Արհեստական ​​բանականության քաղաքականություն. ինչ պետք է այն ներառի ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի, GDPR-ի և WOR-ի համաձայն

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը (ԵՄ 2024/1689 կանոնակարգ) բառացիորեն չի պահանջում «Արհեստական ​​բանականության քաղաքականություն» կոչվող փաստաթուղթ։ Գործնականում ձեզ անհրաժեշտ է այն. առանց ներքին կանոնների, որոնք կորոշեն, թե որ արհեստական ​​բանականության համակարգերն եք օգտագործում, ինչպես են դրանք դասակարգվում և ով է պատասխանատու, դուք չեք կարող ցույց տալ, որ համապատասխանում եք արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին, GDPR-ին կամ Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությանը։

Գեներացնող գործիքները կազմում են նամակագրությունը, հավաքագրման ծրագրերը դասակարգում են թեկնածուներին, իսկ ֆինանսական համակարգերը նշում են գործարքները, հաճախ՝ ձեր կողմից արդեն լիցենզավորված ծրագրաշարին ավելացված գործառույթների միջոցով: 2026 թվականի օգոստոսի 2-ից կիրառվում են արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի 50-րդ հոդվածի թափանցիկության պարտականությունները, իսկ բարձր ռիսկի ռեժիմը ուժի մեջ է մտնում 2027 թվականի դեկտեմբերի 2-ից: Ստորև մենք բացատրում ենք, թե ինչ է պարունակում արհեստական ​​բանականության գործունակ քաղաքականությունը, ինչ վերջնաժամկետներ են կիրառվում և ինչպես կառուցել այնպիսի քաղաքականություն, որը մարդիկ իրականում օգտագործում են:

Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության քաղաքականությունը, և ինչո՞ւ է այն անհրաժեշտ։

Արհեստական ​​բանականության քաղաքականությունը ներքին կանոնների ամբողջություն է, որը որոշում է, թե ինչպես, ինչու և ինչ պայմաններում ձեր կազմակերպությունը կարող է օգտագործել արհեստական ​​բանականություն: Այն Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքով, GDPR-ով և Աշխատանքային խորհուրդների մասին օրենքով սահմանված պարտականությունները վերածում է հրահանգների, որոնց աշխատակիցը կարող է հետևել:

Քաղաքականությունը նշում է, թե որ համակարգերն է այն ներառում, ինչ կարող է մուտքագրվել դրանց մեջ, ով է հաստատում նոր գործիքը, երբ անձը պետք է վերանայի արդյունքը և ինչ է տեղի ունենում միջադեպից հետո: Ռիսկերը կոնկրետ են. հանրային չաթբոտում տեղադրված հաճախորդների տվյալները GDPR 4(12) հոդվածի համաձայն տվյալների հնարավոր խախտում են, և ընտրության գործիքը, որը զտում է դիմորդների խումբը, կարող է խախտել Նիդեռլանդների հավասար վերաբերմունքի մասին օրենքը: Յուրաքանչյուր դեպքում պատասխանատվությունը կրում է համակարգը տեղակայած կազմակերպությունը, այլ ոչ թե մատակարարը:

Ո՞ր կանոններն են կիրառվում՝ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը, GDPR-ը և Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությունը։

Միաժամանակ կիրառվում են երեք կանոններ։ Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը կարգավորում է համակարգը, GDPR-ը՝ տվյալները, իսկ Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությունը կարգավորում է, թե ինչ կարող եք անել ձեր սեփական աշխատակիցների հետ դրանց միջոցով։

Ինչպե՞ս է արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը դասակարգում արհեստական ​​բանականության համակարգերը։

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը կիրառում է ռիսկի վրա հիմնված մոտեցում: 5-րդ հոդվածը ուղղակիորեն արգելում է մի շարք գործողություններ, այդ թվում՝ սոցիալական գնահատման և որոշակի մանիպուլյատիվ տեխնիկաներ. արգելված արհեստական ​​բանականության գործողությունների մասին մեր հոդվածը բացատրում է դրանք: 2026 թվականի հուլիսի արհեստական ​​բանականության մասին օրենքից ի վեր, արգելվում է նաև նույնականացվող անձանց ոչ համաձայնեցված ինտիմ պատկերների ստեղծումը:

III հավելվածում թվարկված արհեստական ​​բանականության կիրառությունները համարվում են բարձր ռիսկի ենթարկված , օրինակ՝ աշխատանքի ընդունումը և ընտրությունը, պաշտոնի բարձրացման և ազատման վերաբերյալ որոշումները, վարկունակության գնահատումները և կարևոր ծառայություններին հասանելիությունը: Այդ համակարգերի համար 9-15 հոդվածները պահանջում են.

• ռիսկերի կառավարման համակարգ;
• տվյալների կառավարում;
• տեխնիկական փաստաթղթեր և հաշվառում;
• թափանցիկություն տեղակայողի (համակարգն օգտագործող կազմակերպության) նկատմամբ։
• մարդկային հսկողություն;
• նպատակին համապատասխանող ճշգրտություն և կայունություն։

Մնացած ամեն ինչ հիմնականում ենթակա է 50-րդ հոդվածի թափանցիկության պարտականություններին կամ ընդհանրապես չի ենթարկվում արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի որևէ կոնկրետ պարտավորության։

Ի՞նչ է ավելացնում GDPR-ը։

GDPR-ը լիովին կիրառվում է անձնական տվյալների մշակման բոլոր դեպքերում, այդ թվում՝ ուսուցման համար։ Արհեստական ​​բանականության նախագծերում ամենից շատ խոչընդոտում են նպատակի սահմանափակումը, տվյալների նվազագույնի հասցնելը և 6-րդ հոդվածի համաձայն օրինական հիմքի անհրաժեշտությունը։

GDPR-ի 22-րդ հոդվածը սահմանափակում է միայն ավտոմատացված մշակման վրա հիմնված որոշումները, որոնք ունեն իրավական կամ նմանատիպ նշանակալի հետևանքներ: Եթե համակարգը, հավանաբար, կհանգեցնի բարձր ռիսկի, GDPR-ի 35-րդ հոդվածը պահանջում է տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատում (DPIA) օգտագործելուց առաջ: Մեր հոդվածը ձեր հոլանդական բիզնեսում արհեստական ​​բանականության օգտագործման վերաբերյալ ավելի մանրամասնորեն քննարկում է այս պարտավորությունները:

Ի՞նչ է պահանջում Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությունը։

Աշխատանքային խորհուրդների մասին օրենքի ( Wet op de ondernemingsraden , WOR) 27(1)(k) և (l) հոդվածների համաձայն՝ աշխատանքային խորհուրդը պետք է համաձայնություն տա աշխատողների անձնական տվյալների մշակման և անձնակազմի ներկայության, վարքագծի կամ աշխատանքի մոնիթորինգի համար հարմար համակարգերի վերաբերյալ կարգավորումներին: Աշխատակիցների մոնիթորինգը, արտադրողականության վերլուծությունը կամ ավտոմատացված գնահատումը կարգավորող արհեստական ​​բանականության քաղաքականությունը հաճախ կընկնի այս դրույթի տակ:

Անհրաժեշտ համաձայնության բացակայության դեպքում կայացված որոշումը անվավեր է, եթե աշխատանքային խորհուրդը դիմում է դրան մեկ ամսվա ընթացքում (Աշխատանքային օրենսգրքի 27(5) հոդված): Հետևաբար, խորհրդակցությունը ժամանակի հարց է, այլ ոչ թե ձևականություն:

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի որ վերջնաժամկետներն են այժմ գործում, և որոնք են տեղափոխվել։

Արգելքները, ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների կանոնները և թափանցիկության պարտականությունները արդեն կիրառվում են։ Բարձր ռիսկի համակարգերի պարտավորությունները հետաձգվել են մինչև 2027 թվականի դեկտեմբերի 2-ը և 2028 թվականի օգոստոսի 2-ը։

«Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքն ուժի մեջ է մտել 2024 թվականի օգոստոսի 1-ին և կիրառվում է փուլերով՝

• 2 փետրվարի 2025- ը, Ուժի մեջ մտան անընդունելի ռիսկային գործելակերպի արգելքները և արհեստական ​​բանականության գրագիտության պարտականությունը։
• 2 օգոստոս 2025: Ուժի մեջ մտան ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների մատակարարների պարտավորությունները՝ կառավարման և պատժամիջոցների դրույթների հետ միասին։
• 2 օգոստոս 2026: կիրառման ընդհանուր ամսաթիվը, ներառյալ 50-րդ հոդվածի թափանցիկության պարտականությունները. մարդկանց պետք է տեղեկացվի, երբ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության համակարգի հետ, և արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված բովանդակությունը պետք է նշվի։

Հանձնաժողովի թվային համալիրի արհեստական ​​բանականությանը վերաբերող 2026/1744 կանոնակարգը (ԵՄ) հրապարակվել է Պաշտոնական տեղեկագրում 2026 թվականի հուլիսի 24-ին և ուժի մեջ է մտել 2026 թվականի հուլիսի 27-ին։ Այն ժամանակացույցը փոխում է հետևյալ կերպ.

• III հավելվածում նշված ինքնուրույն համակարգերի, այդ թվում՝ զբաղվածության, կրթության, վարկավորման և անհրաժեշտ ծառայությունների բարձր ռիսկի ռեժիմը կիրառվում է 2027 թվականի դեկտեմբերի 2-ից։
• ԵՄ արտադրանքի մասին օրենսդրությամբ (Հավելված I) ընդգրկվող արտադրանքի անվտանգության բաղադրիչ հանդիսացող արհեստական ​​ինտելեկտի համար ամսաթիվը դառնում է 2028 թվականի օգոստոսի 2-ը։
• Մինչև 2026 թվականի օգոստոսի 2-ը շուկայում տեղադրված գեներատիվ համակարգերը մինչև 2026 թվականի դեկտեմբերի 2-ը ժամանակ ունեն կատարելու 50-րդ հոդվածով սահմանված մեքենայական ընթեռնելի նշագրման պարտականությունը։
• Արհեստական ​​​​բանականության գրագիտության պարտականությունը մեղմացվում է. մատակարարները և տեղակայողները պետք է միջոցներ ձեռնարկեն արհեստական ​​​​բանականության գրագիտության բավարար մակարդակը ապահովելու, այլ ոչ թե այն ապահովելու համար։

Դա նախապատրաստական ​​​​պատուհան է, այլ ոչ թե հետաձգում: Ձեր ընտրած հավաքագրման կամ վարկային գնահատման համակարգը, որը դուք այժմ ընտրում եք, դեռևս կգործի 2027 թվականի դեկտեմբերին, և այսօր ստորագրած մատակարարի պայմանագիրը որոշում է, թե արդյոք փաստաթղթավորման, գրանցման և վերահսկողության գործառույթները կգործեն այդ ժամանակ:

Ի՞նչ պետք է ներառի քաղաքականությունը։

Սկսեք շրջանակից. քաղաքականությունը որ բաժիններին և որ տեսակի համակարգերին է վերաբերում: Սովորաբար դա նշանակում է մարդկային ռեսուրսների, մարքեթինգի, հաճախորդների սպասարկման, ֆինանսների և գործառնությունների բաժիններ, ինչպես նաև գնված արհեստական ​​բանականության ծրագրային ապահովում, առկա հարթակներում արհեստական ​​բանականության գործառույթներ, ներքին մոդելներ, գեներատիվ օգնականներ, չաթբոտներ և գնահատման գործիքներ:

Երկու սահմանային հարցեր պահանջում են հստակ պատասխան։ Կարո՞ղ են աշխատակիցները օգտագործել հանրային արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքներ իրենց սեփական հաշվին աշխատանքի համար, և ի՞նչ պայմաններով։ Եվ ի՞նչ է պատահում այն ​​արհեստական ​​ինտելեկտի գործառույթներին, որոնք հայտնվում են ձեր արդեն իսկ օգտագործած ծրագրաշարում՝ առանց գնման որոշման։ Երկուսն էլ այն ուղիներն են, որոնցով արհեստական ​​ինտելեկտը աննկատ է մտնում, և արհեստական ​​ինտելեկտի մասին օրենքի 26-րդ հոդվածի համաձայն՝ տեղակայողը կատարում է պարտականությունները երկու կողմերից էլ։

Ինչպե՞ս եք սահմանում արհեստական ​​բանականությունը և բաժանում դրա օգտագործումը։

Օգտագործեք սահմանումներ, որոնք համապատասխանում են «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի 3(1) հոդվածում նշված արհեստական ​​բանականության համակարգի հայեցակարգին՝ գրված յուրաքանչյուր գերատեսչությունից օրինակներով։ Այնուհետև կիրառումը բաժանեք երեք կատեգորիայի՝

• Արգելված օգտագործումը՝ 5-րդ հոդվածով արգելված գործելակերպերը, գումարած ցանկացած կիրառություն, որը ձեր կազմակերպությունը մերժում է իր սեփական պատճառներով։
• Պայմանական օգտագործում. թույլատրվում է պաշտպանիչ միջոցառումների ենթակա, ինչպիսիք են փաստաթղթավորված ռիսկի դասակարգումը, DPIA-ն, եթե դա պահանջվում է GDPR 35-րդ հոդվածով, և նշված դերակատարի կողմից հաստատումը։
• Թույլատրված օգտագործումը՝ ցածր ռիսկային ծրագրեր, որոնք պահանջում են միայն գաղտնիության և արդյունքի ստուգման ընդհանուր կանոններ։

Ո՞վ է պատասխանատու:

Արհեստական ​​բանականության համապատասխանության վերջնական պատասխանատվությունը նշանակեք խորհրդի մակարդակով և նշեք այն դերերը, որոնք հաստատում են նոր դիմումները, պահպանում են գույքագրումը և կարգավորում միջադեպերը: Երբ համակարգը կարող է դառնալ բարձր ռիսկային, մատակարարի պայմանագիրը պետք է պարտավորեցնի մատակարարին տրամադրել տեխնիկական փաստաթղթերը, օգտագործման հրահանգները և գրանցման հնարավորությունը, որոնք պահանջվում են Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի 11-13-րդ հոդվածներով:

Ինչպե՞ս եք կառավարում տվյալները, գաղտնիությունը, անվտանգությունը և թափանցիկությունը։

Քաղաքականության մեջ պետք է նշվի, թե որ տեղեկատվությունը կարող է մուտքագրվել որ համակարգում: Գաղտնի գործարար տեղեկատվությունը, հաճախորդների ֆայլերը, անձնական տվյալների հատուկ կատեգորիաները (GDPR 9-րդ հոդված) և մասնագիտական ​​գաղտնիքով ծածկված ցանկացած բան, որպես կանոն, տեղ չունի հանրային գործիքում:

Նշեք, թե որտեղ է պահանջվում անանունացում կամ կեղծանունացում, որքան ժամանակ են պահվում մուտքային և ելքային տվյալները և ինչպես են ուսուցողական տվյալները առանձնացվում արտադրական տվյալներից: Արհեստական ​​բանականության միջադեպերը ներառեք ձեր տվյալների խախտման գործող ընթացակարգում. GDPR 33-րդ հոդվածի համաձայն՝ անձնական տվյալների խախտման մասին պետք է հաղորդվի Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնին ( Autoriteit Persoonsgegevens , AP) առանց անհարկի ուշացման և, որտեղ հնարավոր է, 72 ժամվա ընթացքում:

2026 թվականի օգոստոսի 2-ից սկսած՝ «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի 50-րդ հոդվածը պահանջում է, որ մարդիկ տեղեկացվեն, երբ նրանք փոխազդում են արհեստական ​​բանականության համակարգի հետ, եթե դա ակնհայտ չէ: Սինթետիկ աուդիոն, պատկերները, տեսանյութերը և տեքստը պետք է նշվեն մեքենայական ընթերցման եղանակով: Թարգմանեք սա հրահանգների՝ ինչ է ասում չաթբոտը իր բացման հաղորդագրության մեջ, ինչպես է պիտակավորվում արհեստական ​​բանականության աջակցությամբ բովանդակությունը և ինչ են թեկնածուներին ասում արհեստական ​​բանականության մասին ընտրության ընթացակարգում:

Ինչպե՞ս եք կազմակերպում մարդկային վերահսկողությունը, կողմնակալության թեստավորումը և արհեստական ​​բանականության գրագիտությունը։

Յուրաքանչյուր համակարգի համար, որը ազդում է անձի վրա, քաղաքականությունը պետք է նշի, թե երբ է մարդը որոշում կայացնում և ինչ կարող է իրականում անել այդ անձը: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի 14-րդ հոդվածի համաձայն՝ վերանայողը պետք է հասկանա համակարգի սահմանափակումները և կարողանա անտեսել կամ անտեսել դրա արդյունքը:

Համաձայն GDPR 22(3) հոդվածի, ավտոմատացված որոշման ենթակա անձը պահպանում է մարդկային միջամտության, իր տեսակետը հայտնելու և որոշումը վիճարկելու իրավունքը: Աշխատանքային հոսքում ստորագրման վանդակը չի համապատասխանում այդ չափանիշին:

Ինչո՞ւ ստուգել կողմնակալությունը։

Աշխատանքի ընդունման, կատարողականի գնահատման և վարկային որոշումների կայացման գործընթացներում օգտագործվող համակարգերը պետք է պարբերաբար ստուգվեն խմբերի միջև արդյունքների տարբերությունների համար, և արդյունքները պետք է գրանցվեն։ Այդ գրառումը հաստատում է ձեր «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի փաստաթղթերը և ձեր ապացույցն է, եթե մերժված թեկնածուն պնդում է խտրականության մասին. «Հավասար վերաբերմունքի մասին» Հոլանդիայի օրենքի ( Algemene wet gelijke behandeling , AWGB, հոդված 10) համաձայն՝ խտրականության մասին վկայող փաստերը ապացուցման բեռը տեղափոխում են գործատուի վրա։

Ի՞նչ է պահանջում արհեստական ​​բանականության գրագիտությունը։

«Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի 4-րդ հոդվածը պարտավորեցնում է մատակարարներին և տեղակայողներին միջոցներ ձեռնարկել՝ արհեստական ​​բանականության համակարգերի հետ աշխատող աշխատակիցների շրջանում արհեստական ​​բանականության բավարար մակարդակի գրագիտությունն ապահովելու համար: Գործնականում դա նշանակում է բոլորի համար բազային մոդուլ, մարդկային ռեսուրսների, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, գնումների և կառավարման ոլորտներում ավելի խորը վերապատրաստում, ինչպես նաև վերապատրաստված անձանց և դրանց ստացածների մասին գրառում:

Ո՞վ է վերահսկում արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը Նիդեռլանդներում։

Նիդեռլանդները վերահսկողությունը կազմակերպում է գործող կարգավորող մարմինների միջոցով: Արհեստական ​​բանականության կարգավորման ներդրման մասին օրենքի ( Uitvoeringswet AI-verordening ) նախագիծը հրապարակվել է խորհրդակցության համար 2026 թվականի ապրիլի 20-ին և դեռևս չի ընդունվել:

Նախագծի համաձայն՝ Նիդեռլանդների թվային ենթակառուցվածքների մարմինը ( Rijksinspectie Digitale Infrastructuur , RDI) և AP-ն համատեղ համակարգող դեր են խաղում, իսկ ոլորտային վերահսկիչները պահպանում են իրենց սեփական տիրույթները: Տուգանքները հաշվարկվում են «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի 99-րդ հոդվածով. արգելված գործունեության համար մինչև 35 միլիոն եվրո կամ համաշխարհային տարեկան շրջանառության 7%-ը, իսկ մյուս խախտումների մեծ մասի համար՝ մինչև 15 միլիոն եվրո կամ 3%-ը:

Ինչպե՞ս անցնել առաջին գույքագրումից մինչև գործող արհեստական ​​բանականության պոլիս։

Սկսեք իրականում օգտագործվողի ցանկից, ներառյալ առկա ծրագրային ապահովման մեջ արհեստական ​​բանականության գործառույթները և աշխատակիցների կողմից ներդրված գործիքները: Այնուհետև կատարեք հետևյալ քայլերը՝

• Դասակարգել յուրաքանչյուր կիրառում՝ արգելված, բարձր ռիսկային՝ համաձայն III հավելվածի, ենթակա 50-րդ հոդվածի, կամ ցածր ռիսկային։
• Գնահատել ռիսկերը՝ համատեղելով արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի դասակարգումը GDPR վերլուծության հետ, և, որտեղ աշխատակիցները տուժում են, 27-րդ հոդվածի աշխատանքային հարաբերությունների հարցը։
• Draft քաղաքականությունը և համապատասխանեցրեք այն ձեր գաղտնիության, տեղեկատվական անվտանգության, գնումների և մարդկային ռեսուրսների շրջանակներին։
• Իրականացնել այնտեղ են կայացվում որոշումներ՝ ձևանմուշների գնման, ծրագրային ապահովման ընդունման գործընթացի, հավաքագրման ընթացակարգի և վերապատրաստման օրացույցի վերաբերյալ։
• տեսություն այն առնվազն տարին մեկ անգամ, և երբ ներդրվում է էական նոր համակարգ, օրենքը փոխվում է կամ տեղի է ունենում միջադեպ։

Ի՞նչ պետք է ստուգեք որպես արհեստական ​​բանականություն օգտագործող կազմակերպություն։

Որպես տեղակայող՝ դուք կրում եք ձեր սեփական պարտականությունները՝ համաձայն «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի 26-րդ հոդվածի, անկախ նրանից, թե ով է համակարգը կառուցել: Ստուգեք հետևյալ կետերը՝

• Գործող ոչ մի համակարգ չի ընկնում 5-րդ հոդվածի արգելքների տակ, որոնք կիրառվում են 2025 թվականի փետրվարի 2-ից։
• Չաթբոտերը և բովանդակության գործիքները համապատասխանում են 50-րդ հոդվածի թափանցիկության պարտականություններին, որոնք ուժի մեջ են մտնում 2026 թվականի օգոստոսի 2-ից։
• GDPR 35-րդ հոդվածի համաձայն՝ DPIA-ն իրականացվում է բարձր ռիսկ պարունակող անձնական տվյալներ մշակող արհեստական ​​բանականության համար։
• Աշխատանքային խորհուրդը, համաձայնություն է տվել Աշխատանքային օրենսգրքի 27-րդ հոդվածի, արհեստական ​​բանականությանը, որը վերահսկում կամ գնահատում է անձնակազմը։
• Ապագա բարձր ռիսկի համակարգերի պայմանագրերը ապահովում են փաստաթղթավորման և գրանցման անվտանգությունը մինչև 2027 թվականի դեկտեմբերի 2-ը։

Որպես արհեստական ​​բանականության համակարգի մատակարար՝ ի՞նչ պետք է ստուգեք։

Որպես բարձր ռիսկի համակարգի մատակարար՝ դուք կրում եք ամենածանր պարտավորությունները, որոնք սահմանված են «Արհեստական ​​բանականության մասին» օրենքի 16-րդ հոդվածում: Ստուգեք հետևյալ կետերը՝

• Արդյո՞ք ձեր համակարգը համապատասխանում է III կամ I հավելվածներին, և որ ամսաթիվն է վերաբերում դրան։
• Արդյո՞ք ձեր ռիսկերի կառավարումը, տվյալների կառավարումը և տեխնիկական փաստաթղթերը համապատասխանում են 9-11 հոդվածներին։
• Արդյո՞ք համակարգը գրանցում է իրադարձությունները և գալիս է օգտագործման հրահանգներով (հոդվածներ 12 և 13):
• Արդյո՞ք նախատեսվում են համապատասխանության գնահատումը (հոդված 43) և ԵՄ տվյալների բազայի գրանցումը (հոդված 49):
• Արդյո՞ք ձեր գեներատիվ արդյունքը նշված է մեքենայական ընթերցման եղանակով՝ համաձայն 50(2) հոդվածի։

Ի՞նչ կարող ենք անել ձեզ համար ձեր արհեստական ​​բանականության քաղաքականությամբ։

Մեր ՏՏ իրավաբանները խորհրդատվություն են տրամադրում արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի, ինչպես նաև դրան ուղեկցող անձնական տվյալների պաշտպանության և զբաղվածության հարցերի վերաբերյալ։ Մասնավորապես՝

• Մենք վերանայում ենք ձեր արհեստական ​​բանականության գույքագրումը և դասակարգում ենք յուրաքանչյուր համակարգը արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի համաձայն։
• Մենք նախագծում կամ վերանայում ենք ձեր արհեստական ​​բանականության քաղաքականությունը և այն համապատասխանեցնում ենք ձեր գաղտնիության և մարդկային ռեսուրսների կանոններին։
• Մենք վերանայում ենք արհեստական ​​բանականության համակարգերի մատակարարների և լիցենզիոն պայմանագրերը՝ փաստաթղթավորման, գրանցման և պատասխանատվության վերաբերյալ։
• Մենք իրականացնում կամ վերանայում ենք անձնական տվյալներ մշակող արհեստական ​​բանականության կիրառությունների DPIA-ն։
• Մենք պատրաստում ենք աշխատանքային խորհրդին ուղղված համաձայնության հարցումը՝ համաձայն Աշխատանքային օրենսգրքի 27-րդ հոդվածի։

Ամփոփում

• Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը չի պահանջում արհեստական ​​բանականության քաղաքականություն կոչվող փաստաթուղթ, բայց առանց դրա դժվար թե կարողանաք ցույց տալ, որ դուք համապատասխանում եք Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքին, GDPR-ին և Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությանը։
• Արգելքները, ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների կանոնները և 50-րդ հոդվածի թափանցիկության պարտականությունները արդեն կիրառվում են։
• Կանոնակարգ (ԵՄ) 2026/1744-ը բարձր ռիսկի ռեժիմը հետաձգեց մինչև 2027 թվականի դեկտեմբերի 2-ը (Հավելված III) և 2028 թվականի օգոստոսի 2-ը (Հավելված I):
• Աշխատակազմին մոնիթորինգ անող կամ գնահատող արհեստական ​​բանականությունը հաճախ կարիք կունենա աշխատանքային խորհրդի համաձայնության՝ համաձայն Աշխատանքային օրենսգրքի 27-րդ հոդվածի։
• Սկսեք գույքագրմամբ, այնուհետև դասակարգեք, գնահատեք, նախագծեք, ներդրեք և վերանայեք։

Հաճախակի տրվող հարցեր