Արհեստական ​​բանականությունը և ավտոմատացումը հոլանդական աշխատանքային իրավունքում. ազդեցություն, ռիսկեր և համապատասխանություն

Արհեստական ​​բանականությունը արագորեն փոխում է բիզնեսի գործունեության ձևը Նիդեռլանդներում: Գործատուները ավելի ու ավելի շատ են օգտագործում արհեստական ​​բանականության գործիքներ՝ աշխատակիցների հավաքագրման, կատարողականի վերանայման և աշխատուժի կառավարման համար:

Թեև այս տեխնոլոգիաները առաջարկում են հստակ առավելություններ, ինչպիսիք են արդյունավետության բարձրացումը և որոշումների կայացման արագությունը, դրանք նաև ստեղծում են նոր իրավական մարտահրավերներ, որոնցով գործատուները պետք է ուշադիր զբաղվեն։   Եվրոպական արհեստական ​​բանականության կարգավորում, որը ուժի մեջ է մտել 2025 թվականի փետրվարին, զբաղվածության հետ կապված արհեստական ​​բանականության բազմաթիվ համակարգեր դասակարգում է որպես բարձր ռիսկային և պահանջում է, որ գործատուները հետևեն խիստ համապատասխանության կանոններին՝ խտրականությունից խուսափելու համար, գաղտնիության խախտումներ, և զգալի տուգանքներ։

Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրություն այժմ պահանջում է, որ դուք ձեռնարկեք կոնկրետ քայլեր ձեր աշխատավայրում արհեստական ​​բանականություն ներդնելիս: Դուք պետք է ապահովեք մարդկային վերահսկողություն, պահպանեք արհեստական ​​բանականության օգտագործման մանրամասն գրառումներ և հետևեք աշխատողների իրավունքները պաշտպանող տեխնիկական պահանջներին:

Չհամապատասխանելու հետևանքները կարող են լինել ծանր, այդ թվում՝ իրավական վեճերը, կարգավորող պատժամիջոցներ և հեղինակությանը հասցված վնաս։

Այս հոդվածը ձեզ կուղեկցի Նիդեռլանդների զբաղվածության միջավայրում արհեստական ​​բանականության և ավտոմատացման օգտագործման հիմնական իրավական ռիսկերի միջով։ Դուք կծանոթանաք կարգավորող շրջանակին, կհասկանաք ձեր պարտականությունները որպես գործատու և կբացահայտեք այս տեխնոլոգիաները օգտագործելու գործնական ռազմավարություններ՝ միաժամանակ պահպանելով համապատասխանությունը Նիդեռլանդների և Եվրոպական օրենքներին։ օրենք.

Արհեստական ​​բանականությունը և ավտոմատացումը հոլանդական աշխատավայրում

Հոլանդական ընկերությունները արագորեն ինտեգրում են արհեստական ​​բանականության համակարգերը բիզնեսի հիմնական գործառույթների մեջ: Կազմակերպություններից վեցից մեկն այժմ օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն՝ աշխատակիցների հավաքագրումից մինչև կատարողականի կառավարում՝ տարբեր առաջադրանքների համար:

Արհեստական ​​բանականության գործիքները ներառում են դիմորդների ավտոմատացված հետևման համակարգեր, ալգորիթմական որոշումների կայացում հարթակներ և գեներատիվ արհեստական ​​բանականության կիրառություններ, որոնք անմիջականորեն ազդում են աշխատանքային հարաբերությունների և աշխատուժի պլանավորման վրա։

Արհեստական ​​բանականության հիմնական կիրառությունները զբաղվածության մեջ

Աշխատավայրում արհեստական ​​բանականությունը (AI) առավել տարածված է դարձել մարքեթինգի և վաճառքի գործողություններում, որտեղ հոլանդական ընկերությունների 35 տոկոսը կիրառում է այս համակարգերը: Վարչական և կառավարչական աշխատանքները կազմում են արհեստական ​​բանականության օգտագործման 32 տոկոսը, մինչդեռ հետազոտությունն ու մշակումը ներկայացնում են կիրառման մեկ այլ կարևոր ոլորտ:

Ձեր կազմակերպությունը կարող է արդեն իսկ օգտագործել արհեստական ​​բանականություն հավաքագրման գործընթացների համար, որտեղ դիմորդների հետևման համակարգերը (ATS) զտում են ինքնակենսագրությունները նախապես որոշված ​​չափանիշների հիման վրա: Այս հարթակները սկանավորում են դիմումները՝ բանալի բառերի, փորձի մակարդակի և որակավորման համար, նախքան մարդկային վերանայումը:

Արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող հարցազրույցի հարթակները գնահատում են թեկնածուների պատասխանները խոսքի ձևերի, դեմքի արտահայտությունների և բառերի ընտրության վերլուծության միջոցով: Արդյունավետության գնահատումները գնալով ավելի շատ են հիմնվում... ավտոմատ համակարգեր որոնք վերահսկում են արտադրողականության չափանիշները, ժամանակի կառավարումը և արդյունքի որակը։

Մանրածախ առևտրի միջավայրերում արհեստական ​​բանականությունը հետևում է աշխատակիցների արդյունավետությանը՝ վճարման արագության և հաճախորդների հետ փոխազդեցության տվյալների միջոցով: Իրավապահ մարմինները արհեստական ​​բանականությունն օգտագործում են հսկողության և հանցագործությունների կանխարգելման համար, մինչդեռ լոգիստիկ ընկերությունները կիրառում են այս համակարգերը երթուղիների օպտիմալացման և աշխատուժի ժամանակացույցի կազմման համար:

HR տեխնոլոգիաները այժմ ներառում են հմտությունների վրա հիմնված որոնողական համակարգեր, որոնք աշխատակիցներին համապատասխանեցնում են ներքին հնարավորություններին և բացահայտում վերապատրաստման կարիքները: Այս համակարգերը վերլուծում են կատարողականի տվյալները, նախագծերի պատմությունը և կարողությունների գնահատումները՝ կարիերայի զարգացման և թիմային նշանակումների վերաբերյալ առաջարկություններ մշակելու համար:

Օգտագործվող արհեստական ​​բանականության համակարգերի և գործիքների տեսակները

Մեծ լեզվական մոդելները և գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը ներկայացնում են աշխատանքային տեխնոլոգիաների ամենանոր կատեգորիան՝ կիրառելով դրանք բովանդակության ստեղծման, հաճախորդների սպասարկման և ներքին հաղորդակցության մեջ: Չաթբոտները մշակում են աշխատակիցների կողմից արտոնությունների, քաղաքականության և վարչական ընթացակարգերի վերաբերյալ առօրյա հարցումները՝ առանց մարդկային միջամտության:

Ձեր ընկերությունը կարող է օգտագործել ալգորիթմական կառավարման համակարգեր, որոնք նշանակում են առաջադրանքներ, սահմանում են կատարողականի նպատակներ և վերահսկում են ավարտման մակարդակը իրական ժամանակում: Այս հարթակները հատկապես տարածված են բարձր տեխնոլոգիաների ներդրման գործոններ ունեցող ոլորտներում, ներառյալ տեղեկատվությունն ու հաղորդակցությունը, ֆինանսական հաստատությունները և մասնագիտացված բիզնես ծառայությունները:

Հոլանդական աշխատավայրերում արհեստական ​​բանականության գործիքները ներառում են՝

• Աշխատանքի ընդունման ծրագրակազմԱվտոմատացված CV ստուգում, թեկնածուների համապատասխանեցում, հարցազրույցի ժամանակացույց
• Կատարման մոնիտորինգԱրտադրողականության հետևում, որակի գնահատում, ներկայության կառավարում
• Աշխատուժի պլանավորումՀերթափոխերի ժամանակացույց, պահանջարկի կանխատեսում, ռեսուրսների բաշխում
• Աշխատակիցների աջակցությունԱրհեստական ​​բանականությամբ չաթբոտներ, վիրտուալ օգնականներ, ինքնասպասարկման պորտալներ
• Մարզման համակարգերԱնհատականացված ուսուցման ուղիներ, հմտությունների բացերի վերլուծություն, կարողությունների հետևում

Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան կիրառվում է մուտքի կառավարման համակարգերում և ժամանակի հաշվառման ծրագրերում: Կանխատեսողական վերլուծությունները օգնում են կանխատեսել աշխատուժի կարիքները, աշխատակազմի արտահոսքի ռիսկերը և վերապատրաստման պահանջները՝ հիմնվելով պատմական օրինաչափությունների և արտաքին տվյալների աղբյուրների վրա:

Ավտոմատացման դերը աշխատուժի վերաբերյալ որոշումների կայացման գործում

Ավտոմատացումը ազդում է զբաղվածության կարևոր որոշումների վրա, ներառյալ վարձումը, առաջխաղացումը, կարգապահական միջոցառումները և աշխատանքից ազատումը: Ձեր կազմակերպության արհեստական ​​բանականության համակարգերը կարող են որոշել, թե որ թեկնածուներն են անցնում հարցազրույցներ, որ աշխատակիցներն են որակավորվում առաջխաղացման համար և ինչպես են հաշվարկվում կատարողականի գնահատականները:

Ավտոմատացված կատարողականի գնահատման համակարգերը ստեղծում են միավորներ և վարկանիշներ, որոնք անմիջականորեն ազդում են վարձատրության, զարգացման հնարավորությունների և շարունակական զբաղվածության վրա: Այս հարթակները վերլուծում են քանակական չափանիշներ, ինչպիսիք են վաճառքի ցուցանիշները, նախագծերի ավարտման մակարդակը և հաճախորդների գոհունակության միավորները:

Որոշ համակարգեր որակական տվյալներ են ներառում գրավոր հաղորդագրությունների կամ հասակակիցների հետադարձ կապի տրամադրության վերլուծության միջոցով: Այն ոլորտներում, որտեղ աշխատատեղերի ավելի քան 75 տոկոսը բարձր մակարդակով ենթարկվում է գեներատիվ արհեստական ​​բանականությանը, ներառյալ կրթությունը, պետական ​​կառավարումը և բիզնես ծառայությունները, ավտոմատացումը վերաձևավորում է աշխատանքային դերերը՝ պաշտոնները ամբողջությամբ վերացնելու փոխարեն:

Կրկնվող գործընթացները դառնում են ավելի արդյունավետ՝ թույլ տալով ձեզ կենտրոնանալ մարդկային դատողություն պահանջող բարդ խնդիրների վրա: Ալգորիթմական որոշումների կայացումը մտահոգություններ է առաջացնում զբաղվածության արդյունքների թափանցիկության և արդարության վերաբերյալ:

Ձեր գործատուի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը կարող են ներառել ուսուցման տվյալներից կամ վատ մշակված ալգորիթմներից ստացված կողմնակալություններ, որոնք հնարավոր է անհամաչափորեն ազդեն պաշտպանված խմբերի վրա: Հարթակի աշխատողները բախվում են հատկապես ինտենսիվ ալգորիթմական կառավարման, որտեղ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը վերահսկում են առաջադրանքների բաշխումը, վարձատրության դրույքաչափերը և աշխատանքային հնարավորություններին հասանելիությունը՝ հիմնվելով կատարողականի չափանիշների և ալգորիթմական կանխատեսումների վրա:

Արհեստական ​​բանականության հիմնական իրավական հետևանքները զբաղվածության իրավունքի համար

Աշխատանքի ոլորտում արհեստական ​​բանականության համակարգերը ստեղծում են որոշակի իրավական մարտահրավերներ՝ կապված պատասխանատվության, խտրականության ռիսկերի և մարդկային վերահսկողության անհրաժեշտության հետ։ Աշխատողները պետք է հասկանան, թե ինչպես է ալգորիթմական որոշումների կայացումը ազդում իրենց վրա։ իրավական պարտավորություններ խտրականության դեմ պայքարի օրենքների համաձայն և աշխատողների իրավունքները պաշտպանություններ.

Ալգորիթմական որոշումների կայացում և պատասխանատվություն

Երբ դուք օգտագործում եք զբաղվածության վերաբերյալ ավտոմատացված որոշումների կայացման գործիքներ (ADMS), դուք իրավաբանորեն պատասխանատու եք դրանց արդյունքների համար: Աշխատանքի ընդունման, աշխատանքի գնահատման կամ ազատման համար օգտագործվող բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերը համապատասխանում են ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի խիստ կարգավորիչ պահանջներին:

Ձեր կազմակերպությունը պատասխանատվություն է կրում նույնիսկ այն դեպքում, երբ արհեստական ​​բանականության մատակարարները տրամադրում են տեխնոլոգիան: Եթե ալգորիթմը խտրական որոշում է կայացնում վարձման վերաբերյալ, աշխատանքային օրենսդրությունը պատասխանատու է դարձնում ձեզ, այլ ոչ թե ծրագրային ապահովման մատակարարին:

Դուք պետք է անցկացնեք ռիսկերի գնահատումներ՝ նախքան այս համակարգերը տեղակայելը, և պահպանեք որոշումների կայացման վերաբերյալ փաստաթղթերը։ Խնդիրը կայանում է ալգորիթմական թափանցիկության մեջ։

Շատ արհեստական ​​բանականության համակարգեր գործում են որպես «սև արկղեր», ինչը դժվարացնում է բացատրել, թե ինչու են կայացվել որոշակի զբաղվածության որոշումներ: Դուք պետք է համոզվեք, որ ձեր արհեստական ​​բանականության գործիքները կարող են հստակ պատճառաբանություններ տրամադրել իրենց առաջարկությունների համար:

Սա հատկապես կարևոր է դառնում, երբ աշխատակիցները վիճարկում են որոշումները կամ բացատրություններ են խնդրում տվյալների պաշտպանության օրենքների համաձայն։

Խտրականության և կողմնակալության ռիսկեր

Ալգորիթմական կողմնակալությունը զգալի իրավական ռիսկեր է առաջացնում խտրականության դեմ պայքարի օրենքների համաձայն։ Արհեստական ​​բանականության համակարգերը կարող են շարունակել խտրականությունը զբաղվածության ոլորտում՝ թե՛ անհամաչափ վերաբերմունքի խտրականության, թե՛ անհամաչափ ազդեցության տեսության միջոցով։

Անհամաչափ վերաբերմունք է տեղի ունենում, երբ արհեստական ​​բանականությունը որոշումների կայացման գործընթացում բացահայտորեն օգտագործում է պաշտպանված բնութագրեր, ինչպիսիք են տարիքը, սեռը կամ հաշմանդամությունը: Անհամաչափ ազդեցություն է տեղի ունենում, երբ չեզոք թվացող ալգորիթմները խտրական արդյունքներ են առաջացնում:

Օրինակ, արհեստական ​​բանականության միջոցով հավաքագրման գործիքը կարող է անտեսել տարիքով մեծ թեկնածուներին՝ առաջնահերթություն տալով վերջերս ավարտածներին, խախտելով զբաղվածության ոլորտում տարիքային խտրականության մասին օրենքը (ADEA):

Ձեր արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված աշխատուժի վերաբերյալ որոշումները պետք է համապատասխանեն հետևյալին.

• Վերնագիր VII պաշտպանություն ռասայի, մաշկի գույնի, կրոնի, սեռի կամ ազգային պատկանելության հիման վրա խտրականությունից
• ԱԴԵԱ 40 տարեկան և բարձր աշխատողների համար նախատեսված անվտանգության միջոցառումներ
• Ամերիկացիները հաշմանդամների ակտով պահանջները, ներառյալ ողջամիտ հարմարեցումները
• Հավասար վարձատրության ակտ փոխհատուցման արդարության չափանիշներ

Դուք պետք է պարբերաբար աուդիտ անեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը՝ ալգորիթմական խտրականության առկայության համար։ Թեստավորումը պետք է ուսումնասիրի, թե արդյոք արդյունքները տարբերվում են պաշտպանված խմբերի միջև, և արդյոք որևէ օրինաչափություն ենթադրում է կողմնակալություն։

Աշխատակիցների իրավունքներ և մարդկային վերահսկողություն

Դուք չեք կարող թույլ տալ, որ ալգորիթմները վերջնական որոշումներ կայացնեն զբաղվածության վերաբերյալ՝ առանց մարդկային վերահսկողության: ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը պահանջում է, որ աշխատողներին վերաբերող կարևոր որոշումները, ինչպիսիք են աշխատանքից ազատումները կամ կատարողականի գնահատականները, պետք է ներառեն իմաստալից մարդկային վերանայում:

Ձեր աշխատակիցներն իրավունք ունեն հասկանալու, թե ինչպես են արհեստական ​​բանականության համակարգերը ազդում իրենց վրա։ Նրանք կարող են պահանջել ավտոմատացված որոշումների բացատրություններ և բողոքարկել այն արդյունքները, որոնք իրենց կարծիքով անարդար կամ խտրական են։

Դուք պետք է սահմանեք այս հարցումների համար հստակ գործընթացներ: Մարդկային վերահսկողությունը նշանակում է ավելին, քան պարզապես արհեստական ​​բանականության առաջարկությունների հաստատումը:

Ձեր անձնակազմը պետք է ունենա անհրաժեշտ իրավասություն, կարողություններ և տեղեկատվություն՝ անհրաժեշտության դեպքում ալգորիթմական որոշումները չեղյալ համարելու համար: Նրանք պետք է հասկանան արհեստական ​​բանականության համակարգի սահմանափակումները և պատրաստված լինեն դրա արդյունքների մեջ հնարավոր կողմնակալությունը կամ սխալները հայտնաբերելու համար:

Հոլանդական և եվրոպական կարգավորող շրջանակ

Նիդեռլանդները գործում է բազմաշերտ կարգավորող համակարգի շրջանակներում, որը համատեղում է ԵՄ-ի ողջ տարածքում արհեստական ​​բանականության մասին օրենսդրությունը ազգային վերահսկողության մեխանիզմների հետ։ ԵՄ AI ակտ սահմանում է բարձր ռիսկի արհեստական ​​բանականության համակարգերի համար պարտադիր պահանջներ, մինչդեռ GDPR-ը և հոլանդական օրենսդրությունը կարգավորում են տվյալների մշակման պրակտիկա զբաղվածության համատեքստերում։

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը և Նիդեռլանդների օրենսդրությունը

ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը ուժի մեջ է մտել 2024 թվականին և սահմանում է խիստ կանոններ զբաղվածության և մարդկային ռեսուրսների կառավարման ոլորտներում օգտագործվող արհեստական ​​բանականության համակարգերի համար: Այս համակարգերը դասակարգվում են որպես բարձր ռիսկային և պետք է համապատասխանեն որոշակի պահանջների 2026 թվականի օգոստոսի 2-ից:

Եթե ​​դուք կիրառում եք արհեստական ​​բանականություն հավաքագրման, կատարողականի մոնիթորինգի կամ աշխատուժի կառավարման համար, ապա պետք է համոզվեք, որ ձեր համակարգերը կատարում են մի շարք պարտավորություններ: Ձեր արհեստական ​​բանականությունը պետք է ներառի ռիսկերի կառավարման համակարգեր, որակի կառավարման արձանագրություններ և մարդկային վերահսկողության մեխանիզմներ:

Դուք պետք է պահպանեք տեխնիկական փաստաթղթեր և աշխատակիցներին ապահովեք արհեստական ​​բանականության գործունեության վերաբերյալ թափանցիկություն: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը որոշակի գործողություններ կտրականապես արգելում է:

Դուք չեք կարող օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը աշխատավայրում հույզերը ճանաչելու համար, բացառությամբ բժշկական կամ անվտանգության նկատառումներից ելնելով։ Արգելվում են սոցիալական գնահատման համակարգերը, որոնք խրախուսում կամ պատժում են աշխատակիցներին վարքագծի կամ անձնական բնութագրերի հիման վրա։

Արգելվում է նաև կենսաչափական դասակարգումը, որը հիմնված է զգայուն կատեգորիաների, ինչպիսիք են առողջությունը կամ ծագումը, վրա։ Հոլանդական վերահսկող մարմիններ, այդ թվում՝ Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը և Նիդեռլանդների թվային ենթակառուցվածքների մարմինը, կկիրառեն այս կանոնները։

Նրանք առաջարկում են կարգավորող «փորձարկման հարթակ», որտեղ դուք կարող եք ստուգել համապատասխանությունը՝ նախքան լիարժեք ներդրումը: Նիդեռլանդների կառավարությունը շարունակում է պարզաբանել, թե որ վերահսկիչներն են վերահսկում արհեստական ​​բանականության կարգավորման որոշակի ասպեկտներ:

Տվյալների պաշտպանության և գաղտնիության մասին օրենքներ

Աշխատանքի ընդունվելիս արհեստական ​​բանականության համակարգեր օգտագործելիս տվյալների հավաքագրման և մշակման հիմնական շրջանակը մնում է GDPR-ը: Ցանկացած ավտոմատացված որոշում կայացնելը, որն առաջացնում է իրավական հետևանքներ կամ էականորեն ազդում է աշխատողների վրա, պահանջում է հատուկ երաշխիքներ:

Դուք պետք է անցկացնեք Տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատում նախքան աշխատակիցների տվյալները մշակող արհեստական ​​բանականության համակարգեր ներդնելը: Այս գնահատումը բացահայտում է գաղտնիության հետ կապված ռիսկերը և ցույց է տալիս, թե ինչպես եք դրանք մեղմացնում:

Աշխատակիցներն իրավունք ունեն իմանալ, թե երբ է արհեստական ​​բանականությունը ազդում իրենց զբաղվածության վերաբերյալ որոշումների վրա, ստանալ բացատրություններ ներգրավված տրամաբանության վերաբերյալ և վիճարկել այդ որոշումները: Աշխատանքային խորհուրդները կարևոր դեր են խաղում Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությունում:

Աշխատանքային պայմաններին ազդող կամ աշխատակիցների կատարողականը վերահսկող արհեստական ​​բանականության համակարգեր ներդնելուց առաջ դուք պետք է խորհրդակցեք աշխատանքային խորհուրդների հետ։ Նրանք ունեն հսկողության և գնահատման տեխնոլոգիաների վերաբերյալ համատեղ որոշման իրավունք։

«Տվյալների կառավարման մասին» և «Տվյալների մասին» օրենքները լրացնում են GDPR-ը՝ սահմանելով տվյալների փոխանակման և հասանելիության կանոններ: Այս օրենքները ազդում են այն բանի վրա, թե ինչպես կարող եք օգտագործել աշխատակիցների տվյալները՝ արհեստական ​​բանականության մոդելներին մարզելու կամ երրորդ կողմի արհեստական ​​բանականության մատակարարների հետ տեղեկատվություն փոխանակելու համար:

Կարգավորող վերահսկողություն և կիրարկում

Եվրոպական հանձնաժողովը կիրառում է ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների կանոնները, մինչդեռ ազգային իշխանությունները վերահսկում են բարձր ռիսկի համակարգերը և արգելված գործելակերպը: Հոլանդիայի վերահսկող մարմինները կարող են նշանակալի տուգանքներ կիրառել արհեստական ​​ինտելեկտի մասին օրենքի չկատարման կամ GDPR-ի խախտումների համար:

Դուք կենթարկվեք պատժամիջոցների, եթե արգելված արհեստական ​​բանականության համակարգերը թողարկեք՝ դիտավորյալ կամ պատահաբար։ Աշխատակիցները կամ վնաս կրած այլ անձինք կարող են իրավական գործողություններ ձեռնարկել ձեր դեմ։

Բարձր ռիսկի համակարգերը, որոնք չունեն համապատասխան CE նշում կամ չեն համապատասխանում տեխնիկական պահանջներին, կարող են հանվել շուկայից: Նիդեռլանդների կառավարությունը ավարտին է հասցնում վերահսկողության կառուցվածքների մշակումը:

Արհեստական ​​բանականության ներդաշնակեցված եվրոպական ստանդարտները դեռևս մշակման փուլում են, իսկ առաջին հայեցակարգերը ներկայացվել են 2025 թվականի վերջին: Նիդեռլանդներում ստանդարտացման գործընթացը կառավարում է Նիդեռլանդների նորմալացման ինստիտուտը:

Դուք պետք է հետևեք այս զարգացումներին, քանի որ դրանք համապատասխանության գործնական ուղեցույց են տրամադրում։

Արհեստական ​​բանականության միջոցով աշխատանքի ընդունում, աշխատանքի արդյունավետություն և աշխատավայրի կառավարում

Արհեստական ​​բանականության գործիքներն այժմ զբաղվում են հոլանդական կազմակերպություններում աշխատանքի ընդունման սկրինինգով, կատարողականի վերանայմամբ և աշխատավայրի մոնիթորինգով։ Գործատուները պետք է լուծեն ավտոմատացված որոշումների կայացման ռիսկերը, տվյալների գաղտնիության պահանջները և աշխատակիցների խորհրդատվություն Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությամբ նախատեսված պարտավորությունները։

Ավտոմատացված հավաքագրման պրակտիկաներ

Դիմորդների հետագծման համակարգեր և արհեստական ​​բանականության ստուգման գործիքները կարող են արագ մշակել հարյուրավոր դիմումներ: Այս համակարգերը սկանավորում են ինքնակենսագրությունները, դասակարգում թեկնածուներին և զտում դիմորդներին նախապես որոշված ​​չափանիշների հիման վրա:

Այնուամենայնիվ, հոլանդական օրենսդրության համաձայն, հավաքագրման գործընթացում ավտոմատացված որոշումների կայացումը ստեղծում է իրավական ռիսկեր: Դուք պետք է համոզվեք, որ ձեր արհեստական ​​բանականության հավաքագրման գործիքները խտրականություն չեն դրսևորում պաշտպանված բնութագրերի հիման վրա:

Կողմնակալության աուդիտներ օգնում են պարզել, թե արդյոք ձեր համակարգերը պատահաբար անտեսում են թեկնածուներին՝ ելնելով տարիքից, սեռից կամ էթնիկ պատկանելությունից: Որոշ արհեստական ​​բանականության գործիքներ սովորում են պատմական վարձման տվյալներից, որոնք կարող են պարունակել առկա կողմնակալություններ:

Նիդեռլանդների գաղտնիության մասին օրենքը պահանջում է թափանցիկություն անհատներին էականորեն ազդող ավտոմատացված որոշումների վերաբերյալ: Ձեզ անհրաժեշտ է հստակ գաղտնիության քաղաքականություն բացատրելով, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը գնահատում հավելվածները։

Թեկնածուներն իրավունք ունեն իմանալ, թե երբ են ավտոմատացված համակարգերը կայացնում աշխատանքի ընդունման որոշումներ և կարող են խնդրել մարդկային վերանայում: Ձեր դիմորդների հետևման համակարգերի պարբերաբար փորձարկումը կանխում է խտրականության հետ կապված խնդիրները:

Փաստաթղթավորեք, թե ինչպես են ձեր արհեստական ​​բանականության գործիքները որոշումներ կայացնում և պահպանում թեկնածուների ստուգման չափանիշների գրառումները։

Արդյունավետության գնահատում և վարձատրության հավասարություն

Արհեստական ​​բանականության համակարգերը ավելի ու ավելի են աջակցում կատարողականի գնահատումներ և փոխհատուցման վերանայումներԱյս գործիքները վերլուծում են արտադրողականության չափանիշները, նախագծերի ավարտման մակարդակը և այլ կատարողականի տվյալներ՝ կառավարման որոշումներ կայացնելու համար։

Աշխատուժի վերլուծություն կարող է բացահայտել աշխատավարձի բացերը և աջակցել վճարել սեփական կապիտալը նախաձեռնություններ։ Դուք պետք է պաշտպանեք աշխատակցի տվյալներ օգտագործվում է արհեստական ​​բանականության կատարողական համակարգերում։

Նիդեռլանդների օրենսդրությունը պահանջում է անձնական տվյալների մշակման օրինական նպատակներ և համապատասխան անվտանգության միջոցառումներ: Արդյունավետության տվյալները զգայուն տեղեկատվություն են, որը պահանջում է խիստ գաղտնիությունը արձանագրությունները:

Ավտոմատացված կատարողականի վերանայումները կարող են անարդար գնահատականներ ստեղծել, եթե արհեստական ​​բանականությունը չկարողանա հաշվի առնել համատեքստը: Բժշկական արձակուրդում գտնվող կամ կրճատված ժամերով աշխատող աշխատակիցը կարող է ավելի ցածր միավորներ ստանալ առանց համապատասխան ճշգրտումների:

Դուք իրավաբանորեն պատասխանատու եք արհեստական ​​բանականության առաջարկությունների միջոցով կայացված որոշումների համար: Ձեր կատարողականի կառավարման համակարգերի կանոնավոր աուդիտները նպաստում են արդարության ապահովմանը:

Համեմատեք արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված գնահատականները մարդկային մենեջերի գնահատականների հետ՝ անհամապատասխանությունները հայտնաբերելու համար։

Մոնիթորինգ, հսկողություն և աշխատանքային պայմաններ

Գործատուները ավելի ու ավելի հաճախ են օգտագործում արհեստական ​​բանականությունը աշխատավայրի մոնիթորինգի համար, այդ թվում՝ դեմքի ճանաչման ծրագրակազմ, գործունեության հետևում և արտադրողականության վերլուծություն: Որոշ ընկերություններ կիրառում են հոգեկան առողջության չաթբոտներ աշխատակիցների բարեկեցությունը աջակցելու համար։

Այս տեխնոլոգիաները լուրջ մտահոգություններ են առաջացնում գաղտնիության և իրավական հարցերի վերաբերյալ: Նիդեռլանդների օրենսդրությունը պահանջում է, որ դուք պահպանեք անվտանգ աշխատանքային միջավայր և ողջամիտ աշխատանքային պայմանները.

Չափազանց հսկողությունը կարող է մեծացնել աշխատակիցների... շեշտ և ստեղծել անբարենպաստ աշխատանքային պայմաններ։ Դուք պետք է հավասարակշռեք մոնիթորինգի կարիքները աշխատակիցների գաղտնիության իրավունքների հետ։

Դուք չեք կարող իրականացնել աշխատավայրի հսկողություն առանց համապատասխան իրավական հիմքերի: Մոնիթորինգի համակարգերը պետք է ծառայեն որոշակի, օրինական նպատակների, ինչպիսիք են անվտանգությունը կամ պաշտպանվածությունը:

Բոլոր աշխատակիցների նկատմամբ համապարփակ հսկողությունը սովորաբար խախտում է Նիդեռլանդների գաղտնիության մասին օրենքը։ Արտոնյալ ծրագրային ապահովման աուդիտներ օգնել գնահատել, թե արդյոք մոնիթորինգի գործիքները համապատասխանում են իրավական պահանջներին։

Այս աուդիտները ուսումնասիրում են, թե ինչ տվյալներ եք դուք հավաքում, որքան ժամանակ եք դրանք պահպանում և ով է դրանց հասանելիություն ունենում։

Աշխատանքային խորհուրդներ և աշխատողների խորհրդատվություն

Նիդեռլանդների օրենսդրությունը պահանջում է, որ դուք խորհրդակցեք ձեր աշխատանքային խորհրդի հետ՝ նախքան աշխատակիցներին ազդող արհեստական ​​բանականության համակարգեր ներդնելը: Սա ներառում է հավաքագրման ծրագրեր, աշխատանքի արդյունավետության կառավարման գործիքներ և մոնիթորինգի համակարգեր:

Աշխատանքային խորհուրդներն ունեն խորհրդատվություն (խորհրդատվական իրավունքներ) կամ ինսթեմինգսրեխտ (համաձայնության իրավունքներ)՝ կախված համակարգի ազդեցությունից։ Դուք պետք է ձեր աշխատանքային խորհրդին տրամադրեք մանրամասն տեղեկատվություն արհեստական ​​բանականության գործիքների մասին, ներառյալ՝ թե ինչպես են դրանք աշխատում, ինչ տվյալներ են մշակում և դրանց ազդեցությունը աշխատանքային պայմանների վրա։

Խորհուրդը բավարար ժամանակ և տեղեկատվություն է պահանջում առաջարկները պատշաճ կերպով գնահատելու համար: Արհեստական ​​բանականության ներդրումը առանց պատշաճ խորհրդակցությունների կարող է հանգեցնել աշխատանքային խորհրդի կողմից համակարգի արգելափակմանը կամ դատարանի միջամտությանը:

Դուք պետք է ներգրավեք աշխատանքային խորհրդին պլանավորման գործընթացի վաղ փուլում, այլ ոչ թե ներկայացնեք ավարտված համակարգեր: Աշխատանքային խորհուրդները կարող են խնդրել անկախ փորձագիտական ​​խորհրդատվություն արհեստական ​​բանականության համակարգերի վերաբերյալ:

Դուք պետք է նպաստեք այս գործընթացին և հոգաք տեխնիկական փորձաքննության համար անհրաժեշտ ողջամիտ ծախսերը։

Իրավական ռիսկերի մեղմացում. գործատուների համար լավագույն փորձը

Արհեստական ​​բանականության համակարգեր օգտագործող գործատուներին անհրաժեշտ են կառուցվածքային մոտեցումներ՝ Ռիսկերի կառավարում, ներառյալ կանոնավոր աուդիտներ, աշխատողների հետ հստակ հաղորդակցություն, համապարփակ քաղաքականության շրջանակներ և արհեստական ​​բանականության մատակարարների ուշադիր վերահսկողություն։

Ռիսկերի գնահատում և աուդիտներ

Դուք պետք է պարբերաբար աուդիտներ անցկացնեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերի վրա՝ հնարավոր իրավական ռիսկերը բացահայտելու համար, նախքան դրանց իրականացումը։ Այս աուդիտները պետք է ուսումնասիրեն, թե արդյոք ձեր արհեստական ​​բանականության գործիքները խտրական արդյունքներ են առաջացնում, համապատասխանում են գաղտնիության կանոնակարգերին և համապատասխանում են աշխատանքային օրենսդրության պահանջներին։

Սկսեք նրանից, որ փաստաթղթավորեք, թե ինչպես են ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը կայացնում աշխատողներին վերաբերող որոշումներ: Գրանցեք, թե ինչ տվյալներ են համակարգերը հավաքում, ինչպես են մշակում տեղեկատվությունը և ինչ զբաղվածության որոշումների վրա են ազդում:

Այս փաստաթղթերը կօգնեն ձեզ ցույց տալ համապատասխանությունը, եթե իշխանությունները կասկածի տակ դնեն ձեր գործելակերպը: Արհեստական ​​բանականության աուդիտներ պլանավորեք առնվազն տարին մեկ անգամ, չնայած ավելի հաճախակի ստուգումներն ավելի լավ են բարձր ռիսկային ծրագրերի համար, ինչպիսիք են աշխատանքի ընդունումը կամ աշխատանքից ազատումը:

Ձեր աուդիտները պետք է ստուգեն պաշտպանված բնութագրերի, ինչպիսիք են տարիքը, սեռը և հաշմանդամությունը, նկատմամբ կողմնակալությունը։ Ներառեք ինչպես ալգորիթմների տեխնիկական փորձարկումը, այնպես էլ իրական արդյունքների գործնական վերանայումը։

Դիտարկեք ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերի աուդիտի համար արտաքին փորձագետների ներգրավումը: Անկախ վերանայողները կարող են նկատել ձեր ներքին թիմի կողմից բաց թողնված խնդիրները և հեղինակություն հաղորդել ձեր… համապատասխանության ջանքերը.

Թափանցիկ հաղորդակցություն և աշխատողների իրավունքներ

Դուք պետք է տեղեկացնեք աշխատակիցներին, երբ արհեստական ​​բանականության համակարգերը ազդում են նրանց աշխատանքի վրա: Ասացեք աշխատակիցներին, թե ինչ տվյալներ եք հավաքում նրանց մասին, ինչպես են արհեստական ​​բանականության գործիքները օգտագործում այս տեղեկատվությունը և որ զբաղվածության որոշումներն են ներառում ավտոմատացված մշակում:

Այս տեղեկատվությունը տրամադրեք արհեստական ​​բանականության համակարգերը տեղակայելուց առաջ, այլ ոչ թե դրանից հետո։ Ձեր ծանուցումները պետք է օգտագործեն պարզ լեզու, որը աշխատողները կարող են հասկանալ առանց տեխնիկական գիտելիքների։

Խուսափեք «թվային գործիքների» կամ «ավտոմատացված գործընթացների» մասին անորոշ հայտարարություններից: Աշխատակիցներին տվեք իրենց տվյալների նկատմամբ նշանակալի իրավունքներ:

Թույլ տվեք նրանց տեսնել, թե ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը ինչ տեղեկատվություն են պահում իրենց մասին և խնդրել ուղղումներ կատարել անճշտ տվյալների համար: Ստեղծեք հստակ ընթացակարգեր, որպեսզի աշխատողները կարողանան վիճարկել արհեստական ​​բանականության ազդեցության տակ գտնվող որոշումները՝ առանց վրեժխնդրությունից վախենալու:

Ձեր գաղտնիության քաղաքականությունը պետք է բացատրի տվյալների պահպանման ժամկետները և անվտանգության միջոցառումները: Աշխատողները պետք է իմանան, թե որքան ժամանակ եք դուք պահում նրանց տեղեկատվությունը և ինչ պաշտպանություններ կանխում չարտոնված մուտքը:

Արհեստական ​​բանականության քաղաքականության մշակում և համապատասխանություն

Մշակեք արհեստական ​​բանականության համապարփակ քաղաքականություն, որը կներառի ձեր աշխատավայրում ավտոմատացված համակարգերի բոլոր ասպեկտները: Ձեր քաղաքականությունը պետք է անդրադառնա տվյալների պաշտպանությանը, խտրականության դեմ պայքարի միջոցառումներին, մարդկային վերահսկողության պահանջներին և աշխատողների իրավունքներին:

Քաղաքականության էական տարրերը ներառում են.

• Հստակ սահմանումներ, թե որ արհեստական ​​բանականության համակարգերն են պահանջում մարդկային վերանայում

• Արհեստական ​​բանականության գործիքների փորձարկման ընթացակարգերը տեղակայումից առաջ

• Կանոնավոր քաղաքականության թարմացումներ՝ տեխնոլոգիաների և կանոնակարգերի զարգացմանը զուգընթաց

• Արհեստական ​​բանականության համակարգեր օգտագործող կամ վերահսկող անձնակազմի վերապատրաստման պահանջներ

• Արհեստական ​​բանականության համակարգերի խափանումների կամ կասկածելի արդյունքների դեպքում միջադեպերի արձագանքման արձանագրություններ

Ձեր արհեստական ​​բանականության քաղաքականությունը պետք է համապատասխանի գործող զբաղվածության քաղաքականությանը և իրավական պարտավորություններին: Ինտեգրեք արհեստական ​​բանականության կառավարումը ձեր ավելի լայն համապատասխանության շրջանակի մեջ, այլ ոչ թե այն դիտարկեք որպես առանձին:

Թարմացրեք ձեր քաղաքականությունը՝ կանոնակարգերի փոփոխությանը զուգընթաց: Կորպորատիվ կայունության հաշվետվությունների վերաբերյալ հրահանգը և ԵՄ այլ նախաձեռնություններ շարունակում են ձևավորել արհեստական ​​բանականության կառավարման պահանջները:

Վերանայեք ձեր քաղաքականությունը առնվազն տարին մեկ անգամ և կարգավորիչ կարևոր փոփոխություններից անմիջապես հետո։

Մատակարարի և երրորդ կողմի կառավարում

Դուք իրավաբանորեն պատասխանատու եք արհեստական ​​բանականության համակարգերի համար, նույնիսկ եթե դրանք տրամադրվում են երրորդ կողմի մատակարարների կողմից: Ուշադիր ստուգեք արհեստական ​​բանականության մատակարարներին՝ նախքան նրանց գործիքները գնելը կամ ներդնելը:

Խնդրեք մատակարարներին ցույց տալ, որ իրենց համակարգերը համապատասխանում են Նիդեռլանդների և ԵՄ օրենսդրությանը: Պահանջեք տեխնիկական փաստաթղթեր, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես է աշխատում իրենց արհեստական ​​բանականությունը, ինչ տվյալներ է այն պահանջում և արդյոք փորձարկումները բացահայտել են խտրական օրինաչափություններ:

Հեղինակավոր մատակարարները պետք է պատրաստակամորեն տրամադրեն այս տեղեկատվությունը։

Մատակարարի հիմնական պահանջները.

• Իրավական համապատասխանության գրավոր երաշխիքներ

• Անվտանգության կանոնավոր աուդիտներ և խոցելիության գնահատումներ

• GDPR-ի համաձայն՝ տվյալների մշակման հստակ համաձայնագրեր

• Համակարգային խնդիրների կամ տվյալների արտահոսքի մասին անհապաղ ծանուցում

• Մարզման տվյալների և ալգորիթմական մեթոդների թափանցիկություն

Խուսափեք այն մատակարարներից, ովքեր չեն կարող բացատրել, թե ինչպես են գործում իրենց արհեստական ​​բանականության համակարգերը կամ հրաժարվում են կիսվել թեստավորման արդյունքներով: «Սև արկղ» արհեստական ​​բանականության գործիքները ստեղծում են անընդունելի իրավական ռիսկեր:

Ներառեք աուդիտի իրավունքները ձեր մատակարարների հետ կնքված պայմանագրերում: Դուք պետք է կարողանաք ուսումնասիրել մատակարարների համակարգերը, եթե առաջանան իրավական հարցեր:

Նշեք, որ մատակարարները պետք է համագործակցեն կարգավորող մարմինների հետ։ Մշտապես վերահսկեք մատակարարների աշխատանքը։

Կազմակերպեք կանոնավոր ստուգումներ՝ համակարգի աշխատանքը վերանայելու և ի հայտ եկող խնդիրները անհապաղ լուծելու համար։

Աճող մարտահրավերներ և ապագայի ուղղություններ

Հոլանդացի գործատուները բախվում են արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված իրավիճակի շուրջ աճող իրավական անորոշության հետ մտավոր սեփականություն, նոսր դատական ​​​​պրակտիկա ալգորիթմական պատասխանատվությունև նորարարությունների ճնշում՝ միաժամանակ պահպանելով ԵՄ խիստ համապատասխանության չափանիշները։

Մտավոր սեփականության և հեղինակային իրավունքի հարցեր

Արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված աշխատանք բարձրացնում է հեղինակության և սեփականության վերաբերյալ հիմնարար հարցեր Հոլանդական հեղինակային իրավունքի մասին օրենքԳործող օրենսդրությունը պահանջում է մարդկային ստեղծագործականություն հեղինակային իրավունքի պաշտպանության համար, սակայն մեքենայական ուսուցման համակարգերն այժմ ստեղծում են գրավոր բովանդակություն, դիզայն և կոդ՝ նվազագույն մարդկային ներգրավմամբ։

Դուք չեք կարող ավտոմատ կերպով պահանջել հեղինակային իրավունք ալգորիթմական ծրագրաշարի արդյունքների նկատմամբ, եթե գոյություն չունի էական մարդկային հեղինակություն: Ձեր բիզնեսը ռիսկերի է բախվում ստեղծագործական առաջադրանքների համար արհեստական ​​բանականության գործիքներ օգտագործելիս:

Եթե ​​ձեր մարքեթինգային թիմը օգտագործում է գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն՝ գովազդային նյութեր ստեղծելու համար, դուք կարող եք չունենալ կիրառելի իրավունքներ այդ բովանդակությունը պատճենող մրցակիցների նկատմամբ: Աշխատանքային պայմանագրերը պետք է հստակորեն անդրադառնան արհեստական ​​բանականության օգնությամբ աշխատանքի սեփականության հարցին, հատկապես, երբ աշխատակիցներն օգտագործում են առևտրային արհեստական ​​բանականության հարթակներ, որոնք պահպանում են ստեղծված արդյունքների նկատմամբ իրավունքները:

Արտոնագրային իրավունքը ներկայացնում է տարբեր մարտահրավերներ: Եվրոպական արտոնագրային գրասենյակը որոշել է, որ արհեստական ​​բանականության համակարգերը չեն կարող անվանվել որպես գյուտարարներ, պահանջելով, որ բոլոր դիմումներում լինեն մարդ-գյուտարարներ:

Սա բարդություններ է ստեղծում, երբ ձեր մշակողների թիմը մեծապես հույսը դնում է մեքենայական ուսուցման վրա՝ նորարարական լուծումներ ստեղծելու համար։

Զարգացող դատավարություններ և դատական ​​նախադեպեր

Նիդեռլանդական դատարանները սահմանափակ նախադեպեր ունեն արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված աշխատանքային վեճերի վերաբերյալ: Գործող դատական ​​​​գործերի մեծ մասը վերցված է հարթակային աշխատողների ալգորիթմական կառավարման հետ կապված գործերից, որտեղ դատարանները պահանջել են թափանցիկություն ավտոմատացված ժամանակացույցի և կատարողականի գնահատականների վերաբերյալ:

Դուք պետք է ակնկալեք, որ այս սկզբունքները կտարածվեն նաև ավանդական աշխատանքային միջավայրերում: Նախնական որոշումները ենթադրում են, որ դատավորները կուսումնասիրեն ազատումների, պաշտոնի բարձրացման և կարգապահական միջոցառումների վերաբերյալ ալգորիթմական որոշումները:

Եթե ​​ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը խորհուրդ է տալիս աշխատանքից ազատել աշխատակցին՝ հիմնվելով արտադրողականության տվյալների վրա, դուք պետք է ցուցադրեք մարդկային վերահսկողություն և արդար գործընթաց։ Ապացուցման բեռը կարող է տեղափոխվել ձեզ վրա, երբ վիճակագրական օրինաչափությունները ենթադրում են ալգորիթմական կողմնակալություն։

Ալգորիթմական խտրականության շուրջ դատական ​​գործընթացները, հավանաբար, կաճեն։ Աշխատանքային դատարանները կարող են ձեզ պատասխանատվության ենթարկել կողմնակալ արդյունքների համար, նույնիսկ եթե դուք դիտավորյալ չեք ծրագրավորել խտրականություն ձեր համակարգերում։

Տվյալների պաշտպանության մարմինները նաև ուսումնասիրում են աշխատավայրի մոնիթորինգի գործիքները՝ ստեղծելով զուգահեռ կարգավորիչ կիրառման ռիսկեր։

Նորարարության հավասարակշռում համապատասխանության հետ

Դուք պետք է հաղթահարեք մրցակցային ճնշումները՝ արդյունավետ արհեստական ​​բանականություն կիրառելու համար՝ միաժամանակ բավարարելով խիստ իրավական պահանջները: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը զբաղվածության հետ կապված համակարգերը դասակարգում է որպես բարձր ռիսկային՝ պահանջելով համապատասխանության գնահատում, ռիսկերի կառավարման արձանագրություններ և մարդու իրավունքների վրա ազդեցության ստուգումներ՝ նախքան դրանց ներդրումը:

Այս համապատասխանության ծախսերը զգալի են, մասնավորապես փոքր և միջին ձեռնարկությունների համար: Ձեր կազմակերպությանը անհրաժեշտ են հստակ կառավարման շրջանակներ՝ արհեստական ​​բանականության գործիքներ ներդնելուց առաջ:

Սա ներառում է տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատումներ՝ համաձայն GDPR-ի, աշխատանքային խորհուրդների հետ խորհրդակցություններ և մարդկային վերահսկողության մեխանիզմների փաստաթղթավորում: Այս երաշխիքների չհաստատումը պատասխանատվության ենթարկում է ստեղծում բազմաթիվ իրավական ոլորտներում:

Կարգավորման հետամնացությունը նշանակում է, որ որոշ արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառություններ գործում են մոխրագույն գոտիներում, որտեղ իրավական պարտավորությունները մնում են անորոշ։ Դուք պետք է զգուշավոր մոտեցումներ որդեգրեք, այլ ոչ թե սպասեք վերջնական ուղեցույցի։

Իրավապահ մարմիններն արդեն տուգանքներ են նշանակել աշխատավայրի անօրինական մոնիթորինգի և ավտոմատացված որոշումների կայացման համար՝ առանց համապատասխան պաշտպանության միջոցների։

Հաճախակի տրվող հարցեր

Նիդեռլանդների աշխատավայրերում արհեստական ​​բանականության և ավտոմատացման ներդրումը պահանջում է մեծ ուշադրություն։ աշխատանքային խորհրդի իրավունքները, տվյալների պաշտպանության կանոններև ԵՄ ի հայտ եկող կանոնակարգերը։

Գործատուները պետք է հավասարակշռեն տեխնոլոգիական առաջընթացը աշխատողների պաշտպանության, մոնիթորինգի պրակտիկայի և աշխատուժի փոփոխությունների վերաբերյալ իրավական պարտավորությունների հետ։

Որո՞նք են Նիդեռլանդների աշխատավայրում արհեստական ​​բանականության և ավտոմատացման ներդրման հիմնական իրավական նկատառումները։

Դուք պետք է խորհրդակցեք ձեր աշխատանքային խորհրդի հետ՝ նախքան աշխատակիցներին ազդող որևէ արհեստական ​​բանականություն կամ ավտոմատացման համակարգ ներդնելը: Նիդեռլանդների Գերագույն դատարանը 2023 թվականի նոյեմբերին որոշեց, որ աշխատանքային խորհուրդներն ունեն խորհրդատվական իրավունքներ աշխատուժի հավաքագրման և պայմանագրերի վերաբերյալ որոշումների կայացման հարցում, նույնիսկ սովորական պայմանավորվածությունների համար:

Սա վերաբերում է վարձման, կատարողականի գնահատման կամ աշխատուժի պլանավորման ժամանակ օգտագործվող արհեստական ​​բանականության համակարգերին: 2024 թվականի օգոստոսին ուժի մեջ մտած ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը աշխատավայրի արհեստական ​​բանականության համակարգերը դասակարգում է որպես բարձր ռիսկային:

Դուք պետք է համոզվեք, որ ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը համապատասխանում են ռիսկերի կառավարման, տվյալների որակի, թափանցիկության և մարդկային վերահսկողության խիստ պահանջներին: Աշխատանքային միջավայրում վնասակար մանիպուլյացիաների, անարդար սոցիալական գնահատման կամ հույզերի ճանաչման համար օգտագործվող համակարգերը լիովին արգելված են:

Ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը պետք է համապատասխանեն ավտոմատացված որոշումների կայացման վերաբերյալ GDPR կանոններին: Դուք չեք կարող կարևոր զբաղվածության որոշումներ կայացնել միայն ալգորիթմների հիման վրա՝ առանց մարդկային մասնակցության:

Սա ներառում է աշխատանքից ազատումներ, պաշտոնի բարձրացումներ և կատարողականի վերանայումներ։

Ինչպե՞ս կարող են հոլանդացի գործատուները ապահովել աշխատանքային օրենսդրության պահպանումը՝ ավտոմատացում ներդնելիս։

Դուք պետք է սկսեք ձեր աշխատանքային խորհրդին տեղեկացնելով ցանկացած պլանավորված ավտոմատացման կամ արհեստական ​​բանականության ներդրման մասին: Աշխատանքային խորհուրդն իրավունք ունի ստանալ մանրամասն տեղեկատվություն այն մասին, թե ինչպես է աշխատում տեխնոլոգիան, ինչ տվյալներ է այն հավաքում և ինչպես է այն ազդում աշխատակիցների վրա:

Դուք չեք կարող շարունակել առանց նրանց խորհրդատվության: Դուք պետք է անցկացնեք տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատում, եթե ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը մեծ մասշտաբով մշակում է աշխատակիցների անձնական տվյալները:

Այս գնահատումը պետք է բացահայտի աշխատակիցների գաղտնիության հետ կապված ռիսկերը և ուրվագծի այդ ռիսկերը նվազեցնելու միջոցառումները: Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը կարող է ցանկացած պահի պահանջել այս փաստաթղթերը:

Պահպանեք մանրամասն գրառումներ այն մասին, թե ինչպես են ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը որոշումներ կայացնում: Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը պահանջում է, որ դուք պահպանեք գրանցամատյաններ, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես են ալգորիթմները եզրակացություններ անում աշխատակիցների վերաբերյալ:

Դուք պետք է կարողանաք բացատրել այս որոշումները աշխատակիցներին և կարգավորող մարմիններին, երբ դա ձեզ խնդրվի։

Ի՞նչ իրավունքներ ունեն Նիդեռլանդներում աշխատողները, երբ արհեստական ​​բանականության և ավտոմատացման պատճառով աշխատանքից ազատման են ենթարկվում։

Ձեր աշխատակիցներն իրավունք ունեն տեղեկություններ ստանալ՝ տեխնոլոգիական փոփոխություններ որոնք ազդում են նրանց աշխատանքի վրա: Նիդեռլանդների Գերագույն դատարանի կողմից 2023 թվականի սեպտեմբերին սահմանված տեղեկատվություն տրամադրելու ընդլայնված պարտականության համաձայն՝ դուք պետք է աշխատակիցներին տեղեկացնեք այն փոփոխությունների մասին, որոնք էականորեն ազդում են նրանց աշխատանքային պայմանների վրա:

Աշխատակիցները կարող են բացատրություններ խնդրել իրենց վերաբերող ավտոմատացված որոշումների համար: Եթե ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգը խորհուրդ է տալիս աշխատանքից ազատում, վերաբաշխում կամ աշխատանքային պայմանների փոփոխություններ, դուք պետք է հստակ բացատրություն տրամադրեք, թե ինչպես է այդ որոշումը կայացվել:

Որոշումը չի կարող հիմնված լինել միայն ալգորիթմական արդյունքի վրա: Աշխատանքային խորհրդի անդամները կարող են բոլոր աշխատակիցների անունից պահանջել արհեստական ​​բանականության համակարգերի վերաբերյալ տեխնիկական մանրամասներ:

Նրանք իրավունք ունեն ներգրավել արտաքին փորձագետների՝ գնահատելու համար, թե արդյոք տեխնոլոգիան համապատասխանում է Նիդեռլանդների օրենսդրությանը և պաշտպանում է աշխատողների շահերը։

Ի՞նչ պարտավորություններ ունեն Նիդեռլանդներում գործատուները արհեստական ​​բանականության և ավտոմատացման հետևանքով տուժած աշխատողներին վերապատրաստելու կամ վերաբաշխելու համար։

Դուք պարտավոր եք ուսումնասիրել այլընտրանքներ, նախքան այն աշխատակիցներին աշխատանքից ազատելը, որոնց դերերը դառնում են ավտոմատացված: Նիդեռլանդների աշխատանքային օրենսդրությունը պահանջում է, որ դուք ուսումնասիրեք, թե արդյոք տուժած աշխատակիցները կարող են վերապատրաստվել ձեր կազմակերպության ներսում այլ պաշտոնների համար:

Սա վերաբերում է նույնիսկ այն դեպքում, երբ ավտոմատացումը որոշակի դերեր է դարձնում անգործունակ։ Դուք պետք է առաջարկեք ողջամիտ վերապատրաստման հնարավորություններ աշխատանքից ազատման վտանգի տակ գտնվող աշխատակիցների համար։

Ուշադրության կենտրոնում պետք է լինեն այն հմտությունները, որոնք թույլ կտան աշխատողներին հարմարվել տեխնոլոգիական փոփոխություններին կամ անցնել այլ դերերի: Աշխատանքից ազատման պատճառ պարզապես ավտոմատացում առաջարկելը՝ առանց այս տարբերակները ուսումնասիրելու, կարող է աշխատանքից ազատումները դարձնել անօրինական:

Ձեր աշխատանքային խորհուրդը պետք է խորհրդատվություն տրամադրի ավտոմատացման հետ կապված ցանկացած վերակառուցման ծրագրի վերաբերյալ: Սա ներառում է որոշումներ այն մասին, թե որ աշխատակիցներն են ստանում վերապատրաստում, ինչպես է տեղի ունենում վերաբաշխումը և ինչ աջակցություն եք տրամադրում անցումային շրջանի ընթացքում:

Ինչպե՞ս է Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը (Autoriteit Persoonsgegevens) վերաբերվում արհեստական ​​բանականության օգտագործմանը և աշխատակիցների մոնիթորինգին։

Վարչությունը համարում է աշխատողի մոնիտորինգ արհեստական ​​բանականության միջոցով՝ GDPR-ի համաձայն բարձր ռիսկի մշակման գործունեություն: Ձեզ անհրաժեշտ է հստակ իրավական հիմք ցանկացած մոնիթորինգի համար, ինչը սովորաբար նշանակում է, որ դուք պահանջում եք աշխատակցի հստակ համաձայնություն կամ կարող եք ցույց տալ օրինական գործարար շահագրգռվածություն, որը գերակշռում է գաղտնիության հետ կապված մտահոգություններին:

Դուք չեք կարող օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը աշխատակիցների զգայուն տվյալները մշակելու համար՝ առանց խիստ պայմաններին համապատասխանելու: ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը հատուկ արգելում է հարթակներին մշակել աշխատողների հուզական վիճակների, համոզմունքների կամ հոգեբանական տվյալների վերաբերյալ անձնական տեղեկություններ:

Այս արգելքը տարածվում է աշխատավայրի մոնիթորինգի համակարգերի վրա, որոնք փորձում են եզրակացնել այս բնութագրերը: Վարչությունը ակնկալում է, որ դուք ներդնեք գաղտնիության սկզբունքները նախագծման միջոցով բոլոր արհեստական ​​բանականության համակարգերում:

Սա նշանակում է գաղտնիության պաշտպանությունը տեխնոլոգիայի մեջ ներառել սկզբից, այլ ոչ թե ավելի ուշ ավելացնել։ Ձեր բիզնես նպատակներին հասնելու համար դուք պետք է օգտագործեք առկա ամենաքիչ ինտրուզիվ մոնիթորինգի մեթոդները։

Ի՞նչ հնարավոր պատասխանատվության կարող են բախվել հոլանդացի գործատուները՝ զբաղվածության վերաբերյալ որոշումներ կայացնելիս արհեստական ​​բանականության և ավտոմատացման չարաշահման դեպքում։

Արհեստական ​​բանականության մասին օրենքի պահանջների չկատարման համար դուք կենթարկվեք զգալի ֆինանսական տույժերի: Արգելված արհեստական ​​բանականության կիրառման պրակտիկան կարող է հանգեցնել մինչև 35 միլիոն եվրոյի կամ համաշխարհային տարեկան շրջանառության 7%-ի տուգանքների, որն ավելի բարձր է:

Բարձր ռիսկի պարունակությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը, որոնք չեն համապատասխանում պահանջներին, կարող են հանգեցնել մինչև 15 միլիոն եվրոյի կամ համաշխարհային շրջանառության 3%-ի տուգանքների։

Աշխատակիցները կարող են բողոքարկել ավտոմատացված որոշումների արդյունքում առաջացած անարդար ազատումները: Դատարանները որոշել են, որ տնօրեններն ու գործատուները պետք է մարդկային վերահսկողություն պահպանեն աշխատավայրի անվտանգության և զբաղվածության վերաբերյալ որոշումների նկատմամբ:

2024 թվականի Վերաքննիչ դատարանի գործը հաստատեց, որ ավտոմատացված համակարգերին ամբողջությամբ ապավինելը՝ առանց պատշաճ մարդկային վերանայման, կարող է մերժումները դարձնել անհիմն։

Դուք ռիսկի եք դիմում հետադարձ ուժով դասակարգման հետ կապված խնդիրների առաջանալու, եթե չարաշահում եք արհեստական ​​բանականությունը աշխատողի կարգավիճակը որոշելիս։ 2025 թվականի հունվարից Նիդեռլանդների հարկային մարմինը վերսկսել է կեղծ ինքնազբաղվածության դեմ պայքարի միջոցառումները։

Եթե ​​ձեր արհեստական ​​բանականության համակարգերը սխալ են դասակարգում աշխատողներին, դուք կարող եք բախվել մի քանի տարի առաջ կատարված ուղղումների հետ։ Կարող են կիրառվել նաև միտումնավոր սխալ դասակարգման համար նախատեսված տուգանքներ։

Տվյալների պաշտպանության խախտումները կարող են հանգեցնել առանձին աշխատակիցների կողմից հայցերի և Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնի կողմից հետաքննությունների։

Աշխատակիցները, որոնց անձնական տվյալները չարաշահվել են արհեստական ​​բանականության համակարգերի միջոցով, կարող են պահանջել վնասի փոխհատուցում: Վարչությունը կարող է կիրառել ուղղիչ միջոցներ և տուգանքներ՝ հիմնվելով խախտումների ծանրության և ծավալի վրա: