը շրջանակն է։ GDPR-ը վերաբերում է անձնական տվյալների ցանկացած մշակման՝ անկախ տեխնոլոգիայից։

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը հատկապես թիրախավորում է արհեստական ​​բանականության համակարգերը և սահմանում ռիսկի վրա հիմնված պարտավորություններ: Բարձր ռիսկի չաթբոտները բախվում են ավելի խիստ պահանջների, այդ թվում՝ համապատասխանության գնահատման և որակի կառավարման համակարգերի:

Տվյալների կառավարում չաթբոտների համար

Ձեզ անհրաժեշտ են հստակ քաղաքականություններ այն մասին, թե ինչպես է ձեր չաթբոտը հավաքում, պահպանում և մշակում տվյալները։ Սա ներառում է ձեր կազմակերպության ներսում դերերի, պարտականությունների և տվյալների հոսքերի սահմանումը։

Սկսեք նրանից, թե ինչ տվյալներ է հավաքում ձեր չաթբոտը։ Փաստաթղթավորեք, թե որտեղ են գնում այդ տվյալները, ով է դրանց հասանելիություն ունենում և որքան ժամանակ եք դրանք պահպանում։

Ձեր տվյալների կառավարման շրջանակը պետք է ներառի ուսուցման տվյալները, օգտատիրոջ մուտքագրումները, զրույցների գրանցամատյանները և փոխազդեցությունների ընթացքում մշակված ցանկացած անձնական տեղեկատվություն։

Կիրառել տեխնիկական միջոցներ տվյալները պաշտպանելու համար.

• Encryption տվյալների փոխանցման և հանգստի վիճակում
• Մուտքի վերահսկում սահմանափակելով, թե ով կարող է դիտել չաթբոտի տվյալները
• Տվյալների անանունացում որտեղ հնարավոր է
• Անվտանգության կանոնավոր ստուգումներ խոցելիությունները բացահայտելու համար

Դուք պետք է նաև սահմանեք տվյալների արտահոսքի ընթացակարգեր: Սա ներառում է հայտնաբերման համակարգեր, ծանուցման գործընթացներ և մեղմացման ծրագրեր:

GDPR-ը պահանջում է խախտման մասին ծանուցում 72 ժամվա ընթացքում, եթե անձնական տվյալները վտանգված են։

Օգտատիրոջ իրավունքներ և սպառողների պաշտպանություն

Ձեր չաթբոտը պետք է հարգի անհատական ​​իրավունքները՝ համաձայն GDPR-ի։ Օգտատերերը կարող են խնդրել իրենց տվյալներին մուտք գործել, ուղղումներ պահանջել կամ ջնջում խնդրել։

Ձեզ անհրաժեշտ են համակարգեր՝ այս հարցումները արդյունավետորեն մշակելու համար: Տրամադրեք տվյալների մշակման վերաբերյալ հստակ տեղեկատվություն, նախքան օգտատերերը փոխազդեն ձեր չաթբոտի հետ:

Սա ներառում է, թե ինչ տվյալներ եք հավաքում, ինչու եք դրանք հավաքում և որքան ժամանակ եք դրանք պահում: Ձեր գաղտնիության քաղաքականությունը պետք է լինի հեշտությամբ մատչելի և գրված պարզ լեզվով:

Աջակցության համար անհրաժեշտ օգտատիրոջ իրավունքները՝

• Անձնական տվյալների մուտք գործելու իրավունք
• Անճշտ տվյալների ուղղման իրավունք
• Ջնջման իրավունք («մոռացվելու իրավունք»)
• Տվյալների տեղափոխելիության իրավունք
• Մշակմանը առարկելու իրավունք

Սպառողների պաշտպանությունը տարածվում է տվյալների գաղտնիությունից այն կողմ։ Ձեր չաթբոտը չպետք է օգտագործի մանիպուլյատիվ օրինաչափություններ կամ շահագործի խոցելիությունները։

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի մասին օրենքն արգելում է որոշակի գործողություններ, այդ թվում՝ արհեստական ​​​​ինտելեկտի համակարգեր, որոնք կիրառում են ենթագիտակցական տեխնիկա կամ շահագործում են տարիքի հետ կապված խոցելիությունները։

Լավագույն փորձը և ռազմավարական նկատառումները

Ձեզ անհրաժեշտ են պատրաստված թիմեր, որոնք հասկանում են արհեստական ​​բանականության հնարավորություններն ու սահմանափակումները, մատակարարներ, որոնք համապատասխանում են կարգավորող ստանդարտներև շրջանակներ, որոնք սկզբից ներդնում են հուսալի արհեստական ​​բանականություն ձեր գործողությունների մեջ։

Արհեստական ​​բանականության գրագիտություն և անձնակազմի վերապատրաստում

2025 թվականի փետրվարից սկսած՝ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը պարտադրում է, որ արհեստական ​​բանականության համակարգերի հետ աշխատող բոլոր աշխատակիցները պետք է ունենան արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ բավարար գրագիտություն։ Սա վերաբերում է ձեր հաճախորդների սպասարկման գործակալներին, վերահսկիչներին, տեխնիկական թիմերին և չաթբոտ համակարգերի տեղակայմանը կամ մոնիթորինգին մասնակցող բոլոր անձանց։

Ձեր ուսումնական ծրագիրը պետք է ներառի ձեր չաթբոտի աշխատանքի սկզբունքը, ներառյալ դրա հնարավորություններն ու սահմանները։ Անձնակազմը պետք է ճանաչի, թե երբ է համակարգը պահանջում մարդկային միջամտություն և ինչպես ճիշտ կերպով կատարելագործել այն։

Նրանք պետք է հասկանան, թե ինչ տվյալներ է ձեր արհեստական ​​բանականությունը օգտագործում և ինչպես է այն որոշումներ կայացնում: Քանի որ ձեր չաթբոտը զարգանում է և նոր գործառույթներ են ավելացվում, դուք պետք է համապատասխանաբար թարմացնեք ձեր ուսուցումը:

Գրանցեք բոլոր ուսումնական պարապմունքները և գրանցեք, թե ովքեր և երբ են անցել ուսուցումը: Այս փաստաթղթավորումը հաստատում է համապատասխանությունը, եթե կարգավորող մարմինները աուդիտ են անցկացնում ձեր գործունեությունը:

Կանոնավոր վերապատրաստման դասընթացները օգնում են անձնակազմին տեղեկացված մնալ համակարգի թարմացումների և կարգավորող փոփոխությունների մասին: Դիտարկեք դերերին հատուկ ուսումնական մոդուլների ստեղծումը, որոնք կանդրադառնան թիմի տարբեր անդամների ձեր արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի հետ փոխազդեցության հատուկ եղանակներին:

Մատակարարի և վաճառողի պատշաճ ուսումնասիրություն

Ձեր չաթբոտ մատակարարը անմիջականորեն ազդում է ձեր կարողության վրա՝ համապատասխանելու ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին: Եթե դուք օգտագործում եք ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​բանականության մոդել (GPAI), ինչպիսին խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների մոդելներն են, ապա դուք կիսում եք համապատասխանության պատասխանատվությունը ձեր մատակարարի հետ:

Դուք պետք է ստուգեք, որ ձեր մատակարարը տրամադրում է իրենց արհեստական ​​բանականության մոդելի վերաբերյալ հստակ տեխնիկական փաստաթղթեր: Սա ներառում է տեղեկատվություն ուսուցման տվյալների, փորձարկման ընթացակարգերի և անվտանգության միջոցառումների մասին:

Խնդրեք ապացույցներ իրենց սեփական համապատասխանության ջանքերի և ռիսկերի կառավարման գործընթացների վերաբերյալ: Խնդրեք թափանցիկություն այն մասին, թե ինչպես է մոդելը մշակում հոլանդերեն լեզվի մուտքագրումները և հաճախորդների տվյալները:

Ձեր մատակարարը պետք է բացատրի տվյալների կառավարման իր մոտեցումը և թե ինչպես են նրանք կանխում կողմնակալ կամ խտրական արդյունքները: Փաստաթղթավորեք մատակարարի բոլոր հաղորդակցությունները և համապատասխանության վերաբերյալ համաձայնագրերը:

Պայմանագրերում ներառեք հատուկ կետեր, որոնք պահանջում են շարունակական համապատասխանություն ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համաձայն: Սահմանեք հստակ գործընթացներ՝ խնդիրները լուծելու համար, եթե ձեր մատակարարի արհեստական ​​բանականության համակարգը խնդիրներ է առաջացնում կամ խախտում է կարգավորող պահանջները:

Վերանայեք ձեր մատակարարների հետ հարաբերությունները առնվազն տարին մեկ անգամ: Քանի որ 2026 և 2027 թվականներին մոտենում են կիրառման վերջնաժամկետները, ձեզ անհրաժեշտ կլինի հաստատում, որ ձեր մատակարարները կատարում են փոփոխվող պարտավորությունները:

Ստանդարտների և շրջանակների օգտագործումը

ISO 42001-ը արհեստական ​​բանականության կառավարման համակարգերին տրամադրում է կառուցվածքային մոտեցում, որը համապատասխանում է ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի պահանջներին: Այս միջազգային ստանդարտը օգնում է ձեզ ստեղծել արհեստական ​​բանականության մշակման և տեղակայման կառավարման գործընթացներ:

ISO 42001-ի ընդունումը ցույց է տալիս ձեր նվիրվածությունը արհեստական ​​բանականության հուսալի գործելակերպին: Շրջանակը ներառում է ռիսկերի կառավարումը, թափանցիկությունը և մարդկային վերահսկողությունը՝ բոլորն էլ Օրենքի հիմնական պահանջներն են:

Այն նաև օգնում է ձեզ պահպանել այն փաստաթղթերը, որոնք կարգավորող մարմինները ակնկալում են տեսնել: Դուք կարող եք օգտագործել ոլորտին հատուկ շրջանակներ՝ ISO 42001-ի հետ մեկտեղ:

Ֆինանսական ծառայությունների, առողջապահության և մանրածախ առևտրի ոլորտները մշակել են արհեստական ​​բանականության կառավարման իրենց սեփական ուղեցույցները, որոնք անդրադառնում են ոլորտային ռիսկերին՝ միաժամանակ աջակցելով կարգավորիչ մարմինների ավելի լայն համապատասխանությանը։

Սկսեք ձեր ներկայիս արհեստական ​​բանականության ներդրման պրակտիկան այս ստանդարտների հետ համեմատելուց։ Բացահայտեք այն բացթողումները, որոնցում ձեր գործընթացները չեն համապատասխանում պահանջներին։

Ստեղծեք գործողությունների ծրագիր, որը առաջնահերթություն կտա բարձր ռիսկի ոլորտներին և կսահմանի իրականացման իրատեսական ժամանակացույցեր: Այս շրջանակները նաև ընդհանուր լեզու են ապահովում ձեր կազմակերպությունում արհեստական ​​բանականության կառավարման քննարկման համար:

Դրանք հեշտացնում են համակարգումը իրավաբանական, տեխնիկական և բիզնես թիմերի միջև, որոնք բոլորն էլ դեր են խաղում համապատասխանության պահպանման գործում։

Հաճախակի տրվող հարցեր

Որո՞նք են իմ չաթբոտի՝ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին համապատասխանությունն ապահովելու համար անհրաժեշտ քայլերը։

Սկսեք ձեր չաթբոտը դասակարգելով ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի ռիսկի կատեգորիաների համաձայն: Էլեկտրոնային առևտրի և հաճախորդների սպասարկման չաթբոտների մեծ մասը ընկնում է սահմանափակ ռիսկի կատեգորիայի մեջ, ինչը նշանակում է, որ նրանք պետք է համապատասխանեն թափանցիկության պահանջներ.

Փաստաթղթավորեք ձեր չաթբոտի նպատակը, ֆունկցիոնալությունը և դրա կողմից մշակվող տվյալները: Այս փաստաթղթավորումը պետք է ներառի մանրամասներ այն մասին, թե ինչպես է համակարգը որոշումներ կայացնում և ինչ տեղեկատվություն է այն օգտագործում պատասխաններ գեներացնելու համար:

Կիրառեք հստակ բացահայտման մեխանիզմներ, որոնք կտեղեկացնեն օգտատերերին, որ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության համակարգի հետ: Այս պիտակավորման պահանջը կիրառվում է առաջին փոխազդեցությունից և չի կարող թաքնված լինել օգտագործման պայմաններում:

Սահմանեք մարդկային վերահսկողության ընթացակարգեր բարդ կամ զգայուն հարցումների համար: Ձեր չաթբոտը պետք է ունենա էսկալացիայի ուղիներ, որոնք անհրաժեշտության դեպքում կփոխանցեն օգտատերերին մարդկային անձնակազմին:

Կանոնավոր աուդիտներ անցկացրեք ձեր չաթբոտի աշխատանքի վերաբերյալ։ Վերանայեք չաթի գրանցամատյանները, վերահսկեք կողմնակալ արդյունքները և համոզվեք, որ ապրանքի մասին տեղեկատվությունը մնում է ճշգրիտ։

Ինչպե՞ս է ԵՄ առաջարկվող արհեստական ​​բանականության օրենսդրությունը ազդում չաթբոտերի տեղակայման վրա հոլանդական բիզնեսներում։

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը ուժի մեջ է մտել 2024 թվականի օգոստոսի 1-ին՝ կիրառելով տարբեր համապատասխանության վերջնաժամկետներ՝ կախված ձեր չաթբոտի ռիսկի դասակարգումից: Սահմանափակ ռիսկի չաթբոտները պետք է համապատասխանեն թափանցիկության պարտավորություններին, մինչդեռ բարձր ռիսկի համակարգերը բախվում են ավելի խիստ պահանջների:

Չաթբոտներ տեղակայող հոլանդական բիզնեսները պետք է գնահատեն, թե արդյոք իրենց համակարգերը մշակում են զգայուն տվյալներ, թե՞ որոշումներ են կայացնում օգտատերերի իրավունքներին վերաբերող։ Ապրանքներ խորհուրդ տվող չաթբոտը սովորաբար համարվում է սահմանափակ ռիսկի, սակայն բժշկական խորհրդատվություն կամ ֆինանսական գնահատականներ տվող չաթբոտը կարող է դասակարգվել որպես բարձր ռիսկի։

Դուք պետք է հաշվի առնեք և՛ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը, և՛ Նիդեռլանդների գործող սպառողների պաշտպանության օրենքները: Եթե ձեր չաթբոտը տրամադրում է սխալ ապրանքի մասին տեղեկատվություն, դուք պատասխանատու եք սպառողների պաշտպանության կանոնակարգերի համաձայն՝ անկախ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համապատասխանությունից:

Օրենսդրությունը վերաբերում է ԵՄ-ում ծառայություններ մատուցող ցանկացած բիզնեսի, նույնիսկ եթե ձեր ընկերությունը գտնվում է Նիդեռլանդներից դուրս: Սա նշանակում է, որ ձեր չաթբոտը պետք է համապատասխանի կանոններին, եթե այն սպասարկում է Նիդեռլանդների կամ ԵՄ այլ երկրների հաճախորդների:

Ի՞նչ համապատասխանության միջոցառումներ պետք է իրականացվեն չաթբոտները ԵՄ արհեստական ​​բանականության կարգավորող շրջանակին համապատասխանեցնելու համար։

Կիրառեք վերականգնման լրացված գեներացիա (RAG) կամ նմանատիպ հիմնավորման տեխնիկաներ՝ ձեր չաթբոտի կողմից կեղծ տեղեկատվություն ստեղծելը կանխելու համար: Այս տեխնոլոգիան սահմանափակում է արհեստական ​​բանականությունը՝ օգտագործելով միայն ձեր ապրանքի տվյալների բազայից կամ գիտելիքների բազայից ստուգված տվյալներ:

Ստեղծեք տվյալների պաշտպանության միջոցներ որոնք համապատասխանում են և՛ GDPR-ին, և՛ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին: Ձեր չաթբոտը պետք է անվտանգ կերպով մշակի անձնական տվյալները և հավաքի միայն իր նշված նպատակի համար անհրաժեշտ տեղեկատվությունը:

Ստեղծեք թափանցիկության ծանուցումներ, որոնք հստակորեն կնշեն ձեր համակարգը որպես արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող։ Համապատասխանող ողջույնի օրինակներից են՝ «Ես ձեր վիրտուալ արտադրանքի օգնականն եմ (AI)» կամ «AI-Bot. Ինչպե՞ս կարող եմ այսօր օգնել ձեզ»։

Խուսափեք մարդկային անունների, լուսանկարների կամ այնպիսի լեզվի օգտագործումից, որը ենթադրում է, որ օգտատերերը խոսում են որևէ անձի հետ: Մարդու լուսանկարով «Բարև, ես Հանսն եմ Աջակցության ծառայությունից» ոճով ողջույնը խախտում է թափանցիկության պահանջները:

Ստեղծեք մոնիթորինգի համակարգեր՝ ձեր չաթբոտի ելքային տվյալները խտրական բովանդակության կամ կողմնակալության հայտնաբերելու համար։ Կանոնավոր վերանայումները կօգնեն ձեզ բացահայտել և ուղղել խնդրահարույց պատասխանները, նախքան դրանք կազդեն հաճախորդների վրա։

Ի՞նչ փաստաթղթեր են անհրաժեշտ իմ չաթբոտի՝ ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի պահանջներին համապատասխանությունը ցույց տալու համար։

Պահպանեք տեխնիկական փաստաթղթեր, որոնք նկարագրում են ձեր չաթբոտի ճարտարապետությունը, ուսուցման տվյալները և որոշումների կայացման գործընթացները: Այս փաստաթղթերը պետք է բավականաչափ մանրամասն լինեն, որպեսզի իշխանությունները հասկանան, թե ինչպես է գործում ձեր համակարգը:

Պահպանեք ձեր ռիսկերի գնահատման գրառումները, ներառյալ ձեր չաթբոտը դասակարգելու համար օգտագործված մեթոդաբանությունը և գնահատված չափանիշները: Գրանցեք ձեր չաթբոտի ֆունկցիոնալության կամ նպատակի ցանկացած փոփոխություն ժամանակի ընթացքում:

Ստեղծեք օգտատիրոջ համար նախատեսված փաստաթղթեր, որոնք պարզ լեզվով կբացատրեն, թե ինչպես է ձեր չաթբոտը աշխատում: Սա պետք է ներառի տեղեկատվություն տվյալների մշակման, այն հարցումների տեսակների մասին, որոնք այն կարող է մշակել, և թե ինչպես կարող են օգտատերերը դիմել մարդկային աջակցությանը:

Փաստաթղթավորեք ձեր տվյալների կառավարման ընթացակարգերը, ներառյալ՝ որտեղ են պահվում տվյալները, որքան ժամանակ են դրանք պահպանվում և ով ունի մուտքի իրավունք: Այս տեղեկատվությունը համապատասխանում է ինչպես ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին, այնպես էլ GDPR-ի համապատասխանության պահանջներին:

Պահպանեք ձեր համապատասխանության աուդիտների և ձեռնարկված ցանկացած ուղղիչ գործողության գրանցամատյաններ: Այս գրառումները ցույց են տալիս ձեր շարունակական նվիրվածությունը համապատասխանության չափանիշները պահպանելուն:

Արդյո՞ք ԵՄ նոր կանոնակարգերի համաձայն արհեստական ​​բանականության համակարգերի, ինչպիսիք են չաթբոտները, համար կան թափանցիկության հատուկ պարտավորություններ։

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը պահանջում է, որ դուք տեղեկացնեք օգտատերերին, որ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության համակարգի հետ, այլ ոչ թե մարդու։ Այս բացահայտումը պետք է տեղի ունենա փոխազդեցության սկզբում և լինի հստակ տեսանելի։

Դուք չեք կարող օգտագործել դիզայնի այնպիսի մոդելներ, որոնք մոլորեցնում են օգտատերերին ձեր չաթբոտի բնույթի վերաբերյալ: Մութ մոդելները, որոնք խաբում են օգտատերերին՝ ստիպելով նրանց հավատալ, որ նրանք խոսում են մարդկային գործակալի հետ, խախտում են թափանցիկության պահանջները:

Ձեր չաթբոտը պետք է հետևողականորեն ներկայանա ողջ զրույցի ընթացքում։ Սկզբում մեկ հիշատակումը բավարար չէ, եթե համակարգի պատասխանները հետագայում կարող են շփոթեցնել օգտատերերին դրա արհեստական ​​ինտելեկտի բնույթի վերաբերյալ։

Սահմանափակ ռիսկի չաթբոտները պետք է նվազագույնը համապատասխանեն այս թափանցիկության պահանջներին: Բարձր ռիսկի համակարգերը բախվում են լրացուցիչ պարտավորությունների, այդ թվում՝ համակարգի հնարավորությունների և սահմանափակումների մասին տեղեկատվության տրամադրմանը:

Թափանցիկությունը տարածվում է նաև այն բանի վրա, թե ինչպես է ձեր չաթբոտը օգտագործում հաճախորդների տվյալները։ Օգտատերերը պետք է հասկանան, թե ինչ տեղեկատվություն է հավաքվում, ինչպես է այն ազդում պատասխանների վրա և արդյոք զրույցները պահվում կամ վերլուծվում են։

Ինչպե՞ս կարող եմ գնահատել և մեղմել չաթբոտերի օգտագործման հետ կապված ռիսկերը ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համատեքստում։

Սկսեք կառուցվածքային ռիսկի գնահատմամբ, որը կուսումնասիրի ձեր չաթբոտի նպատակը և թիրախային լսարանը: Հաշվի առեք, թե արդյոք ձեր համակարգը սպասարկում է խոցելի խմբերի, ինչպիսիք են երեխաները կամ տարեց օգտատերերը, քանի որ դա մեծացնում է ռիսկի դասակարգումը:

Գնահատեք ձեր չաթբոտի ինքնավարությունը և ուսուցման կարողությունները: Անկախ որոշումներ կայացնող կամ փոխազդեցություններից անընդհատ սովորող համակարգերն ավելի մեծ ռիսկեր են կրում, քան կանոնների վրա հիմնված և սահմանափակ գործառույթներով չաթբոտները:

Գնահատեք ձեր չաթբոտի կողմից սխալ տեղեկատվություն տրամադրելու հնարավոր հետևանքները: Սխալ ապրանքի չափսեր տրամադրող չաթբոտը ստեղծում է այլ պատասխանատվություն, քան սխալ բժշկական կամ ֆինանսական խորհրդատվություն տրամադրողը:

Կիրառեք տեխնիկական պաշտպանության միջոցներ, ինչպիսին է RAG-ը՝ ձեր չաթբոտի պատասխանները հիմնավորելու համար ստուգված տվյալների վրա: Սա կանխում է համակարգի կողմից ապրանքների կամ ծառայությունների վերաբերյալ կեղծ պնդումների ստեղծումը:

Սահմանեք մոնիթորինգի գործընթացներ, որոնք կհետևեն ձեր չաթբոտի աշխատանքին և կբացահայտեն խնդրահարույց արդյունքները: Կանոնավոր վերանայումները թույլ կտան ձեզ լուծել խնդիրները, նախքան դրանք կսրվեն:

Ստեղծեք հստակ ընթացակարգեր այն իրավիճակների համար, որոնք ձեր չաթբոտը չի կարող պատշաճ կերպով կարգավորել: Մարդկային վերահսկողությունը մնում է կարևոր, մասնավորապես՝ զգայուն կամ բարդ հաճախորդների հարցումների դեպքում: